I fredags släppte Cisco två, nästan identiska, nya Cisco Validated Designs som implementerar Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). En av designerna kör Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, och den andra kör Hortonworks (nyligen köpt av Cloudera) Data Platform 3.1. Att få kunder att intressera sig för de nya systemen kommer förmodligen att bli en kamp i uppförsbacke för Cisco eftersom Cloudera går för att slå samman Hortonworks och deras egen mjukvara. Cloudera har redan släppt de första resultaten av denna sammanslagning, som vi berättade tidigare i veckan.
I fredags släppte Cisco två, nästan identiska, nya Cisco Validated Designs som implementerar Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). En av designerna kör Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, och den andra kör Hortonworks (nyligen köpt av Cloudera) Data Platform 3.1. Att få kunder att intressera sig för de nya systemen kommer förmodligen att bli en kamp i uppförsbacke för Cisco eftersom Cloudera går för att slå samman Hortonworks och deras egen mjukvara. Cloudera har redan släppt de första resultaten av denna sammanslagning, som vi berättade tidigare i veckan.
Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) introducerades för några månader sedan (i juni förra året) och samlar stora data- och lagringsnivåer i en enda enhet. Designmålen för CDIP-arkitekturer som de två nyss släppta är:
- Extremt snabb datainmatning till datasjön
- Beräkningselement som gör det möjligt för olika typer av AI-ramverk och beräkningstyper (GPU, CPU, FPGA) att arbeta med dessa data för vidare analys
- En lagringsnivå som gradvis kan dra tillbaka data som har bearbetats till ett lagringstät system med en lägre $/TB vilket ger en bättre TCO
- Skala arkitekturen sömlöst till tusentals noder med en enda glasruta med Cisco Application Centric Infrastructure (ACI)
Det finns mycket få skillnader mellan de två Cisco Validated Designs (CVDs). Båda designerna delar samma fyra grundelement: en datasjö med Hortonworks Data Platform 3.1 eller Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; en Kubernetes/AI-farm med Cloudera Data Science Workbench; en Hadoop Tiered lagring med S3260; och en distribuerad AI/ML med Apache Submarine. Performance-versionen av båda designerna är identisk.
Tillgänglighet
Omedelbart
Cisco CVD med Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
Cisco CVD med Hortonworks Data Platform 3.1
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
