Dell tillkännagav tre nya erbjudanden för hanterade tjänster som tar itu med utmaningen att hålla utvecklare produktiva snarare än att förbli inaktiva medan de väntar på tillgång till resurser. Affärstillväxt och framgång beror på hur snabbt applikationsutvecklare kan generera nya digitala tjänster och produkter och nu har Dell en lösning.
Dell tillkännagav tre nya erbjudanden för hanterade tjänster som tar itu med utmaningen att hålla utvecklare produktiva snarare än att förbli inaktiva medan de väntar på tillgång till resurser. Affärstillväxt och framgång beror på hur snabbt applikationsutvecklare kan generera nya digitala tjänster och produkter och nu har Dell en lösning.
Dell uppskattar att utvecklare bara spenderar en bråkdel av sin tid på att koda och bygga AI/ML-modeller och resten av tiden på att vänta på IT-resurser, godkännanden eller att hantera den underliggande infrastrukturen. En färsk IDC-rapport uppskattade att 310 miljoner nya applikationer byggdes under 2022, och uppskattningsvis 750 miljoner nya applikationer förväntas under 2025. Dessa nya applikationer kommer idealiskt att hålla företagen framåt.
Alternativ till Public Cloud
I de flesta fall hoppar AI/ML-modellbyggare och applikationsutvecklare på de lättanvända offentliga molntjänsterna utan att ta hänsyn till de potentiella kostnaderna och integrationsutmaningarna med befintliga system och data. Lägg därtill uppkomsten av stora språkmodeller som ChatGPT och Google BARD kräver ökad beräkningskraft och stora datamängder för AI/ML-träning.
Stigande molnkostnader, såväl som integritetsproblem, får företag att överväga att bygga sin egen AI/ML-drift och förvaltning utan en bemanningsplan eller de molnkunskaper som behövs för att driva lösningar med den hastighet som krävs för framgång. Det är inte lätt, har vi nyligen skrivit om komma igång med LLaMa och vår nya favorit AI rigg.
Vi hade tillfälle att prata med Satish Iyer, Vice President för Emerging Services på Dell, och engagera oss i en detaljerad diskussion om de nya Managed Services. Det framgår av intervjun att Dell är entusiastisk över att tillhandahålla en viktig komponent i AI- och ML-utvecklingsprocessen för företag som kanske inte har antagit offentliga molnlösningar ännu.
Satish uttryckte sin passion för hur den omfattande end-to-end-hanteringen av dessa tjänster kommer att göra det möjligt för utvecklare att ägna mer tid åt kodning och samtidigt minska den tid som ägnas åt att vänta på de nödvändiga verktygen för att utföra sina uppgifter.
För att hjälpa organisationer med dessa utmaningar och snabbt skala ut sin digitala verksamhet rullar Dell Technologies ut tre nya hanterade tjänster:
- Dell Managed Developer Cloud: Självbetjäning av virtuella maskiner och behållare i en API-baserad molnmiljö med inbyggd infrastruktur-som-kod-infrastrukturhantering som är utformad för att påskynda innovation genom att låta utvecklare lägga mer tid på kodning istället för att hantera infrastruktur.
- Dell Managed Services for ML Ops: En ändamålsenlig plattform för utveckling av ML-modeller med integrerad livscykelhantering baserad på Dell-validerade designs för att få modeller till produktion snabbare genom att minska komplexiteten i att distribuera och underhålla AI/ML-system.
- Samlokalisering med Dell Technologies Services: Effektivisera molnintegrationen och förenkla driftsättningen, vilket gör verksamheten mer effektiv. Dells nya partnerskap med samlokaliseringstjänsteleverantörer ger fler valmöjligheter och flexibilitet.
Dell Managed Services kan hantera så mycket av teknikstacken som behövs för att optimera hanteringen av datacenterinfrastrukturen. Alla tjänster levereras med servicenivågarantier, fast omfattning och fast prissättning. Skräddarsydda lösningar inkluderar värdalternativ för samlokalisering och Dell-hanterade samlokaliseringsalternativ för utvalda Dell APEX-lösningar.
Dessa lösningar låter IT-team fokusera på produktivitet och innovation medan Dell sköter resten. Dells växande portfölj av hanterade tjänster utnyttjar moderna, lättanvända och allt mer automatiserade lösningar som driver affärsnytta från teknikinvesteringar.
Prissättningsmodell
Dell har implementerat en flexibel, modulär prismodell. För Managed Developer Cloud baseras prissättningen på antalet behållare och virtuella maskiner som hanteras. Prissättningen för Managed Services for ML Ops baseras på antalet beräkningsnoder och lagring.
Prissättningen för ML Ops Managed Services baseras på följande:
- Antal noder organiserade i intervall (nodband)
- Nodband inkluderar antalet beräkningsnoder + lagring
- Nodband sträcker sig från mindre än 50 till över 1000
- Att flytta till ett högre nodband minskar nodprissättningen
- Kunder kan börja med ett litet antal nodband och öka med tiden
Avslutande tankar
Vi pratar med många slutanvändare och samlar våra egna tankar när vi distribuerar avancerade AI-modeller i vårt labb. Ibland är Ai rolig och produktiv, andra gånger försvårande och för det mesta en iterativ övning i kapitulation. Det är inte för att minska kraften i AI, men trots rubrikerna på CNBC är det bevisligen svårare att få en affärsinverkan med AI än vad de låter. Även om vi inte har praktisk erfarenhet av detta senaste Dell-erbjudande; om de har hittat ett sätt att skala AI-löken snabbare och enklare så att kunderna har färre tårar och fler insikter, så är det fantastiskt. Vi välkomnar en mer förfinad väg till företags-AI och ser fram emot att se hur detta senaste aaS-program går ihop.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
