Hoje, a NVIDIA anunciou um novo programa para OEMs para ajudá-los em sua jornada AI/ML, o programa NVIDIA-Certified Systems. Este programa ajudará a acelerar a IA e a análise de dados para sistemas que utilizam GPUs NVIDIA (que neste momento é a maioria dos principais players) e redes Mellanox. O lançamento inicial cobrirá empresas como Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur e Supermicro, um pouco estranho, pois pelo menos dois nomes importantes parecem estar faltando.
Hoje, a NVIDIA anunciou um novo programa para OEMs para ajudá-los em sua jornada AI/ML, o programa NVIDIA-Certified Systems. Este programa ajudará a acelerar a IA e a análise de dados para sistemas que utilizam GPUs NVIDIA (que neste momento é a maioria dos principais players) e redes Mellanox. O lançamento inicial cobrirá empresas como Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur e Supermicro, um pouco estranho, pois pelo menos dois nomes importantes parecem estar faltando.
A Inteligência Artificial (IA) pode ser o próximo grande disruptor. Ele vem ganhando força lentamente nos últimos anos. Embora ainda esteja em sua infância, a IA já pode fazer grandes mudanças nos negócios em geral. A IA pode ser usada para previsões, detecção de fraudes em tempo real e melhorar a automação, como carros autônomos que provavelmente serão a próxima onda de transporte. Outra área em que a IA pode realmente fazer a diferença é o Big Data Analytics, onde a IA pode trabalhar mais rapidamente para filtrar as montanhas de dados que estão sendo gerados todos os dias. Além disso, não há como dizer o tipo de benefícios que a saúde pode obter com a IA.
De acordo com o Gartner, 37% de todas as empresas estão atualmente aproveitando a IA de alguma forma e esperam ver esse aumento para 75% em três anos. A nova tecnologia parece ótima, mas as empresas podem precisar de algum tipo de roteiro sobre como melhor aproveitá-la. Se alguém adotar uma nova tecnologia, também é bom saber que ela foi “testada na estrada”, por assim dizer, antes de colocá-la em um data center. Entre no programa NVIDIA-Certified Systems.
De acordo com a empresa, os sistemas certificados pela NVIDIA oferecem o desempenho, a programabilidade e a produtividade segura de que a IA empresarial precisa. Os sistemas são uma combinação de Arquitetura NVIDIA Ampere para GPUs e Rede NVIDIA Mellanox (seja um switch NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand ou o switch Ethernet Mellanox SN3700). A NVIDIA executa uma ampla gama de testes para certificar os sistemas e também os otimiza para executar aplicativos de IA do catálogo NGC. Os testes que devem ser aprovados para certificação devem incluir treinamento e inferência de aprendizado profundo, algoritmos de aprendizado de máquina, análise de vídeo inteligente e descarregamento de rede e armazenamento.
Até o momento, 14 servidores de seis fabricantes de sistemas são certificados (com quase 70 sistemas de pelo menos 11 fabricantes de sistemas envolvidos no programa). Diz-se que esses servidores têm até oito GPUs A100 e adaptadores de rede InfiniBand ou Ethernet de alta velocidade.
Os primeiros sistemas fora de linha usando GPUs NVIDIA A100 Tensor Core incluem:
- Servidores em rack Dell EMC PowerEdge R7525 e R740
- Sistemas GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51
- Sistema HPE Apollo 6500 Gen10 e servidor HPE ProLiant DL380 Gen10
- Inspur NF5488A5
- Servidor Supermicro A+ AS -4124GS-TNR e AS -2124GQ-NART
Disponibilidade e preço
O programa está funcionando hoje com os servidores acima prontos para funcionar. A NVIDIA indicou que o preço terá níveis e, embora não esteja incluído no comunicado à imprensa, sugeriu que um servidor com 4 GPUs custaria cerca de US$ 10,000 para um contrato de três anos. Obviamente, o custo do contrato aumenta de acordo com o número de GPUs na caixa.
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