A compra de estações de trabalho de última geração exige um alto investimento inicial, mas e se você pudesse alugar uma estação de trabalho quando necessário? É exatamente isso que a empresa oferece com suas estações de trabalho BOXX Cloud.
A compra de estações de trabalho de última geração exige um alto investimento inicial, mas e se você pudesse alugar uma estação de trabalho quando necessário? É exatamente isso que a empresa oferece com suas estações de trabalho BOXX Cloud.
Desde seu lançamento inicial em 2020, a BOXX Technologies melhorou consistentemente suas ofertas de estações de trabalho virtuais. A BOXX oferece estações de trabalho em nuvem capazes de executar cargas de trabalho de vídeo, CAD e design de produtos com aceleração gráfica dedicada. Logo que saem do BOXX, as estações de trabalho são configuradas com uma GPU dedicada e nova instalação do Windows. A BOXX oferece conexões para essas máquinas aproveitando o cliente Anyware Teradici.
As estações de trabalho BOXX Cloud às quais temos acesso são sistemas blade bare-metal alimentados pela FLEXX, organizados nos três níveis de desempenho a seguir:
| óculos | Nó de nível de entrada | Nó Padrão | Nó de última geração |
|---|---|---|---|
| CPU | Cenários da CPU 4 | Núcleo da CPU 8 | Cenários da CPU 16 |
| RAM | 16GB | 32GB | Até 128GB |
| Armazenamento | 500GB | 1TB | 1 TB + |
| GPU | N/D | Nvidia A4000 | Nvidia A4000 |
A BOXX fornece acesso remoto para suas estações de trabalho em nuvem por meio do cliente Teradici PCoIP. O processo foi surpreendentemente simples: baixe o cliente e faça login usando as credenciais fornecidas. Os administradores que implantam vários desses sistemas podem criar scripts para o processo de login, facilitando ainda mais a conexão dos usuários. As velocidades de conexão em nosso escritório eram de cerca de 1 Gbps duplex e não tivemos problemas de entrada e saída de dados. Foi rápido e sem atrasos o suficiente para parecer um dispositivo conectado localmente.
Nós BOXX FLEXX
As instâncias BOXX Cloud são executadas em FLEXX, uma linha de nós de estações de trabalho físicas que podem ser trazidas para um data center. Esses nós FLEXX podem ser estações de trabalho remotas no local com até 10 nós FLEXX em um chassi FLEXX SHELF de 5u. Os nós FLEXX são estações de trabalho totalmente especificadas. O formato blade oferece densidade notável, possibilitando ter entre 45 e 90 nós em um único rack! Cada nó atua como uma estação de trabalho física e compartilha apenas energia com os outros nós da prateleira.
Os nós FLEXX oferecidos atualmente são os seguintes:
| óculos | CPU | Velocidade do relógio | Memória | Gráficos | Fator de forma da lâmina |
|---|---|---|---|---|---|
| S1G 13ª geração | 13ª geração i5/i7 | Até 5.0 GHz | Até 192GB DDR5 | 1x GPU NVIDIA | Unidade 1 |
| S1G 14ª geração | 14ª geração i5/i7 | Até 6.0 GHz | Até 192GB DDR5 | 1x GPU NVIDIA | Unidade 1 |
| S2G 13ª geração | 13ª geração i7/i9 | Até 5.0 GHz | Até 128GB DDR5 | 2x GPU NVIDIA | Unidades 2 |
| S2G 14ª geração | 14ª geração i7/i9 | Até 6.0 GHz | Até 192GB DDR5 | 2x GPU NVIDIA | Unidades 2 |
| P2G EPYC7003 | Série EPYC 7003 | Até 4.0 GHz | Até 512GB DDR4 | 2x GPU NVIDIA | Unidades 2 |
Há alguma flexibilidade para CPU e GPU para configuração de nós, mas essas são as ofertas gerais. A seleção de processadores Intel varia de i5 a i9, dependendo se é S1G ou S2G. Há também uma pequena margem de manobra para a escolha da placa gráfica e se os nós 2G terão uma ou duas GPUs integradas.
Mais informações sobre o FLEXX Node e FLEXX Shelf podem ser encontradas aqui.
