Brian consegue que Curtis Anderson, da Panasas, se junte a ele para uma visão profunda e detalhada da HPC. Curtis é arquiteto de software da Panasas e copresidente do grupo de trabalho de armazenamento MLCommons. O que é o Grupo de Trabalho de Armazenamento do MLCommons? MLCommons é um consórcio da indústria que trabalha para acelerar o aprendizado de máquina e aumentar seu impacto positivo na sociedade. Ele publica vários padrões para o desempenho de modelos AI/ML, entre outras coisas. Como um dos copresidentes, Curtis define padrões para avaliar o desempenho de subsistemas de armazenamento que alimentam ambientes AI/ML.
Brian consegue que Curtis Anderson, da Panasas, se junte a ele para uma visão profunda e detalhada da HPC. Curtis é arquiteto de software da Panasas e copresidente do grupo de trabalho de armazenamento MLCommons. O que é o Grupo de Trabalho de Armazenamento do MLCommons? MLCommons é um consórcio da indústria que trabalha para acelerar o aprendizado de máquina e aumentar seu impacto positivo na sociedade. Ele publica vários padrões para o desempenho de modelos AI/ML, entre outras coisas. Como um dos copresidentes, Curtis define padrões para avaliar o desempenho de subsistemas de armazenamento que alimentam ambientes AI/ML.
Como arquiteto de software na Panasas, Curtis coordena todas as equipes de tecnologia no escritório de Sunnyvale: plataforma, OSD (dispositivo de armazenamento de objetos), gerenciamento de CLI/GUI, gateway NFS e CIFS e interface com as equipes de hardware e controle de qualidade. Ele também pode escrever código novamente (!).
O mercado de armazenamento scale-out com um conjunto de recursos comerciais está crescendo rapidamente, e concorrentes como a NetApp têm o conjunto de recursos comerciais, mas não conseguiram dominar o scale-out. A Panasas tem 15 anos de desempenho em expansão e a resiliência que todos desejam, mas precisa do conjunto de recursos comerciais que alguns players comerciais possuem.
Brian se aprofunda na tecnologia e pede a Curtis para explicar os casos de uso e a estrutura do software, onde o Panasas se encaixa no mercado geral e seus novos sistemas de flash.
Este é um ótimo podcast; se HPC for do seu interesse, você deve ouvir. São apenas 45 minutos, mas se você quiser pular, colocamos alguns timestamps abaixo:
00: 00 Introdução
- história da supercomputação
- Casos de uso – HPC
- Hardware
- Novas características
- Dimensionar
- Sistemas paralelos vs. sistemas tradicionais
05:00 Como funcionam os sistemas Panasas
- Por que foi inventado
- Melhor para arquivos moderados/grandes
- Nós para tipos de carga de trabalho
10:00 Estrutura do software
- PanFS
- Mais sobre sistemas de arquivos paralelos
- Por que os grandes provedores não abordaram o F/S paralelo
15:00 Como lida com vários projetos de HPC
- Onde a Panasas se encaixa no mercado
- Restrições de mídia e entretenimento
- Onde o PanFS se encaixa
- CGI
20:00 Como funciona o M&A
- Por que o CGI é diferente
- Diferença entre as cargas de trabalho M7E e HPC
- O que cabe no mercado de HPC
- AI / ML
25:00 Custos
- GPU's
- Despesa instantânea
- Estratégias de computação
- Conjunto de habilidades necessário
30:00 Como abrir uma empresa menor para HPC
- como recrutar
- Voltar para a nuvem
- A nuvem é o pote de mel
- Fácil de usar
- Baixo custo
- Não configurado para HPC
- Um sistema Panasas pode ser consumido na nuvem
- Como arquitetar o PanFS para Cloud
35:00 Colocação da Borda
- Difícil de justificar
40:00 Impacto Ambiental
- Eficiência
- O que a Panasas viu como casos de uso de HPC
- A HPC tradicional está mudando
- Petróleo e Gás
- Empresas de exploração agora procuram campos de sal para armazenar combustível
45:00 Como envolver Panasas
Encerramento e Encerramento
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