Novos benchmarks mostram que as CPUs AMD EPYC superam a Nvidia Grace em cargas de trabalho de IA e data center, enquanto o Ryzen AI MAX+ 395 redefine a IA de laptop.
A AMD apresentou benchmarks competitivos para suas CPUs EPYC contra os processadores Grace da Nvidia. Eles também revelaram o processador Ryzen AI MAX+ 395 para laptops de consumo e apresentaram o Versal AI Edge adaptive System-on-Chip (SoC) qualificado para o espaço.
CPUs AMD EPYC assumem a liderança sobre Nvidia Grace em testes de desempenho de IA
A AMD apresentou comparações de benchmark demonstrando claras vantagens de desempenho de seus processadores EPYC sobre as CPUs Grace da Nvidia, particularmente em data center e cargas de trabalho de IA. Os processadores EPYC, aproveitando a arquitetura x86 madura, oferecem vantagens robustas de desempenho, escalabilidade e compatibilidade em comparação com soluções mais novas baseadas em Arm, como a Nvidia Grace.
A AMD destacou vários benchmarks importantes que mostram as vantagens dos processadores EPYC sobre o Grace da Nvidia, incluindo:
- Densidade incomparável: Os processadores EPYC oferecem densidade 33% maior e SKUs de 192 núcleos (por soquete) do que os 144 núcleos Neoverse da Grace Superchip.
- Eficiência energética: Em testes SPECpower® de soquete duplo, as CPUs EPYC proporcionaram eficiência energética 2.75x melhor, tornando-as significativamente mais eficientes em termos de energia para implantações em larga escala.
- Desempenho do banco de dados: Os processadores EPYC demonstraram mais do que o dobro do desempenho em cargas de trabalho MySQL TPROC-C. Isso é cada vez mais significativo à medida que implementamos sistemas RAG mais autônomos que exigem bancos de dados vetoriais substanciais.
- Codificação de vídeo: Ao codificar vídeo usando o codec FFmpeg VP9, o EPYC obteve uma taxa de transferência 2.9x maior, permitindo um processamento de mídia mais rápido e eficiente.
- Cargas de trabalho aceleradas por GPU: As CPUs EPYC forneceram até 20% mais rendimento do que outras soluções x86 líderes, tornando-as particularmente eficazes para tarefas de IA com uso intensivo de GPU.
- Velocidades do relógio: Com velocidades de clock de até 5 GHz, os processadores EPYC superaram significativamente a frequência base de 3.1 GHz da Nvidia Grace, oferecendo desempenho bruto superior para aplicativos de computação intensiva.
- Utilização de recursos: A tecnologia Simultaneous Multithreading (SMT) da AMD aumentou ainda mais a eficiência dos recursos, permitindo que os processadores EPYC lidassem com mais tarefas simultaneamente e com eficiência.
Esses benchmarks demonstram a adequação do EPYC para diversas aplicações empresariais de IA, incluindo sistemas de recomendação em tempo real, manutenção preditiva e tarefas de processamento de visão e linguagem.
Ryzen AI MAX+ 395 define novos padrões de desempenho de IA para laptops de consumo
A AMD também apresentou o processador Ryzen AI MAX+ 395 (“Strix Halo”), posicionado como a APU x86 mais potente para laptops premium finos e leves. Ele combina 16 núcleos de CPU Zen 5, uma Unidade de Processamento Neural XDNA™ 2 que fornece mais de 50 TOPS e gráficos integrados com 40 Unidades de Computação AMD RDNA™ 3.5.
Os Benchmarks da AMD mostram que o Ryzen AI MAX+ 395 superou significativamente os processadores Copilot+ da Intel em várias cargas de trabalho de IA. Em testes de rendimento de token, o novo processador da AMD apresentou até 2.2 vezes o desempenho de laptops equipados com o Arc 140V da Intel. As melhorias de latência são particularmente impressionantes: modelos menores como o Llama 3.2, que tem 3 bilhões de parâmetros, rodaram até quatro vezes mais rápido. Modelos de médio porte com 7 a 8 bilhões de parâmetros experimentaram tempos de resposta até 9.1 vezes mais rápidos. Em comparação, modelos maiores com cerca de 14 bilhões de parâmetros alcançaram reduções de latência de até 12.2 vezes em comparação com o Core Ultra 258V da Intel.
