Análise da estação de trabalho em torre Lenovo ThinkStation P920 Quadro RTX 8000

O Lenovo ThinkStation P920 Workstation Tower é uma fera e é altamente configurável para colocar grandes números e fazer um trabalho rápido de muitos tipos diferentes de cargas de trabalho. Com até três NVIDIA Quadro GV100s, você tem as GPUs mais poderosas que a NVIDIA faz para cargas de trabalho que exigem memória HBM2 extremamente rápida; ou se sua carga de trabalho precisar apenas de uma tonelada de memória GPU, você pode obter dois NVIDIA Quadro RTX 8000 para um total de 96 GB de memória de vídeo no NVLink incluído. Se sua carga de trabalho for mais vinculada à CPU, a Lenovo também o ajudará, com suporte para até dois Xeon Platinum 8280, para 56 núcleos e 112 threads a 4.0 GHz.

O Lenovo ThinkStation P920 Workstation Tower é uma fera e é altamente configurável para colocar grandes números e fazer um trabalho rápido de muitos tipos diferentes de cargas de trabalho. Com até três NVIDIA Quadro GV100s, você tem as GPUs mais poderosas que a NVIDIA faz para cargas de trabalho que exigem memória HBM2 extremamente rápida; ou se sua carga de trabalho precisar apenas de uma tonelada de memória GPU, você pode obter dois NVIDIA Quadro RTX 8000 para um total de 96 GB de memória de vídeo no NVLink incluído. Se sua carga de trabalho for mais vinculada à CPU, a Lenovo também o ajudará, com suporte para até dois Xeon Platinum 8280, para 56 núcleos e 112 threads a 4.0 GHz.

Os casos de uso para esta estação de trabalho variam de projeto arquitetônico a CAD, VFX no nível de Hollywood ou apenas edição de imagens de alta resolução em 8K. Seja qual for o seu caso de uso pessoal, eles estão disponíveis em configurações feitas sob encomenda. A configuração básica começa em $ 2,354.22 (em agosto de 2020, o MSRP normal é de $ 4,059, mas é colocado à venda com frequência), mas você pode marcar facilmente todas as caixas e disparar para além de $ 50,000, se realmente quiser; e sejamos honestos, quem não gosta de mexer no configurador online para ver até onde você consegue chegar?

Nesta revisão, vamos nos concentrar nos aspectos de mídia e criação de conteúdo desta máquina, verificando as renderizações do Blender, o desempenho do Davinci Resolve com filmagens 8k RED, V-Ray e outros que são relevantes para o seu trabalho. Esta é uma revisão de acompanhamento com este sistema, nosso primeira revisão do P920 pode ser encontrada aqui.

Especificações da Torre Lenovo ThinkStation P920

Também, Veja isso PDF prático com a especificação configurável completa para o P920 em junho de 2020 (é muito; não estávamos mentindo sobre o quão configurável é).

Design e Construção

O Lenovo ThinkStation P920 é uma estação de trabalho em formato de torre e é construído como um tanque. Feito principalmente de aço, ele também pesa tanto quanto um tanque, com a configuração mais pesada chegando a mais de 80 libras (> 37 kg). É decididamente uma máquina Lenovo, com o preto revelador com destaques vermelhos ao redor do case. É discreto e não causará muito barulho em sua estação de trabalho, além de seu tamanho enorme.

A parte traseira da estação de trabalho é principalmente ventilação (que definitivamente precisa) e uma quantidade adequada de E/S. Ele também sugere o desempenho que esta máquina pode oferecer onde os dois Quadro RTX 8000s são visíveis. Também são visíveis seus 8 slots PCIe e um orifício onde a porta serial opcional iria.

O interior da máquina é bem organizado, com fácil acesso aos slots PCIe e slots DIMM para futuras atualizações e expansões. Além disso, os FlexBays frontais são facilmente acessíveis e há espaço para diferentes configurações de unidades de armazenamento. A coisa toda é incrivelmente modular e quase tudo que pode ser reparado pelo usuário ou pela TI é sem ferramentas, incluindo toda a PSU e as ventoinhas do gabinete.

Falando em ventiladores, em nossos testes extensivos, esta máquina permaneceu silenciosa. Mesmo sob carga total, os ventiladores da GPU mal aceleraram enquanto mantinham o desempenho total. Concedido, você provavelmente poderia aquecer uma casa unifamiliar enquanto os dois processadores e duas GPUs estão sob estresse, mas isso é realmente apenas em testes de estresse artificial ou renderização, não típico do trabalho normal. Falando em trabalho, vamos ao que interessa!

