Home Empreendimento Quobyte adiciona suporte ao TenserFlow via plug-in

Quobyte adiciona suporte ao TenserFlow via plug-in

by Michael Rink

Hoje, 16 de abril de 2016, a Quobyte anunciou o lançamento de um plug-in do sistema de arquivos do TensorFlow que permite que os aplicativos do TensorFlow se integrem diretamente ao Quobyte sem passar pelo kernel do sistema operacional. Quobyte foi fundada em 2013 e fornece armazenamento definido por software para uma variedade de clientes, incluindo Yahoo! Japão. TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto amplamente usada em aplicativos de aprendizado de máquina.


Hoje, 16 de abril de 2016, a Quobyte anunciou o lançamento de um plug-in do sistema de arquivos do TensorFlow que permite que os aplicativos do TensorFlow se integrem diretamente ao Quobyte sem passar pelo kernel do sistema operacional. Quobyte foi fundada em 2013 e fornece armazenamento definido por software para uma variedade de clientes, incluindo Yahoo! Japão. TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto amplamente usada em aplicativos de aprendizado de máquina.

O novo plug-in TensorFlow Filesystem da Quobyte é executado em sistemas Linux. A Quobyte espera que o plug-in permita que servidores Linux mais antigos usem sua tecnologia em aplicativos de aprendizado de máquina. Eles afirmam que seu sistema de armazenamento pode ser usado em todos os estágios do aprendizado de máquina e fornece taxas de transferência de até 10 GB/s para cada cliente. O plug-in se integra ao Quobyte para ajudar a aproveitar totalmente todos os recursos provisionados do sistema, otimizando o uso da GPU para reduzir a latência e o carregamento da CPU, e o Quobyte afirma que fornece um aumento de até 30% na taxa de transferência para usuários do TensorFlow.

Os benefícios adicionais do plug-in do sistema de arquivos TensorFlow da Quobyte incluem:

  • A capacidade de aproveitar HDD e SSD para obter a melhor relação preço-desempenho sem camadas complicadas
  • A pré-busca de dados de treinamento pode oferecer melhorias substanciais no desempenho. Muitos dados gerados por máquina usam uma convenção de nomenclatura sequencial que os torna ideais para pré-busca.
  • Escalabilidade infinita que permite aos usuários aumentar o armazenamento em termos de taxa de transferência e capacidade quando necessário. À medida que os requisitos do projeto de ML mudam – muitas vezes mais rapidamente do que o previsto – a instalação do Quobyte se adapta. Discos ou servidores podem ser adicionados de forma rápida e fácil quando necessário para fornecer mais capacidade ou desempenho sem interrupção de aplicativos ou serviços.
  • Multilocação que fornece segurança adicional, permitindo que os usuários definam namespaces isolados e separação física de dados/cargas de trabalho dentro do mesmo cluster. Os administradores podem isolar ainda mais os inquilinos controlando a qual hardware físico eles têm acesso para garantir o desempenho e garantir que os dados não sejam acessíveis a nenhum usuário não autorizado na rede.

Disponibilidade

Imediatamente

Quobyte

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