Vår Nyheterbitar är en sammanfattning som vanligtvis täcker nyheter som bara är små till innehåll, inte i effekt. Detta ger innehållet utrymme att andas även om det kommer in mindre än vad vi normalt täcker. Den här veckan ägde den 10:e årliga GPU Technology Conference (GTC) rum i San Jose, Kalifornien. Medan vi täckte de stora tillkännagivandena från de tunga hitsarna, främst NVIDIA, fanns det flera andra mindre meddelanden som skulle ha sköljts bort i syndafloden. Dessa meddelanden kommer från leverantörer som Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, Inspurera, SQream och Samsung.
Vår Nyheterbitar är en sammanfattning som vanligtvis täcker nyheter som bara är små till innehåll, inte i effekt. Detta ger innehållet utrymme att andas även om det kommer in mindre än vad vi normalt täcker. Den här veckan ägde den 10:e årliga GPU Technology Conference (GTC) rum i San Jose, Kalifornien. Medan vi täckte de stora tillkännagivandena från de tunga hitsarna, främst NVIDIA, fanns det flera andra mindre meddelanden som skulle ha sköljts bort i syndafloden. Dessa meddelanden kommer från leverantörer som Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, Inspurera, SQream och Samsung.
Kinetica lanserar Active Analytics Platform
Kinetica tillkännagav lanseringen av vad de kallar den första kompletta aktiva analysplattformen. Denna GPU-accelererade dataplattform förenar nyckelelementen i aktiv analys: historisk analys, streaminganalys, grafanalys, platsintelligens och maskininlärningsdriven analys. Användningsfall inkluderar:
- Finansiering: Institutionella investerare bedömer kontinuerligt value at risk via modeller i bakgrunden som en pågående process, som växlar från en inaktuell syn på risk till en dynamisk, lyhörd syn utlöst av marknadshändelser.
- Fordon: Biltillverkare känner igen unikt körbeteende och de förhållanden som ledde till det för att göra mer lyhörda vägrekommendationer, lära sig hur människor kör i olika scenarier och i slutändan bygga ett bättre fordon.
- Detaljhandel: Återförsäljare bygger utvecklande kundprofiler som uppdateras när shopping äger rum, och reagerar på kundens plats, tid, prispunkter, preferenser, historik och omedelbar situation, bland annat, för att skräddarsy erbjudanden och interaktioner och få mer information om målgruppen.
- Telekommunikation: Telekomleverantörer analyserar strömmande mobilsignaler för att förstå nätverksefterfrågan kontra täckning, för att bättre rikta nätverket mot användare och minska enorma infrastrukturkostnader.
Aetina presenterar lösningar för vertikal AI-igenkänning
Aetina Corporation presenterade igenkänningslösningen av VID (video-image-detection). Medan VID kan användas till många saker, är ansiktsigenkänning förmodligen den mest populära. Baserat på Aetina Jetson edge AI-datorplattform, byggd av Nvidia Jetson-modulen och Aetina Jetson-bärarkortet AX710/AN310, och tredje parts algoritm kan ge en fantastisk helhetslösning av ett fristående passersystem.
TYAN tillkännager flera lösningar som stöder NVIDIA T4
TYAN tillkännagav flera serverplattformar som NVIDIA T4, NVIDIA V100 Tensor Core och NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU-acceleratorer. Dessa inkluderar:
- 4U/20-GPU Thunder HX FA77-B7119: Intel Xeon skalbar processorbaserad plattform med dubbla sockel med 4U med stöd för upp till 20 NVIDIA T4 GPU-acceleratorer, 24 DDR4 DIMM-platser, 1 extra PCIe x16-kortplats och 14 hot-2.5-tums byt SATA 6Gb/s-enheter, fyra av facken kan stödja NVMe U.2-enheter
- 4U/20-GPU Thunder HX FT85-B7119: 4U Intel Xeon Scalable Processor-baserad plattform med dubbla sockel med stöd för upp till 20 NVIDIA T4 GPU-acceleratorer, 24 DDR4 DIMM-platser, 1 extra PCIe x16-kortplats och 12 hot-3.5" byt SATA 6Gb/s-enheter, fyra av facken kan stödja NVMe U.2-enheter