Desempenho na nuvem BOXX
Testamos o sistema BOXX Cloud como um sistema de desktop normal. A BOXX forneceu um sistema de avaliação para testarmos configurado com as seguintes especificações:
- Processador: Intel i13-9K de 13900ª geração
- RAM: 64 GB DDR5-4800
- GPU: RTX A4000 16 GB
- 1 TB NVMe (local)
É um pouco pouco ortodoxo, mas para obter um ponto de referência de desempenho semelhante, estamos comparando o sistema BOXX com o Dell Precision 5480 estação de trabalho móvel com especificações semelhantes:
- CPU: Intel Core i9-13900H
- RAM: 64 GB de DDR5 6000 MHz
- GPU: NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8GB GDDR6
- 1TB M.2 2280 Classe 40
Liquidificador OptiX
Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este benchmark foi executado usando o utilitário Blender Benchmark CLI. A pontuação é de amostras por minuto, sendo que maior é melhor. A GPU para desktop da estação de trabalho BOXX provou ser mais robusta do que a placa móvel da Dell, o que não deveria surpreender ninguém.
| Blender OptiX (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Nuvem BOXX (i9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| Monstro | 1,637.88 | 1,212.56 |
| sucata | 996.09 | 647.47 |
| Sala de aula | 854.31 | 644.98 |
Luxmark
Outro benchmark 3D que veremos é o LuxMark, um utilitário de benchmarking de GPU OpenCL. Não é de surpreender que a estação de trabalho BOXX seja mais potente que a estação de trabalho móvel Dell.
| Luxmark (mais alto é melhor) | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| Banco de corredor | 12,664 | 9,553 |
| Alimentício | 4,992 | 3,596 |
Banco Octane
OctaneBench é um utilitário de benchmarking para OctaneRender, outro renderizador 3D com suporte RTX semelhante ao V-Ray.
| OctaneBench (Pontuação, maior é melhor) | Núcleo | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| Interior | canais de informação | 11.58 | 10.01 |
| Interior | Iluminação direta | 40.44 | 30.86 |
| Interior | Rastreamento de caminho | 51.58 | 38.49 |
| idéia | canais de informação | 7.26 | 6.35 |
| idéia | Iluminação direta | 31.67 | 24.51 |
| idéia | Rastreamento de caminho | 38.81 | 29.21 |
| ATV | canais de informação | 17.78 | 15.64 |
| ATV | Iluminação direta | 44.38 | 36.02 |
| ATV | Rastreamento de caminho | 55.59 | 45.42 |
| Caixa | canais de informação | 9.83 | 8.50 |
| Caixa | Iluminação direta | 39.89 | 35.3 |
| Caixa | Rastreamento de caminho | 44.80 | 36.75 |
Teste de velocidade Blackmagic RAW
Também começamos a executar o teste de velocidade RAW da Blackmagic para desempenho de reprodução de vídeo. Além disso, este teste é um teste híbrido que reúne CPU e GPU em um cenário do mundo real para decodificação RAW. A estação de trabalho BOXX provou ser mais poderosa com a GPU de desktop.
| Blackmagic RAW Speed Test (quanto maior, melhor) | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| CPU 8K | 108 FPS | 68 FPS |
| 8K CUDA | 131 FPS | 69 FPS |
Compressão 7-Zip
O benchmark de memória integrada no popular utilitário 7-Zip demonstra o desempenho da CPU de cada máquina. Este teste é executado em um dicionário de 128 MB, quando possível. A força da CPU Core K-class da estação de trabalho BOXX brilha aqui, com números muito mais altos, especialmente nos testes de descompressão.
| Benchmark de compactação 7-Zip (quanto maior, melhor) | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| Uso atual da CPU | 2,759% | 871% |
| Classificação/uso atual | 4.951 GIP | 8.420 GIP |
| Classificação da corrente | 136.588 GIP | 73.319 GIP |
| Uso de CPU resultante | 2,773% | 881% |
| Classificação/uso resultante | 5.017 GIP | 8.410 GIP |
| Avaliação resultante | 139.156 GIP | 74.053 GIP |
| Descomprimindo | ||
| Uso atual da CPU | 3,004% | 1,885% |
| Classificação/uso atual | 6.015 GIP | 4.371 GIP |
| Classificação da corrente | 180.669 GIP | 82.370 GIP |
| Uso de CPU resultante | 3,010% | 1,878% |
| Classificação/uso resultante | 6.000 GIP | 4.406 GIP |
| Avaliação resultante | 180.625 | 82.761 GIP |
| Avaliação Total | ||
| Uso total da CPU | 2,892% | 1,380% |
| Avaliação/uso total | 5.509 GIP | 6.408 GIP |
| Avaliação Total | 159.890 GIP | 78.407 GIP |
Geekbench 6
Geekbench 6 é um benchmark de plataforma cruzada que mede o desempenho geral do sistema. Você pode encontrar comparações com qualquer sistema que desejar no Navegador Geekbench. Pontuações mais altas são melhores.
