MemVerge tillkännagav $24.5 miljoner i Series A-finansiering för stealth, som kommer att användas för att avsevärt utöka dess ingenjörs-, försäljnings- och marknadsföringsteam i Silicon Valley samt för att påskynda utvecklingen av dess Memory-Converged Infrastructure-teknologi (MCI). Investerare inkluderar Gaorong Capital, Jerusalem Venture Partners, LDV Partners, Lightspeed Venture Partners och Northern Light Venture Capital.
MemVerge tillkännagav $24.5 miljoner i Series A-finansiering för stealth, som kommer att användas för att avsevärt utöka dess ingenjörs-, försäljnings- och marknadsföringsteam i Silicon Valley samt för att påskynda utvecklingen av dess Memory-Converged Infrastructure-teknologi (MCI). Investerare inkluderar Gaorong Capital, Jerusalem Venture Partners, LDV Partners, Lightspeed Venture Partners och Northern Light Venture Capital.
Förutom MemVerges nya stealth-produkt tillkännagav de också vad företaget kallar det första systemet som helt tar bort "gränserna mellan minne och lagring" för att driva krävande datacentrerade företagsarbetsbelastningar. Denna nya MemVerge-lösning erbjuder minnes- och lagringstjänster från en enda distribuerad plattform och är designad för att enkelt integreras med befintliga applikationer så att organisationer bättre kan hantera konstant maskingenererad data. Med Intel Optane DC beständig minnesteknik, MemVerge indikerar att deras nya Memory-Converged Infrastructure (MCI)-system har tio gånger större minnesstorlek och data I/O-hastighet jämfört med andra lösningar på marknaden
MemVerges inbyggda proprietära DMO-teknik (Distributed Memory Objects) i deras nya system, skapar ett logiskt minneslagringskonvergenslager som utnyttjar Intels nya beständiga minne. Företaget tror att detta kommer att göra det möjligt för dataintensiva arbetsbelastningar att köras "felfritt" med minneshastighet, inklusive AI, maskininlärning, big data-analys, IoT och användningsfall för datalager. MemVerge hävdar också att deras system utökar minnet sömlöst och lagrar data konsekvent över flera system, vilket gör det möjligt för organisationer att analysera enorma mängder data (både stora och små filer) i realtid.
MemVerge indikerar följande fördelar med att överbrygga minne och lagring till en arkitektur:
- Massiva och komplexa applikationer fungerar smidigt, med minneshastighet. MemVerge-systemet presenterar minne i stor skala för uppdragskritisk AI, big data och IoT-applikationer – som Presto, Apache Spark och TensorFlow – utan de out-of-minne-krascher som är vanliga med nuvarande lösningar. I dagens on-demand-ekonomi, där konkurrensfördelar kommer från omedelbara insikter från data, har företag inte längre råd att lagra data på hårddiskar eller SSD:er; minne och lagring måste sammanfalla på ett system. Med MemVerges DMO-teknologi, tillsammans med Intel Optane DC persistent minne, kan företag slutföra analyser snabbare och med mer förutsägbarhet.
- Slumpmässig åtkomst är lika snabb som sekventiell åtkomst. Datacentrerade arbetsbelastningar kräver lagring med snabb sekventiell åtkomst och slumpmässig åtkomst; slumpmässig åtkomst till maskingenererad data är för långsam i dagens system som använder hårddiskar eller SSD:er. Detta gäller särskilt i AI-träning, där ett enormt antal mindre filer bearbetas. MemVerge DMO-teknik gör det möjligt för ett stort antal små filer nu att nås med lika snabba hastigheter som de som kommer åt ett litet antal stora filer, vilket gör att arbetsbelastningar som AI-träning kan slutföras på kortare tid och med färre resurser.
- Långvarig systemdesign ger större datacentertillförlitlighet. Genom att dra nytta av den höga uthålligheten hos beständigt minne är MemVerge-lösningen mer pålitlig än traditionella lagringssystem. Eftersom beständigt minne kan motstå 100 gånger mer fullständiga skrivningar än NAND-flash-SSD:er, kan företag oroa sig mindre för utbyte av enheter eller potentiell dataförlust på grund av fel på enheter. Data replikeras konsekvent över flera noder för att säkerställa att det inte finns någon datainkonsekvens vid fel.
Tillgänglighet
MemVerge Beta-programmet är planerat att släppas någon gång i juni 2019.
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