Lenovo ThinkStation P920 Desempenho

A configuração que estamos testando aqui é quase top de linha, mas voltada muito mais para cargas de trabalho pesadas de GPU, especificamente tarefas aceleradas por CUDA que exigem grandes quantidades de VRAM, do que para cargas de trabalho pesadas de CPU. Nosso sistema está executando o Windows 10 for Enterprise e é especificado com dois Xeon Gold 6234 (8c/16t) para um total de 16c/32t, 192GB de DDR4-2933, um SSD NVMe de 1TB e a pièce de résistance, dois NVIDIA Quadro RTX 8000s para um total de 96 GB de VRAM. Também incluímos uma placa de 10 GbE de porta dupla para fins de teste para eliminar gargalos de dados. Alerta de spoiler, ainda não foi o suficiente para este monstro. Iremos compará-lo com uma grande variedade de máquinas, mas particularmente com um sistema com um Ryzen 9 3900X e uma NVIDIA GTX 980Ti, e o mesmo sistema, mas com um único Quadro RTX 8000.

Vamos começar com a única coisa para a qual esta estação de trabalho não foi especificada, que é o desempenho da CPU. Rodamos o Cinebench R20 e obtivemos um respeitável 7169 no teste multithread. Para referência, um AMD Ryzen 9 3900X (12c/24t) de consumo obteve 7247, o que faz sentido considerando que, embora o Ryzen tenha 8 threads a menos, ele tem uma vantagem de ~1.1 GHz na velocidade do clock, sem levar em consideração IPC e 7 nm contra 14 nm e todos isso (é realmente uma comparação de maçãs com laranjas, estamos simplificando demais para ser breve).

Obviamente, esta não é uma ótima comparação, mas é um quadro de referência decente para o desempenho da CPU. Novamente, não para o que essa configuração específica é otimizada; contagens de núcleo mais altas e clocks mais rápidos melhorarão muito a pontuação da CPU e estão disponíveis como uma opção.

Agora, com isso fora do caminho, vamos ao que interessa! A seguir, corremos Lux Mark 3.1 que é um benchmark OpenCL para GPUs. Sem surpresa, o P920 teve um bom desempenho aqui. As GPUs duplas realmente puxaram seu peso e mais que dobraram a pontuação do RTX 8000 único no sistema Ryzen, o VRAM adicional também sendo um fator contribuinte.

O próximo benchmark é o SPECviewperf 13, o padrão mundial para medir o desempenho gráfico baseado em aplicativos profissionais. O SPECviewperf 13 executa 9 benchmarks que chama de conjuntos de visualizações, todos representando conteúdo gráfico e comportamento de aplicativos reais. Esses conjuntos de visualizações incluem CATIA, Creo, Energy, Maya, Medical, Showcase, Siemens NX e Solidworks. Estamos comparando-o com o ThinkPad P72 e a análise anterior da estação de trabalho P920. Você pode encontrar mais informações sobre essa configuração de teste aqui.

* Isso parece uma anomalia, especialmente em comparação com as outras pontuações. O teste Siemens NX da SPECworkstation, embora não listado aqui, estava mais de acordo com as expectativas.

Como esperado, a configuração de GPU dupla do P920 atual fez um trabalho rápido do SPECviewperf, especialmente em comparação com o NVIDIA P6000 único da análise anterior do P920.

Além disso, também executamos o SPECworkstation3, que é um benchmark especializado projetado para testar todos os principais aspectos do desempenho da estação de trabalho; ele usa mais de 30 cargas de trabalho para testar CPU, gráficos, E/S e largura de banda de memória. As cargas de trabalho se enquadram em categorias mais amplas, como mídia e entretenimento, serviços financeiros, desenvolvimento de produtos, energia, ciências biológicas e operações gerais. Vamos listar os resultados de categoria ampla para cada um, em oposição às cargas de trabalho individuais. Os resultados são uma média de todas as cargas de trabalho individuais em cada categoria.

Aqui, o ThinkStation destacou a diferença de desktop versus móvel um pouco mais à frente do P72. Ele também destaca, no GPU Compute, o quanto esses RTX 8000s duplos realmente pesam.

Vamos olhar para V-Ray do Chaos Group próximo. V-Ray é um plug-in de renderização 3D amplamente utilizado em visualização arquitetônica, publicidade e efeitos visuais para cinema e televisão. Está disponível para muitos dos aplicativos de modelagem 3D mais comuns e, como esses aplicativos de modelagem 3D, depende muito da GPU para desempenho.

O Lenovo ThinkStation P920 pontua 21,259 em CPU e 895 na pontuação de GPU. Para referência, o único RTX 8000 com o Ryzen 3900X marcou 503 para a pontuação da GPU, e o pobre 980Ti marcou apenas 303. A pontuação da CPU 3900X foi comparável em 20,368. Se você quiser uma referência mais ampla sobre o significado dessas pontuações de desempenho, confira este link para ver como ele marcou contra sistemas semelhantes. O P920 se sai muito bem aqui.

