In november woonden we de Internationale Conferentie voor High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis 2017 bij — beter bekend als de Supercomputing Conference 2017 (SC17). Elk jaar verzamelen onderzoekers en verkopers uit de academische wereld en de industrie op de Supercomputing Conference SCinet: een supercomputer en netwerkstructuur die dient als testbed en proof-of-concept voor nieuwe krachtige computer-, netwerk- en opslagtechnologieën. Premio is een van de leveranciers die hardware en expertise hebben bijgedragen aan de 2017 SCinet in de vorm van twee FlacheSAN1N4C-D4 data node-behuizingen, waarbij elke node benchmarking tot 24 GB/s (168 Gbps) aanhoudende leesdoorvoer en tot 3.6 miljoen IOPS. Hierdoor had SCinet de capaciteit om grote datasets met een hoge cachesnelheid over te dragen.
In november woonden we de Internationale Conferentie voor High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis 2017 bij — beter bekend als de Supercomputing Conference 2017 (SC17). Elk jaar verzamelen onderzoekers en verkopers uit de academische wereld en de industrie op de Supercomputing Conference SCinet: een supercomputer en netwerkstructuur die dient als testbed en proof-of-concept voor nieuwe krachtige computer-, netwerk- en opslagtechnologieën. Premio is een van de leveranciers die hardware en expertise hebben bijgedragen aan de 2017 SCinet in de vorm van twee FlacheSAN1N4C-D4 data node-behuizingen, waarbij elke node benchmarking tot 24 GB/s (168 Gbps) aanhoudende leesdoorvoer en tot 3.6 miljoen IOPS. Hierdoor had SCinet de capaciteit om grote datasets met een hoge cachesnelheid over te dragen.
De Premio FlacheSAN-knooppunten vervulden verschillende rollen tijdens de Supercomputing Conference 2017, waaronder een testpunt voor grote projecten voor gegevensoverdracht, een platform voor grote stroomprojecten en een experimentele vertragings-/verstoringstolerante netwerkserviceprovider voor de SC-conferentie en de SCinet WAN . Die eerste rol is waarschijnlijk de belangrijkste voor waarnemers uit de industrie, zoals wijzelf, die dit jaar SCinet onder de loep namen voor indicaties over de toekomst van technologie voor grote gegevensoverdracht.
SCinet heeft een staat van dienst voor het demonstreren van netwerktechnologieën die vervolgens de markt voor bedrijfsinformatietechnologie zijn binnengedrongen, waaronder Asynchronous Transfer Mode, de Fiber Distributed Data Interface en de High Performance Parallel Interface (HiPPi). Tijdens SC17 sprak Brian Beeler, Editor-in-Chief van StorageReview, met leden van een onderzoeksteam van de Northwestern University dat werkt met de FlacheSAN1N4C-D4. Buiten de eigenlijke Supercomputing-conferentie wordt Premio's FlacheSAN1N4C-D4 gebruikt om datasets op petabyte-schaal te migreren van CERN's Large Hadron Collider, aangezien gegevens worden gelaagd van CERN's eerste niveau in Chicago, Illinois naar Caltech in Pasadena, Californië.
De enterprise-opslagsector werkt al jaren om klaar te blijven voor de steeds groter wordende hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd en verwerkt. Een specifieke uitdaging die tegenwoordig steeds belangrijker wordt, is de noodzaak om enorme hoeveelheden gegevens snel en vloeiend te verplaatsen. In de toekomst zal het steeds gebruikelijker worden om grote datasets over grote geografische afstanden over te dragen, tussen ongelijksoortige platforms, en op manieren die vertragingen en andere verstoringen kunnen verwerken die inherent zijn aan complexe en grootschalige gegevensoverdracht. In dit opzicht heeft SCinet te maken met de realiteit van gegevensoverdracht waar ondernemingen binnen vijf tot tien jaar mee te maken zullen krijgen.
Om het Caltech-onderzoeksproject als voorbeeld te nemen: een Large Hadron Collider-experiment kan gemakkelijk onbewerkte sensorgegevens genereren in de buurt van 25 Petabytes daarvan, die op hun beurt worden gekoppeld aan aangesloten onderzoeksinstellingen over de hele wereld voor analyse. In feite zijn het reken-, netwerk- en opslagbeperkingen die de belangrijkste knelpunten zijn gebleken voor de snelheid waarmee experimenten kunnen worden uitgevoerd bij de collider, dus het verbeteren van de prestaties op dit gebied is van cruciaal belang. Aan de bedrijfskant suggereren recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en andere big data-analyses dat het niet lang zal duren voordat het overdragen van zulke enorme datasets gebruikelijk wordt in de particuliere sector (denk aan alles, van zelfrijdende auto's tot omgevingssensoren op mijnontginningssites). .
De FlacheSAN1N4C-D4 wordt aangedreven door dubbele Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell-processors, die een opslagarray beheren die bestaat uit vier NVMe PCIe3 x8 Flash-drives. FlacheSAN1N4C-D4 kan profiteren van Intel's 14 NM Broadwell-processortechnologie omdat het stroomverbruik en betere klokfrequenties verbetert bij gelijkwaardige of lagere TDP's dan zijn voorganger. De FlacheSAN1N4C-D4 is gespecificeerd voor 24GB/s aanhoudende leesdoorvoer van 3.6M IOPS, prestaties die essentieel zijn om de enorme hoeveelheden gegevens te verplaatsen die nodig zijn voor SCinet en andere geavanceerde high-performance computernetwerken.