O Ryzen AI MAX+ 395 também se destacou em tarefas de IA baseadas em visão, executando os modelos Granite Vision da IBM (3.2 bilhões de parâmetros) até sete vezes mais rápido e os modelos Gemma Vision do Google (4 bilhões de parâmetros) até 4.6 vezes mais rápido. Mesmo modelos de visão maiores, como o Gemma Vision do Google com 12 bilhões de parâmetros, tiveram aumentos de desempenho de até seis vezes em comparação com as ofertas da Intel.
Além do desempenho bruto, o novo processador da AMD suporta impressionantes 128 GB de memória unificada, superando o máximo de 32 GB oferecido pelos concorrentes. Além disso, a tecnologia Variable Graphics Memory da AMD permite que os laptops aloquem dinamicamente até 96 GB dessa memória como VRAM. Essa flexibilidade significa que os usuários podem executar confortavelmente modelos de IA em larga escala diretamente em seus laptops, incluindo o Gemma Vision do Google com até 27 bilhões de parâmetros.
A plataforma Ryzen AI MAX+ aprimora drasticamente as experiências do usuário ao permitir que indivíduos executem modelos avançados de visão e idioma local diretamente em seus laptops, eliminando a necessidade de conhecimento técnico, conforme demonstrado por aplicativos como o LM Studio.
Versal AI Edge XQRVE2303 Adaptive SoC obtém qualificação para voo espacial
Em outro anúncio inovador, a AMD revelou que seu sistema em chip (SoC) adaptável Versal AI Edge XQRVE2303 concluiu a qualificação para voos espaciais de Classe B, tornando-se o segundo dispositivo Versal tolerante à radiação da AMD qualificado para missões espaciais.
O XQRVE2302 foi projetado para trazer capacidades avançadas de inferência de IA para o espaço com seus AMD AI Engines aprimorados (AIE-ML). Esses mecanismos oferecem o dobro do desempenho do INT8 e 16 vezes o do BFLOAT16 em comparação com os AI Engines de primeira geração, com latência reduzida e largura de banda de memória aprimorada. Seu formato compacto de 23 mm x 23 mm o torna o menor SoC adaptável para aplicações espaciais, oferecendo alto desempenho enquanto reduz o consumo de energia e o espaço da placa.
Equipado com um processador de aplicativo Arm® Cortex®-A72 dual-core, um processador em tempo real Arm Cortex-R5F dual-core, blocos DSP e lógica programável FPGA, o XQRVE2302 é ideal para tarefas de processamento de ponta, como classificação de imagem, navegação autônoma e processamento de dados de sensores. Esses recursos permitem aplicativos como detecção de incêndios florestais, monitoramento de vegetação e detecção de nuvens para satélites de observação da Terra.
A AMD fez uma parceria com a Alpha Data para desenvolver um design de referência tolerante à radiação para o XQRVE2302. A plataforma de design ADM-VB630 facilita a prototipagem rápida e o desenvolvimento econômico de sistemas de satélite de próxima geração.
A série Versal XQR foi projetada para funções complementares em sistemas espaciais. Enquanto o maior XQRVC1902 lida com processamento de sinal pesado, o menor XQRVE2302 foca em funções de comando e controle, inferência de IA e computação de ponta. Ambos os dispositivos suportam reprogramação ilimitada durante o desenvolvimento e pós-implantação no ambiente de radiação severa do espaço.
Conclusão
Os últimos anúncios da AMD ressaltam seu forte posicionamento nos mercados corporativo e de consumo. Com os processadores EPYC superando claramente as CPUs Grace da Nvidia em benchmarks críticos — especialmente em data centers e cargas de trabalho de IA — e o Ryzen AI MAX+ 395 definindo novos padrões em desempenho de IA de laptops de consumo, a AMD demonstra sua capacidade de fornecer soluções de computação robustas, eficientes e de alto desempenho em diversas aplicações.
Além disso, o SoC adaptável Versal AI Edge XQRVE2303 que alcançou a qualificação para voo espacial destaca o comprometimento da AMD em expandir ainda mais os limites tecnológicos. Ao oferecer recursos de processamento de IA poderosos, versáteis e tolerantes à radiação para missões espaciais, a AMD está expandindo as possibilidades no setor aeroespacial, tornando a computação avançada acessível mesmo em ambientes desafiadores. Essas inovações coletivamente posicionam a AMD na vanguarda dos avanços em IA e computação de alto desempenho.
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