Cisco drar tillbaka gardinen för hur det definierar framtiden för anslutning med teknik som är utformad för att hjälpa team att lära sig, förutsäga och planera för att undvika störningar. Cisco Predictive Networks är resultatet av två års arbete med en prediktiv analysmotor som hjälper IT-team att förebygga problem och höja användarupplevelsen. Efter att ha trimmat och testat prediktiva modeller med kunder inom ett brett spektrum av branscher tar Cisco den detaljen och införlivar avancerad analys och maskininlärningstekniker för att möjliggöra större precision och användarvänlighet.
Cisco drar tillbaka gardinen för hur det definierar framtiden för anslutning med teknik som är utformad för att hjälpa team att lära sig, förutsäga och planera för att undvika störningar. Cisco Predictive Networks är resultatet av två års arbete med en prediktiv analysmotor som hjälper IT-team att förebygga problem och höja användarupplevelsen. Efter att ha trimmat och testat prediktiva modeller med kunder inom ett brett spektrum av branscher tar Cisco den detaljen och införlivar avancerad analys och maskininlärningstekniker för att möjliggöra större precision och användarvänlighet.
Tidiga kundtest visar att Ciscos teknik kan förutsäga problem med hög noggrannhet, vilket hjälper till att drastiskt förbättra uppkopplade upplevelser. Cisco planerar att leverera prediktiv teknik över hela sin portfölj i integrerade, lättanvända SaaS-erbjudanden, vilket gör Ciscos prediktiva nätverk tillgängliga för företag av alla storlekar. Cisco sammanför nya prediktiva teknologier med sin breda portfölj av observerbarhets-, synlighets- och intelligenstekniker för att förbättra den övergripande tillförlitligheten och prestandan i alla operativa scenarier.
Hur det fungerar
Ciscos prediktiva nätverk fungerar genom att samla in data från en myriad av telemetrikällor. När den väl är integrerad lär den sig mönstren med hjälp av olika modeller och börjar förutsäga problem med användarupplevelsen, vilket ger problemlösningsalternativ. Kunderna kan bestämma hur långt och brett de vill ansluta motorn i hela nätverket, vilket ger dem flexibla alternativ att utöka efter behov.
Behovet av snabbare tillgång till data, nätverkstillväxt och störningar påverkar en organisations förmåga att lyckas och upprätthålla lönsamhet. Oplanerade driftstopp och avbrott avbryter produktivitet, kundservice och intäkter. Utöver avbrott har användarnas övergripande erfarenhet av nätverksanslutningar blivit affärskritisk. Digitala affärsbehov bygger på ett förutsägande förhållningssätt till nätverksproblem, som proaktivt undviker problem och säkerställer bästa möjliga upplevelse. Ny prediktiv teknik skulle kunna lösa dessa problem, av vilka många betonas i denna era av hybridarbete. Prediktiva nätverk kan förutsäga händelser baserat på historia med hjälp av enorma mängder historisk data.
Använder AI och ML-funktioner
Förmågan hos AI och ML gör det möjligt för Ciscos prediktiva nätverk att lära sig genom att aggregera data över många tjänster. Predictive Networks AI- och ML-teknik skapar hög noggrannhet för en optimal upplevelse, avgörande för att bygga ut nya nätverk. Eftersom den skapades med användarupplevelsen i åtanke, kommer den att tillhandahålla lösningar på alternativa vägar för data om den någonsin förutsäger ett problem, vilket helt undviker problemet.
När den väl har integrerats lär den sig och börjar förutsäga och tillhandahålla konkreta saneringsalternativ. Och när team hittar dessa alternativa alternativ som tillförlitliga, kan de också bli automatiserade för framtiden. Den här tekniken slutar aldrig lära sig och kommer att fortsätta att ge användarna de bästa möjliga upplevelserna. Nätverks- och IT-administratörer kommer att kunna gå bortom reaktiv felsökning, design och driftsättning med detta flexibla tillvägagångssätt.
När framtiden går från reaktiv till prediktiv kommer Cisco att ge företag fördelen av att minska administrativ belastning och ersätta ledningsfrågor med möjligheten att förnya sig. Predictive Network innehåller alla aspekter av Ciscos portfölj, inklusive applikationer, analys, säkerhet och naturligtvis nätverk.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | Rssflöde