Premio FlacheSAN1N4C-D4 Specificaties
- Ondersteunde CPU: Dual Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell tot 135W TDP socket R3
- Chipset: Intel C612-chipset
- Geheugenondersteuning: 16x DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM 1600/1866/2133/2400MT/s max. 1TB capaciteit
- Uitbreidingsslots: ondersteuning voor maximaal 2x volledige hoogte PCIe3 x16 1x PCIe3 x8 IO-module
- Opslag:
- 4x low-profile hot-swappable PCIe3 x8 NVMe
- 2x interne 2.5-inch bays voor OS
- Netwerk:
- Dubbele GbE Intel i210
- Optionele 56Gb FDR Infiniband QSFP+ of dubbel 40GbE Ethernet via I/O-module
- 1x IPMI Management RJ45-poort
- 2x PCIe3 x16-slots voor andere NIC-kaartoptie
- Vermogen: 1+1 750 W AC/DC 80 Plus platina redundante PSU
- Beveiliging: Intel Trusted Execution Technology; TPM 1.2
- Ondersteunde besturingssystemen: Windows 2012 R2, RHEL 6.5, SLES 11 SP3, Windows 208 R2, VMWare ESXi 5.5, FreeBSD 9.2, Centos 6.5
- Voorpaneel: Power On/OFF met LED, reset-schakelaar, NMI-schakelaar, lokaliseer schakelaar met LED, 4x LAN-LED, waarschuwings-LED
- Achter I / O:
- DB15 VGA, 2x RJ45 1GbE, 1x Serieel DB9,
- 1x RJ45 MGMT, 2x USB 3.0, 2x USB 2.0
- 1x ID-LED, optionele dubbele QSFP+
- Koeling: 3x 97 mm koelventilatoren
- Andere kenmerken: Toegewijde GbE voor IPMI 2.0
- Gewicht
- Bruto: 23KG/50LBS
- Netto: 17KG/37.4LBS
- Afmetingen Systeem: 31.38”x19”x1.75” (LxBxH)
- Verpakking: 37.8 x 24 x 9.45 inch (LxBxH)
- Logistieke HTS-code: 8473 30 5100; ECCN: 4A994
- Omgeving Bedrijfstemperatuur: 0°C tot 35°C
- Niet-werkende temperatuur: -20°C tot 70°C
- Vochtigheid: 5% tot 95% niet-condenserend
- Naleving CE, FCC klasse A, RoHS 6/6-compatibel
De FlacheSAN1N4C-D4 bevat vier aan de voorzijde toegankelijke bays voor low-profile PCIe3 x8 NVMe-opslag. Deze NVMe-slots omvatten de opslag, die beschikbaar is voor gebruik door data-in-flight in een implementatie van een knooppunt voor gegevensoverdracht. Twee interne 2.5-inch schijven hosten het besturingssysteem.
De opslagpool van deze FlacheSAN-array is hot-swappable en is gecertificeerd voor gebruik met verschillende NVMe-opslagapparaten. Premio publiceert een Approved Vendor List op de productinformatiepagina van FlacheSAN1N4C-D4 afgeleid van interne Premio-laboratoriumtesten.
De achterkant van de array biedt toegang tot de geïntegreerde Dual GbE Intel i210-interfaces. De array kan optioneel worden geconfigureerd met 56Gb FDR Infiniband QSFP+ of Dual 40GbE Ethernet via I/O-modules. Er is ook een IPMI RJ45-beheerpoort samen met twee PCIe3 x16-slots voor andere NIC-opties.
Premio's FlacheStreams-serverlijn richt zich op NVMe Flash-arrays als het voertuig voor de Premio "balanced-architectural" bottleneck-eliminatiestrategie, die middelen balanceert tussen de NVMe-schijven en de Ethernet-kaarten. FlacheStreams-systemen kunnen ook directe toegang bieden tot de NVMe-opslag van de array over de netwerkstructuur om latentie te verminderen.
Voortbouwend op Premio's ervaring met het werken met Caltech om experimentele gegevens van Chicago tot Pasadena te rangschikken, droeg het bedrijf twee FlacheSAN1N4C-D4-arrays bij aan SCinet om te dienen als Data Transfer Node (DTN)-servers. In totaal boden de twee Premio DTN's 400 gigabit schijf-naar-schijf-doorvoer voor technologiedemonstraties, waaronder de geïntegreerde Jupyter-frontend voor data-intensieve wetenschappelijke workflows, netwerkfabrics waarvoor een programmeerbare API vereist is, en de DTN-monitoring-API van de array.
De soorten workloads die worden beheerd door het experimentele datadistributienetwerk van de Large Hadron Collider, evenals de workloads die door SCinet worden gemodelleerd op de Supercomputer Conference, zijn belangrijke graadmeters voor hoe technologie voor grote dataoverdracht in de toekomst in de particuliere sector zou kunnen worden ingezet. Of het nu gaat om overdracht over grote afstanden of tussen verschillende informatiebeheersystemen, grote gegevensoverdrachten worden de nieuwe realiteit.
Meld u aan voor de StorageReview-nieuwsbrief
