A OCZ Technology anunciou que sua SSDs Deneva 2 Series será usado como dispositivo de armazenamento de escolha em um projeto de pesquisa pendente 'Data-Scope' na Universidade Johns Hopkins (JHU), que será usado para criar servidores para processamento de dados científicos. O projeto será conduzido pelo Dr. Alexander Szalay, Professor Alumni Centennial no Departamento de Física e Astronomia da universidade e Diretor do Instituto JHU para Ciência e Engenharia Intensiva de Dados.
A OCZ Technology anunciou que sua SSDs Deneva 2 Series será usado como dispositivo de armazenamento de escolha em um projeto de pesquisa pendente 'Data-Scope' na Universidade Johns Hopkins (JHU), que será usado para criar servidores para processamento de dados científicos. O projeto será conduzido pelo Dr. Alexander Szalay, Professor Alumni Centennial no Departamento de Física e Astronomia da universidade e Diretor do Instituto JHU para Ciência e Engenharia Intensiva de Dados.
O projeto JHU compreende um sistema de quase cem servidores usando centenas de SSDs OCZ Deneva 2. Isso é combinado com unidades de disco rígido regulares com duas camadas para armazenamento e computação. Esses sistemas poderosos e acessíveis também servem para expor estudantes e pesquisadores à tecnologia de ponta em um estágio inicial.
Um dos projetos da Data-Scope é um “multiverso” digital que conterá um banco de dados com os objetos mais astronômicos já detectados, permitindo que qualquer astrônomo do planeta faça suas próprias análises de dados por meio de acesso remoto a todo o banco de dados sem a necessidade de download dezenas a centenas de terabytes de dados. Projetos semelhantes estão em andamento para analisar centenas de terabytes de dados genômicos e simulações numéricas em escala de petabytes em turbulência, cosmologia e circulação oceânica. métodos de computação científica.
Quando o Data-Scope for concluído, ele conduzirá uma nova abordagem à ciência, onde a descoberta é impulsionada pela análise de um grande conjunto de dados. Os cientistas devem ter a capacidade de construir simultaneamente agregações estatísticas sobre petabytes de dados, mas explorar os menores aspectos das coleções subjacentes. A vantagem exclusiva deste sistema é que ele permite que os usuários funcionem tanto como um "microscópio" quanto como um "telescópio" para dados, além de sua capacidade de armazenamento de 6 petabytes e seu desempenho de I/O sequencial de 500 gigabytes por segundo e 20 milhões de IOPS. Os SSDs também fornecem um espaço operacional menor em relação aos HDDs tradicionais e reduzem significativamente o consumo de energia, ao mesmo tempo em que oferecem a mesma quantidade de desempenho de IOPS.
Os dados de acesso aleatório são transmitidos diretamente dos SSDs para as GPUs co-hospedadas no backplane do sistema, aproveitando os benefícios da computação de uso geral em GPUs (GPGPU) para computação científica e de engenharia. Os dois principais benefícios dessa arquitetura são a eliminação da latência de acesso pela camada SSD da hierarquia de armazenamento e a eliminação do gargalo da rede, o que é obtido ao colocar o armazenamento e o processamento no mesmo servidor.
O projeto JHU Data-Scope está programado para começar nesta primavera.
