Podcast #122: Navigeren door het AI-landschap: inzichten en uitdagingen uit de praktijk

Deze week gaat Brian zitten met onze eigen AI-expert, Jordan Ranous, om te discussiëren en te speculeren over de uitdagingen waarmee ondernemingen en kleine bedrijven worden geconfronteerd terwijl ze grip proberen te krijgen op het populaire onderwerp van het decennium, kunstmatige intelligentie. Als u StorageReview heeft gevolgd, bent u op de hoogte van enkele van de tests, recensies en proefversies die we in ons laboratorium hebben onderzocht. Jordan is betrokken bij bijna alle AI-inhoud die op onze site wordt geplaatst.

Jordan is een ervaren AI-technoloog met een achtergrond in het werken met financiële instellingen. Brian stelt zijn gasten altijd lastige vragen, en Jordan krijgt dezelfde behandeling. AI is een hot topic en de buzz in de branche wordt steeds luider, waardoor er meer vragen dan antwoorden ontstaan. Jordan heeft het zeldzame talent om een expert op het gebied van AI te zijn en antwoorden te kunnen formuleren die gemakkelijk te begrijpen zijn.

Dit is de eerste podcast die we daadwerkelijk live integreren met onze Discord-gemeenschap, zodat ze kunnen communiceren en vragen kunnen stellen over onderwerpen waar we op dat moment mee bezig zijn.

Als het AI-gerelateerd is, praten Brian en Jordan erover. Het is zeker de moeite waard om de podcast in zijn geheel te bekijken, maar als je even rond wilt kijken, hebben we hieronder het transcript met tijdstempel.

Sluit je aan bij de Discord om in realtime deel te nemen aan toekomstige pods.

00: 00 Inleiding

Het podium voorbereiden voor het live-evenement
- De StorageReveiw Discord-community uitgenodigd
- AI verkennen in het laboratorium
- Hands-on
Samenvatting van Flash Memory Summit (FMS
- AI Vision-demo
- SR Luiaards stal de show
AI heeft geen universele definitie
- Generatieve AI-tools
  - ChatGPT
  - Plaat
Generatieve AI versus AGI (kunstmatige algemene intelligentie)
Computer visie
- Een subset van bredere AI
- Object herkenning
- Afbeeldingsgegevenssets

05:00 Finetunen van het model

Business Intelligence
- Afbeeldingen categoriseren
- Het identificeren van merken in plaats van alleen vormen
- Zelf afrekenen
- Verlies preventie
Het maken van de gegevenssets
- Trainingsdata
- Zorg voor ongelijkheid tussen ondernemingen en kleine winkels
Hulpmiddelen voor AI
- Gebruik maken van de juiste tools voor de klus
Implementatie-uitdagingen
Chatbots maken voor verschillende industrieën

10:00 Chatbots voor klantenservice

Chatbot is geprogrammeerd om het probleem op te lossen, en niet om het gesprek door te verbinden
Op nul drukken doet niets
Het creëren van hogere frustratie bij klanten
AI betrappen op iets dat niet zou moeten gebeuren
AI heeft het potentieel om in elke richting te hyperextensie
- Houd uw AI-model in de gaten om het eerlijk en gefocust te houden
- Kwaliteitsgegevens betekent kwaliteitsresultaten

15:00 Veiligheid staat voorop

Inherente vooroordelen in AI
Het verzamelen van trainingsgegevens is van cruciaal belang
Verzamel een diverse groep om de trainingsgegevens samen te stellen
Goede finetuning
Wees voorzichtig met de persoonlijkheid die je creëert
Doom-serverdemo
- AI praat onzin
- AI-gamers die met elkaar vechten en kleinerende grappen maken
- AI begreep de opdracht en handelde ernaar
Ethiek
Bedrijven zijn wellicht terughoudend in het verstrekken van te veel informatie
- Weet waar het heen moet
- En waar het naartoe zou kunnen gaan
- De angst voor het onbekende

20:00 Active Directory voor toegangsniveaus

Gegevens veilig en beschikbaar houden voor de juiste teams
- Callcenters hebben waarschijnlijk geen toegang nodig tot eigen marketingmateriaal
- NeMo vangrails
- Hoe vragen worden gesteld of hoe de vraag wordt gesteld
Het inhuren van snelle ingenieurs
Ondersteuningstools
- Het democratiseren van de toolset

25:00 Wat is de oprit voor kleine bedrijven

Intern opgezet
Creëer solide aanwijzingen
Doe eerst de simpele dingen
Verdiep je in de technologie
- Begrijp hoe het werkt
- Beperkingen begrijpen
Gebruik een AI-model om CRM-gegevens te analyseren
- Hulp bij verkoopprognoses
- Analyseren van de salesfunnel
Gebruik ingebouwde hulpmiddelen
Niet elk bedrijf heeft een aangepast model nodig