Ao longo de 2018, o ímpeto dos avanços do aprendizado de máquina aumentou constantemente. Com a conferência de tecnologia de GPU da NVIDIA para 2019 chegando, este é um bom momento para revisar como a NetApp e a NVIDIA contribuíram para os avanços em aprendizado de máquina e IA no ano passado e o que está reservado para este ano.
Ao longo de 2018, o ímpeto dos avanços do aprendizado de máquina aumentou constantemente. Com a conferência de tecnologia de GPU da NVIDIA para 2019 chegando, este é um bom momento para revisar como a NetApp e a NVIDIA contribuíram para os avanços em aprendizado de máquina e IA no ano passado e o que está reservado para este ano.
Anteriormente, o ONTAP AI da NetApp combinava o supercomputador DGX-1 da NVIDIA, o armazenamento AFF A800 da NetApp e os dispositivos de rede da Cisco para fornecer uma única solução de dispositivo convergente com uma arquitetura totalmente testada. No próximo ano, o DGX-1 será trocado pelo NVIDIA DGX-2, que supostamente oferece dez vezes mais potência do sistema de primeira geração. A NetApp anunciou que compartilhará benchmarks centrados em IA do mundo real para o novo appliance na próxima semana; algo pelo qual ansiar. A plataforma DGX-2 aproveita toda a pilha de software NVIDIA GPU Cloud Deep Learning para aproveitar ao máximo suas 16 GPUs totalmente interconectadas. A NVIDIA diz que fornece 2.4 TB/s de largura de banda de bisseção. O AFF A800 é o mesmo componente usado no dispositivo do ano passado e, presumivelmente, também os componentes Cisco.
A nova geração também será adicionada ao programa DGX-Ready Data Center da NVIDIA. O programa oferece aos clientes acesso a serviços de data center por meio de uma rede de parceiros de colocation. A ScaleMatrix fornece quatro centros de dados que atendem os EUA como parte deste programa. Esses quatro datacenters incluirão gabinetes resfriados a líquido DDC que podem suportar até 52kW de carga de energia em um único gabinete de 45U. Os gabinetes são capazes de conter os aparelhos DGX-2 ONTAP AI.
Várias empresas de inteligência artificial fizeram parceria com a NetApp ou usam o ONTAP AI. Allegro.ai usa estações NVIDIA DGX para sua plataforma de visão computacional. A Parabricks tem usado o ONTAP AI para reduzir o tempo de realização da análise secundária de dados genômicos de alguns dias para menos de uma hora. A plataforma Driverless AI de código aberto H20 tem trabalhado com a NetApp para tornar a ciência de dados avançada e a IA mais acessíveis.
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