Podcast #116: Apague esses arquivos!

Brian aborda o conceito de exclusão de dados neste podcast e por que é essencial. O convidado de Brian é o Dr. Vincent Berk, Diretor de Estratégia da Quantum Xchange.

Dr. Berk tem um Ph.D. em AI/ML e se descreve como um “tecnólogo enérgico, empreendedor e líder de pensamento animado em segurança cibernética, impulsionando o crescimento por meio de soluções SaaS inovadoras. Ele foi o fundador e CEO da FlowTraq, uma empresa de segurança cibernética adquirida pela Riverbed.” Dr. Berk também é blogueiro, palestrante e consultor de startups. Antes de sua função atual, ele foi membro do corpo docente de ciência da computação no Dartmouth College. Ele instou os conselhos e executivos a começarem a ver seus dados acumulados como um passivo, e não como um ingresso para um crescimento incrível. Ele enfatizou a importância de instituir políticas que lidem com a destruição de dados.

Por que cobiçamos nossos dados com tanta paixão? De acordo com o Dr. Berk, a acessibilidade, a baixa manutenção e a facilidade de uso da nuvem significam que as organizações têm uma tendência cada vez maior de acumular dados. Ele afirma que esses dados acumulados são uma responsabilidade corporativa, um prejuízo para as organizações que aumenta seu apelo aos maus atores. Por exemplo, de dezembro de 2022 a 8 de fevereiro de 2023, houve nove incidentes de violação de dados. Os alvos infelizes incluíram MailChimp, T-Mobile, JD Sports e outros. A violação de dados do Roomba incluiu imagens vazadas de clientes da iRobot. Verifique o seu aspirador inteligente.

Brian não perde tempo e entra direto na discussão, perguntando ao Dr. Berk como ele chegou à ideia de que as pessoas excluem dados. É um tópico interessante que é esquecido. Se você não tiver tempo para ouvir até o fim, os carimbos de data/hora estão listados abaixo.

00:00 Introdução (Indo direto ao assunto)

Por que o interesse na exclusão de dados
Perfil de risco
Por que manter todos esses dados
Barato para armazenar
Risco x Responsabilidade

05:00 Ponto de retornos decrescentes

Depende do que você fará com os dados
Exemplos de valor
- Medicação
- Mídia social
Encontrar uma maneira de usar os dados
Perfil de risco
O valor é maior para dados mais antigos ou atuais
Propósito

10:00 Boa higiene para dados

Criptografar
O custo de manter os dados
Razões para manter os dados
Violação
Correção

15:00 É Difícil

Os dados são armazenados em todos os lugares agora
- arquivos
- bases de dados
- Nuvem
- fio
Quem é responsável
Justificativa de risco
Por onde começar
Ramificações legais

20:00 Quais são os processos