A Amazon anunciou a disponibilidade geral de Instâncias Amazon EC2 G5g que estendem os benefícios de preço-desempenho do Graviton2 para cargas de trabalho baseadas em GPU com GPUs NVIDIA T4G Tensor Core. As instâncias AWS G5g oferecem a melhor relação preço-desempenho para streaming de jogos Android, com até 25 Gbps de largura de banda de rede e 19 Gbps de largura de banda EBS, ao mesmo tempo em que oferecem até 30% menos custo por stream por hora para streaming de jogos Android do que baseado em x86 instâncias de GPU. As instâncias G5g também são ideais para desenvolvedores de aprendizado de máquina que buscam inferência econômica, têm modelos de ML sensíveis ao desempenho da CPU e aproveitam as bibliotecas de IA da NVIDIA.
A Amazon anunciou a disponibilidade geral de Instâncias Amazon EC2 G5g que estendem os benefícios de preço-desempenho do Graviton2 para cargas de trabalho baseadas em GPU com GPUs NVIDIA T4G Tensor Core. As instâncias AWS G5g oferecem a melhor relação preço-desempenho para streaming de jogos Android, com até 25 Gbps de largura de banda de rede e 19 Gbps de largura de banda EBS, ao mesmo tempo em que oferecem até 30% menos custo por stream por hora para streaming de jogos Android do que baseado em x86 instâncias de GPU. As instâncias G5g também são ideais para desenvolvedores de aprendizado de máquina que buscam inferência econômica, têm modelos de ML sensíveis ao desempenho da CPU e aproveitam as bibliotecas de IA da NVIDIA.
Dimensionamento Amazon EC2 G5g
As instâncias G5g estão disponíveis nos seis tamanhos mostrados abaixo.
| Nome da instância | vCPUs | Memória (GB) | GPU Tensor Core NVIDIA T4G | Memória GPU (GB) | Largura de banda EBS (Gbps) | Largura de banda de rede (Gbps) |
| g5g.xgrande | 4 | 8 | 1 | 16 | Até 3.5 | Até 10 |
| g5g.2xgrande | 8 | 16 | 1 | 16 | Até 3.5 | Até 10 |
| g5g.4xgrande | 16 | 32 | 1 | 16 | Até 3.5 | Até 10 |
| g5g.8xgrande | 32 | 64 | 1 | 16 | 9 | 12 |
| g5g.16xgrande | 64 | 128 | 2 | 32 | 19 | 25 |
| g5g.metal | 64 | 128 | 2 | 32 | 19 | 25 |
Essas instâncias são ideais para muitas cargas de trabalho, como:
- Transmissão de jogos Android—Com as instâncias G5g, os desenvolvedores de jogos Android podem construir nativamente em instâncias de GPU baseadas em Arm sem a necessidade de compilação cruzada ou emulação em instâncias baseadas em x86. Eles podem codificar os gráficos renderizados e transmitir o jogo pela rede para um dispositivo móvel. Isso ajuda a simplificar os esforços e o tempo de desenvolvimento e reduz o custo por fluxo por hora em até 30%.
- Inferência de ML — As instâncias G5g também são ideais para desenvolvedores de aprendizado de máquina que buscam inferência econômica, têm modelos de ML sensíveis ao desempenho da CPU e aproveitam a IA da NVIDIA.
- renderização gráfica—As instâncias G5g são a opção mais econômica para clientes com cargas de trabalho de renderização e dependências de bibliotecas NVIDIA. Essas instâncias também oferecem suporte a aplicativos de renderização e casos de uso que utilizam APIs padrão do setor, como OpenGL e Vulkan.
- Simulações de Veículos Autônomos—Vários clientes da AWS estão projetando e simulando veículos autônomos que incluem vários sensores em tempo real. Eles podem usar rastreamento de raios para simular a entrada do sensor em tempo real.
As instâncias são compatíveis com uma longa lista de bibliotecas gráficas e de aprendizado de máquina no Linux, incluindo NVENC, NVDEC, nvJPEG, OpenGL, Vulkan, CUDA, CuDNN, CuBLAS e TensorRT.
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