| Geekbench 6 | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| Benchmark de CPU - Single-Core | 3,106 | 2,546 |
| Benchmark de CPU - Multi-Core | 19,533 | 12,931 |
| Benchmark de GPU – OpenCL | 134,629 | 89,774 |
Cinebench R23
O Cinebench R23 da Maxon é um benchmark de renderização de CPU que utiliza todos os núcleos e threads da CPU. Nós o executamos para testes multi e single-core. Pontuações mais altas são melhores.
| Cinebench R23 | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| CPU (multinúcleo) | 34,043 | 13,040 |
| CPU (núcleo único) | 2,232 | 1,946 |
| Taxa de MP | 15.25x | 6.70x |
Cinebench R24
O Cinebench R24 da Maxon é um benchmark de renderização de CPU e GPU que utiliza todos os núcleos e threads da CPU, bem como a GPU. Nós o executamos para testes de GPU e de núcleo único e múltiplo. Pontuações mais altas são melhores. Não temos resultados para o 5480 neste teste.
| Cinebench R23 | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) |
| GPU | 10,846 |
| CPU (multinúcleo) | 1,949 |
| CPU (núcleo único) | 132 |
| Taxa de MP | 14.73x |
Inferência de IA do UL Procyon
ULs Procyon estima o desempenho de uma estação de trabalho para aplicativos profissionais. Executamos o teste de inferência de IA para Windows Machine Learning em CPU, GPU e NVIDIA Tensor RT.
| Tempos médios de inferência UL Procyon (menor é melhor) | I9-13900K WindowsML | RTX A4000 – GPU Windows ML | RTX A4000-GPU Tensor RT da NVIDIA | I9-13900H WindowsML | RTX 3000 ADA-GPU Windows ML | RTX 3000 ADA-GPU Tensor RT da NVIDIA |
| MobileNet V3 | 1.35 | 0.78 | 0.43 | 1.96 | 2.25 | 0.77 |
| ResNet 50 | 9.13 | 2.27 | 1.53 | 18.39 | 2.87 | 2.72 |
| Inception V4 | 27.93 | 6.45 | 4.98 | 56.86 | 8.46 | 8.02 |
| DeepLab V3 | 30.04 | 15.06 | 5.20 | 64.77 | 21.82 | 9.85 |
| YOLO V3 | 60.28 | 10.42 | 5.60 | 134.36 | 14.57 | 9.52 |
| REAL-ESRGAN | 2,578.67 | 251.31 | 241.92 | 5,506.45 | 344.87 | 349.88 |
| Pontuação geral | 146 | 571 | 937 | 73 | 371 | 552 |
triturador de y
y-cruncher, um programa multithread e escalável, pode calcular Pi e outras constantes matemáticas até trilhões de dígitos. Desde o seu lançamento em 2009, o y-cruncher se tornou um aplicativo popular de benchmarking e testes de estresse para overclockers e entusiastas de hardware. Mais rápido é melhor neste teste.
| y-cruncher (tempo total de computação) | Nuvem BOXX (I9-13900k, 64 GB DDR5, RTX A4000 16 GB) | Precisão 5480 (i9-13900H, 64 GB DDR5, RTX 3000 Ada 8 GB) |
| 1 bilhão de dígitos | 46.6 segundos | 38.116 segundos |
| 2.5 bilhão de dígitos | 131.632 segundos | 120.048 segundos |
| 10 bilhão de dígitos | 626.083 segundos | 608.017 segundos |
Conclusão
As estações de trabalho BOXX Cloud apresentam um argumento convincente contra o alto custo inicial da compra de estações de trabalho desktop. Nossos testes revelaram que essas estações de trabalho se comportam exatamente como máquinas locais se você tiver uma conexão rápida o suficiente, e não tivemos problemas para conectar-se por meio do software cliente fornecido.
Também observamos as ofertas flexíveis de hardware da BOXX, desde CPUs básicas até CPUs de última geração e gráficos profissionais. Há vantagens de segurança em manter as coisas locais, mas é altamente recomendável experimentar as estações de trabalho BOXX Cloud antes de investir em hardware, especialmente para funcionários remotos ou temporários.
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