NVIDIA har tillkännagett JUPITER-klassen av superdatorer, ett banbrytande AI-drivet system för vetenskapliga framsteg, som kommer att drivas av NVIDIA Grace Hoppers accelererade datorarkitektur. Den här arkitekturen är designad för att ge oöverträffad datorkraft för AI och simuleringsarbetsbelastningar.
NVIDIA har tillkännagett JUPITER-klassen av superdatorer, ett banbrytande AI-drivet system för vetenskapliga framsteg, som kommer att drivas av NVIDIA Grace Hoppers accelererade datorarkitektur. Den här arkitekturen är designad för att ge oöverträffad datorkraft för AI och simuleringsarbetsbelastningar.
JUPITER-superdatorn, som finns på Forschungszentrum Jülich i Tyskland, representerar ett samarbete mellan NVIDIA, ParTec, Eviden och SiPearl. Det syftar till att påskynda utvecklingen av grundläggande AI-modeller inom olika områden, inklusive klimat- och väderforskning, materialvetenskap, läkemedelsupptäckt, industriteknik och kvantberäkningar. JUPITER markerar debuten för en fyrhjuling NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip nodkonfiguration.
Nyckelfunktioner hos JUPITER inkluderar:
- Quad NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip Node Configuration: Den här konfigurationen är baserad på Evidens BullSequana XH3000 vätskekylda arkitektur. Den innehåller en boostermodul med nästan 24,000 200 NVIDIA GHXNUMX Superchips, sammankopplade med NVIDIAs Quantum-2 InfiniBand nätverksplattform. Denna inställning positionerar JUPITER som världens mest kraftfulla AI-system, som kan leverera över 90 exaflops av AI-träningsprestanda - häpnadsväckande 45 gånger mer än det tidigare Jülichs JUWELS Booster-system. Den uppnår också en exaflop för högpresterande datorapplikationer (HPC), allt samtidigt som den förbrukar bara 18.2 megawatt ström.
- Innovativ nodarkitektur: Quad GH200 har 288 Arm Neoverse-kärnor och kan uppnå 16 petaflops AI-prestanda med upp till 2.3 terabyte höghastighetsminne. Detta underlättas av fyra GH200-processorer i nätverk via en höghastighetsanslutning från NVIDIA NVLink®.
Ian Buck, NVIDIAs vicepresident för Hyperscale och HPC, betonade att JUPITER-superdatorn, med NVIDIA GH200 och avancerad AI-mjukvara, kommer att leverera exascale AI- och HPC-prestanda. Denna utveckling förväntas avsevärt föra fram vetenskapliga och tekniska gränser.
JUPITERs kapacitet sträcker sig till olika kritiska områden:
- Förutsägelser om klimat och väder: Genom att använda NVIDIA Earth-2 kommer JUPITER att förbättra högupplösta klimat- och vädersimuleringar, vilket bidrar till globala initiativ som Earth Virtualization Engines (EVE).
- Drug Discovery: Plattformarna NVIDIA BioNeMo™ och NVIDIA Clara™ kommer att effektivisera utvecklingen och driftsättningen av modeller som är viktiga för läkemedelsupptäckt.
- Quantum Computing Technologies: NVIDIAs cuQuantum mjukvaruutvecklingskit och CUDA® Quantum-plattform kommer att underlätta betydande framsteg inom kvantberäkningsforskning.
- Industriteknik: NVIDIA Modulus-ramverket och NVIDIA Omniverse™-plattformen kommer att revolutionera teknisk design, utveckling och tillverkningsprocesser genom AI-accelererad simulering och digitala tvillingar.
Installationen av JUPITER-systemet är planerad till 2024, vilket markerar en betydande milstolpe inom området för AI-superdatorer och dess tillämpning för att lösa några av världens mest utmanande problem.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