- 4U/16-GPU Thunder HX FT77D-B7109: 4U Intel Xeon Scalable Processor-baserad plattform med dubbla sockel med stöd för upp till 16 NVIDIA T4 GPU-acceleratorer, 24 DDR4 DIMM-platser, 1 extra PCIe x16-kortplats och 14 hot 2.5-tums byt SATA 6Gb/s-enheter, fyra av facken kan stödja NVMe U.2-enheter
- 4U/10-GPU Thunder HX FT48T-B7105: Sockel med dubbla sockel Intel Xeon Scalable Processor-baserad plattform med stöd för upp till 10 NVIDIA T4 GPU-acceleratorer, 12 DDR4 DIMM-platser, 1 extra PCIe x16-kortplats och 4 hot-3.5″ byt SAS 12Gb/s eller SATA 6Gb/s-enheter
- 2U/8-GPU Thunder HX TA88-B7107: 2U dual-socket Intel Xeon Scalable Processor-baserad plattform med stöd för upp till 8 NVIDIA V100 SXM2 GPU-acceleratorer, 24 DDR4 DIMM-platser, 4 PCIe x16-platser och två heta 2.5" byta NVMe U.2-enheter
- 1U/6-GPU Transport HX GA88-B8021: 1U enkelsocket AMD EPYC-processorbaserad plattform med stöd för upp till 6 NVIDIA T4 eller 4 Quadro RTX 6000 GPU-acceleratorer, 16 DDR4 DIMM-platser, 5 PCIe x16-platser och två 2.5. ″ hot-swap SATA 6Gb/s-enheter
- 1U/4-GPU Thunder HX GA88-B5631: 1U enkelsockel Intel Xeon skalbar processorbaserad plattform med stöd för upp till 4 NVIDIA T4 eller 4 Quadro RTX 6000 GPU-acceleratorer, 12 DDR4 DIMM-platser, 1 extra PCIe x16-plats och två 2.5-tums hot-swap SATA 6Gb/s-enheter
DDN visar upp sina A³I-referensarkitekturer
DataDirect Networks (DDN) visade upp sin nästa generation av A³I-referensarkitekturer, som inkluderar NVIDIAs DGX POD, DGX-2 och DDN:s AI400 parallelllagringsenhet. DDN har för avsikt att bevisa hur det etablerar högre nivåer av applikationsacceleration när man kombinerar kraften hos GPU:er med parallella lagringssystem. DDN tillkännagav också ett partnerskap med Robovision, den självbetjäningsplattformen för djupinlärning.
Cognata fungerar med NVIDIA på AV-simulering
Cognata och NVIDIA arbetar tillsammans för att påskynda testning och validering inom den automatiserade drivande utvecklingsprocessen. De två företagen kan leverera ett brett utbud av scenario- och trafikmodeller för validering med hjälp av storskalig, hårdvara-i-loop-simulering. Cognata tillhandahåller AI-drivna trafikagenter och NVIDIA använder sin DRIVE Constellation-plattform för att generera miljontals mil av AV-tester i bitexakt simulering.
Inspur tillkännager server som stöder 8 NVIDIA V100s
Inspur släppte NF5488M5-servern, den första som stödde åtta NVIDIA V100 Tensor Core GPU:er sammankopplade med NVSwitch med ultrahög bandbredd i en 4U-formfaktor. Funktioner inkluderar:
- Åtta NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPU:er med 5,120 1 Tensor Cores, ger upp till XNUMX PFlops AI-datorprestanda
- Alternativet med två 28-kärniga processorer för att ge toppnivå, generell datorprestanda och 6 TB beständigt minne för höghastighetsdataåtkomst
- En design som passar ett brett utbud av datacenterkraft och en utrymmesbesparande miljö, speciellt för rack med begränsad kraft
- Flexibel GPU-klusterexpansion över PCIe-tyg
- Designad för att fungera på 54VDC, en mer strömsnål spänning för GPU:er
- En värmeavledningsdesign i flera lager och intelligent PID-justering som ger branschledande värmehantering och kontroll
SQream tillkännager stöd för NVIDIA DGX-2
SQReam meddelade att det nu stöder NVIDIA DGX-2. Detta stöd kommer att tillåta kunder hos SQream DB (det GPU-accelererade datalagret som är designat för att snabbt analysera massiva datalager) att dra fördel av prestandahoppet från DGX-1 till DGX-2. Företaget uppger att SQream DB-kunder kommer att kunna bygga på NVIDIA DGX-2 analytiska pipelines med hög genomströmning från intag till fråga för historisk dataanalys, trendidentifiering, bedrägeriupptäckt, avvikande upptäckt och mer.
Samsung presenterar ny HBM-teknik
Samsung tillkännagav sin nya HBM-teknik, Flashbolt. Den nya HBM2E levererar 3.2 Gbps per in, en ökning med 33 % jämfört med den tidigare HBM2. Den fördubblar också kapaciteten per tärning med 16 Gb. Samsung uppger att det kan leverera 410 GBps databandbredd och 16 GB minne.