Em seguida, veremos algumas renderizações do Blender usando o arquivo oficial Ferramenta de referência de dados abertos do Blender. Estaremos comparando os arquivos de demonstração BMW, Classroom e Fishy Cat usando o back-end OptiX para o mecanismo Cycles, que fornece rastreamento de raio acelerado por hardware com GPUs NVIDIA RTX. Isso é novo no Blender 2.81 e é aplicável apenas a cartões RTX, portanto, nosso teste 980Ti é baseado em CUDA. Os testes no P920 foram feitos com o aplicativo Blender completo, já que a ferramenta de benchmark atualmente não suporta configurações multi-GPU; isso não afeta os resultados.

 

Além do back-end OptiX ser muito mais eficiente que o CUDA, o Quadro RTX 8000 é ótimo para o Blender. O P920 se sai incrivelmente bem aqui, pois o Blender se adapta muito bem com várias GPUs e os 96 GB de VRAM significam que até mesmo grandes projetos do Blender podem ser renderizados em tempo hábil. O link acima tem resultados de benchmark adicionais de diferentes GPUs para comparação. Optamos por ignorar os testes de CPU desta vez, pois a configuração de teste não é otimizada para cargas de trabalho de CPU. Além disso, vale a pena notar que os resultados do Fishy Cat são um pouco estranhos, pois não acho que o projeto seja otimizado para configurações multi-GPU, daí o resultado semelhante ao único Quadro RTX 8000. Independentemente disso, esta máquina é incrível para o Blender.

Por fim, veremos alguns casos de uso do mundo real no Davinci Resolve. Esses resultados serão semelhantes aos resultados que você pode encontrar no Adobe Premiere Pro e no Adobe Media Encoder com as versões mais recentes que oferecem suporte à renderização H.264 e H.265 acelerada por GPU, bem como excelente desempenho em efeitos acelerados por GPU. O Davinci Resolve tem quase tudo otimizado para aceleração de GPU e também oferece suporte nativo a várias GPUs.

A metodologia por trás desse teste é ver o desempenho de renderizações diretas e renderizações com efeitos pesados ​​de GPU. As renderizações diretas simulam um cenário em que você precisa transcodificar muitas filmagens para editoriais ou diários, algo que eu pessoalmente encontro muito no meu trabalho diário, especialmente quando trabalho com filmagens de alta resolução ou filmagens brutas. As três fontes de filmagem para isso são arquivos 4.6k CinemaDNG RAW de um Blackmagic URSA que pode ser encontrado aqui (download direto), RED Gemini 5k Full Frame a 24fps e RED Helium 8k Full Frame a 24fps, ambos podem ser encontrados aqui. Os efeitos que usamos são Aquarela, Relevo (Sobel) e Desfoque Gaussiano. Os arquivos estavam sendo servidos pela rede a partir de um servidor 2U FreeNAS em 10 GbE, mas, como você verá, mesmo a saturação total da rede 10 GbE não foi rápida o suficiente para alguns desses clipes.

 

*980Ti (GM200) O NVENC não suporta resolução maior que 4096×4096, mesmo em H.265, então os masters foram renderizados em UHD (3840×2160), então inclua isso nos resultados. Full-res FX foi ignorado por esse motivo.

**Provavelmente um gargalo de armazenamento, mesmo em 10 GbE.

Se você costuma trabalhar com filmagens 8K RED, os 96 GB de VRAM serão essenciais para manter um fluxo de trabalho estável e velocidades de reprodução razoáveis ​​no Resolve. Mesmo em 5K, há uma vantagem considerável para as GPUs duplas no desempenho. Os resultados do CinemaDNG, embora mais rápidos no P920, provavelmente se beneficiarão mais de um armazenamento mais rápido. Estávamos extraindo mais de 900 MB/s do NAS durante os testes mais pesados, resultando no armazenamento se tornando o gargalo e o uso da GPU vendo apenas cerca de 48% no HWinfo64. Assim que incluímos o FX, começamos a realmente colocar as GPUs para funcionar e podemos ver a vantagem da configuração de GPU dupla do P920 e a eficiência com que o Resolve pode utilizar ambas.

Conclusão

O Lenovo ThinkStation P920 é realmente uma máquina incrível, mas mais do que isso, é uma plataforma excelente para muitos aplicativos e fluxos de trabalho diferentes. A natureza altamente configurável desta estação de trabalho permite tantas especificações diferentes possíveis que podem atender a qualquer necessidade. Além disso, sua construção modular permite atualizações e reconfigurações fáceis se as necessidades de seu trabalho mudarem. Seja você um artista de efeitos visuais, um designer de CAD ou fazendo IA e aprendizado de máquina ou simulações geológicas, há uma configuração disponível para você. A Lenovo oferece a configuração que testamos como uma solução pronta para uso, mas também está disponível sob encomenda para atender às suas necessidades específicas.

Lenovo Think Stations

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