Brian laat Curtis Anderson van Panasas zich bij hem voegen voor een diepgaand en gedetailleerd beeld van HPC. Curtis is de Software Architect bij Panasas en medevoorzitter van de MLCommons Storage Working Group. Wat is de MLCommons Storage-werkgroep? MLCommons is een brancheconsortium dat werkt aan het versnellen van machine learning en het vergroten van de positieve impact ervan op de samenleving. Het publiceert onder meer verschillende standaarden voor de prestaties van AI/ML-modellen. Als een van de medevoorzitters definieert Curtis standaard(en) voor het evalueren van de prestaties van opslagsubsystemen die AI/ML-omgevingen voeden.
Brian laat Curtis Anderson van Panasas zich bij hem voegen voor een diepgaand en gedetailleerd beeld van HPC. Curtis is de Software Architect bij Panasas en medevoorzitter van de MLCommons Storage Working Group. Wat is de MLCommons Storage-werkgroep? MLCommons is een brancheconsortium dat werkt aan het versnellen van machine learning en het vergroten van de positieve impact ervan op de samenleving. Het publiceert onder meer verschillende standaarden voor de prestaties van AI/ML-modellen. Als een van de medevoorzitters definieert Curtis standaard(en) voor het evalueren van de prestaties van opslagsubsystemen die AI/ML-omgevingen voeden.
Als software-architect bij Panasas coördineert Curtis alle technologieteams in het Sunnyvale-kantoor: platform, OSD (Object Storage Device), CLI/GUI-beheer, NFS- en CIFS-gateway, en interfacing met de hardware- en QA-teams. Hij mag ook weer code schrijven(!).
De markt voor scale-out storage met een commerciële feature set groeit snel, en concurrenten zoals NetApp hebben de commerciële feature set maar zijn er niet in geslaagd om scale-out onder de knie te krijgen. Panasas heeft 15 jaar scale-out-prestaties en de veerkracht die iedereen wil, maar die de commerciële functieset nodig heeft die sommige commerciële spelers hebben.
Brian duikt diep in de technologie en vraagt Curtis om use cases en de softwarestructuur uit te leggen, waar Panasas past in de algehele markt en hun nieuwe flitssystemen.
Dit is een geweldige podcast; als HPC interessant is, moet u dit eens beluisteren. Het is maar 45 minuten, maar als je wilt rondspringen, hebben we hieronder wat tijdstempels gezet:
00: 00 Intro
- Geschiedenis van supercomputing
- Gebruiksgevallen - HPC
- Hardware
- Nieuwe functies
- Uitvergroten
- Parallelle systemen versus traditionele systemen
05:00 Hoe Panasas-systemen werken
- Waarom het is uitgevonden
- Het beste voor gemiddelde/grote bestanden
- Knooppunten voor werklasttypen
10:00 Softwarestructuur
- PanFS
- Meer over parallelle bestandssystemen
- Waarom hebben de grote providers de Parallel F/S niet aangepakt?
15:00 Hoe het omgaat met meerdere HPC-projecten
- Waar past Panasas in de markt
- Media- en entertainmentbeperkingen
- Waar past PanFS
- CGI
20:00 Hoe M&E werkt
- Waarom CGI anders is
- Verschil tussen M7E- en HPC-workloads
- Wat past in de HPC-markt
- AI / ML
25:00 Kosten
- GPU's
- Flash-uitgaven
- Bereken strategieën
- Vaardighedenset nodig
30:00 Hoe een kleiner bedrijf opzetten voor HPC
- Hoe rekruteren
- Terug naar de wolk
- Cloud is de honingpot
- Makkelijk te gebruiken
- Goedkope
- Niet ingesteld voor HPC
- Kan een Panasas-systeem in de cloud worden gebruikt
- Hoe PanFS voor Cloud te ontwerpen
35:00 Randplaatsing
- Moeilijk te rechtvaardigen
40:00 Milieu-impact
- Efficiënt
- Wat heeft Panasas gezien als HPC use cases
- Traditionele HPC verandert
- OLIE EN GAS
- Exploratiebedrijven zijn nu op zoek naar zoutvelden om brandstof op te slaan
45:00 Panasas inschakelen
Afsluiting en afronding
Abonneer je op onze podcast:
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed
