Samsung inledde sin virtuella teknikdag med en inledande keynote av Samsung Semiconductors amerikanska president Jae Jeong som lyfte fram framsteg inom lagringstäthet och hastighet, säkerhet, beräkningslagring samt samarbete med andra branschledare. Efter hans inledningsanförande skickades klickern över till Jim Elliott för att utveckla Samsungs fokus och riktning. De heta ämnena inkluderade Computational Storage och AI, utvidgades i detalj i andra presentationer.
Samsung inledde sin virtuella teknikdag med en inledande keynote av Samsung Semiconductors amerikanska president Jae Jeong som lyfte fram framsteg inom lagringstäthet och hastighet, säkerhet, beräkningslagring samt samarbete med andra branschledare. Efter hans inledningsanförande skickades klickern över till Jim Elliott för att utveckla Samsungs fokus och riktning. De heta ämnena inkluderade Computational Storage och AI, utvidgades i detalj i andra presentationer.
Samsung Tech Day 2021
Evenemanget var uppdelat i fyra kategorier: Keynotes, Technology Showcase, Customer Collaboration och Academia.
Keynotes fokuserade på den ansträngning Samsung har gjort med partners och kunder för att visa upp framsteg inom minne, lagring och datorteknik. Partnerna som lyftes fram under evenemanget var bland annat VMware, Broadcom, Intel och Xilinx och de bidrog alla, praktiskt taget, till konferensen.
Det övergripande temat var centrerat på den exponentiella tillväxten av data och behovet av att leverera lösningar för att göra det möjligt för kunder att distribuera hårdvara till servicetekniker som Big Data, IoT, AI, Computational Storage och Metaverse. Pandemin har drivit på denna tillväxt i nästan två år och det verkar inte finnas någon minskning av den totala efterfrågan.
Beräkningslagring
Idag är beräkningslagring viktig för alla företagsdatahanterare som är intresserade av att kringgå prestandaflaskhalsar och maximera värdet av deras data. Samsung tog upp detta i ett antal presentationer under detta evenemang och validerade tekniken med en livedemo.
Samsung SmartSSD, ett samarbete med Xilinx, designades för att förbättra arbetsbelastningsprestanda och systemeffektivitet, kombinerar Samsung solid-state-lagring och en flexibel Xilinx FPGA-beräkningsmotor i en enda enhet. Genom att tillhandahålla en intern dataväg mellan lagringen och FPGA:n kan data överföras mycket mer effektivt för lokal bearbetning. Lokal bearbetning med beräkningslagringsteknik är snabbare och frigör både värdminnesbandbredd och I/O-gränssnittsbandbredd (PCIe-banor). Enligt Samsung kan SmartSSD-enheter skalas för att matcha datavolymen, utan flaskhalsar.
SmartSSD CSD från Samsung är tillgänglig idag och konkurrerar i ett alltmer trångt område av nästa generations beräkningslagring.
Utvecklingen av Samsung V-NAND
NAND-flashminneslösningar utformades för att lagra data på en tvådimensionell (2D) struktur, där chips skalades och lades på plana ytor. Men dessa 2D-strukturer hade betydande begränsningar när det gäller mängden data som kunde lagras.
Under 2013 var Samsung banbrytande för sitt V-NAND (med "V" som står för vertikalt) flashminne, en lösning som förbinder sina celllager genom genomborrade hål i vertikalt staplade 3D-utrymmen.
Den tekniska omvandlingen som det möjliggjorde kan jämföras med upplevelsen av människor som brukade bo i 1- eller 2-våningshus som flyttade in i höghus för första gången.
Samsung visade upp en SSD-produkt (Solid State Drive) baserad på dess 7th generationens V-NAND-chip, en lösning med den minsta cellstorleken hittills i branschen. Den 7th generationens V-NAND-lösning uppfyller prestandakraven för både 4thgeneration PCIe-gränssnitt (PCIe Gen 4) och senare 5th generation (PCIe Gen 5), tack vare dess maximala input-output (I/O) på 2.0 gigabit per sekund (Gbps).
Den 7th generation V-NAND kommer att expandera till SSD:er för datacenter, vilket minskar strömförbrukningen och ökar effektiviteten med 16 % under de 6th generationslösning. Företaget har redan säkrat ett fungerande chip av sina 8th generationens V-NAND-lösning med över 200 lager och planerar att introducera den på marknaden i enlighet med konsumenternas efterfrågan.
Artificial Intelligence (AI)
Samsung har tagit itu med den överväldigande tillväxten inom AI-applikationsutveckling och -distribution genom att utveckla High-Bandwidth Memory (HBM) och Processing-in-Memory (PIM) utveckling.
Traditionell HBM håller inte längre jämna steg med innovationstakten inom områdena artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Detta beror på att AI/ML-applikationer inte bara bearbetar häpnadsväckande mängder data utan förväntas göra det snabbare och bättre hela tiden, vilket kräver ökande mängder bandbredd.
Begreppet processing-in-memory (PIM)-teknik har pratats om, undersökts och mixats som en lösning på bandbreddsbegränsningar i mer än 30 år. Drivkraften för att lösa de tekniska utmaningar som krävs för att göra den livskraftig har dock inte varit tillräckligt stark. Här är varför:
Problemet med PIM-teknik är att minnes- och logikintegration alltid har handlat om att göra avvägningar mellan att antingen förlora lagringstäthet eller logikoptimerad bearbetning. Följaktligen hade prestanda och kapacitet hos den resulterande PIM-enheten alltid underpresterat i förhållande till det tekniska hindret och kostnaden för integrationen.
Det har tagit explosionen av AI/ML-baserade "appar" för att stimulera investeringar i utvecklingen av PIM-teknik. AI/ML-algoritmer kräver hög åtkomsthastighet till hög datakapacitet, minnesbandbredd och strömförbrukning vilket begränsar prestanda och möjligheter för AI/ML-applikationer. PIM adresserar den typiska bandbreddsflaskhalsen för CPU/GPU-minne, vilket förbättrar AI/ML-applikationsprestanda och kapacitet.
Samsung visade upp sitt nya högbandsminne med processing-in-memory (HBM-PIM) teknologi med integrerat högpresterande minne, parallell databehandling och DRAM på samma kiselbit. HBM-PIM är baserad på JEDEC-standard HBM2-specifikation men förbättrad med "processor-in-memory" eller PIM-arkitektur. Baserat på framgångarna med HBM2 har Samsung redan planer på att inkludera PIM-teknik i den kommande HBM3.
Räkna med att se HBM3 under andra kvartalet 2.
Lagringslösningar för en datadriven värld
Samsung kategoriserade innovationer inom lagringsteknik med hjälp av fempelaranalogin. En av grundpelarna för lagring adresserar det ständiga kravet på täthet. En teknik som har blivit mainstream under det senaste året eller så är Samsungs "linjal". Vi gjorde en djupdykning på E1.S i september och lyfte fram för- och nackdelarna med produkten. Du kan få lite extra bakgrund här..
Samsung visade upp den nya E1.L 128TB SSD under den datadrivna keynoten. Detta adresserar verkligen täthetskraven för SSD.
De andra pelarna var hastighet, säkerhet, gränssnitt och intelligens.
För att möta kraven från tätbefolkade datacenter finns fokus på Ethernet SSD (E-SSD) som minskar de olika anslutningstyper som krävs för lagring. Samsung och NetApp, demonstrerade NVMe-over-Ethernet. Livedemon validerade utvecklingen av E-SSD:er som visade upp skillnaderna i gränssnittshastigheter och genomströmning över nätverket. Molnleverantörer har spenderat miljarder på att bygga ut datacenter baserade på täta gigabit Ethernet-switchar. Att ha förmågan att konsolidera lagringsteknikgränssnitt till en Ethernet-switch med minskad total TCO för molnleverantören.
I linje med diskussionen kring innovation diskuterade Samsung utvecklingsinsatser inom PB-SSD- och AI-SSD-teknologier. Dessa är i de tidiga utvecklingsstadierna men säkert vid horisonten.
Zoned Namespace SSD:er
Samsung gav en demo av sin SSD-enhet (Enterprise Solid State Drive) med Zoned Namespace-teknik (ZNS). Med hjälp av ZNS kommer SSD:n att maximera tillgänglig användarkapacitet och erbjuda en förlängd livslängd i lagringsserver, datacenter och molnmiljöer. PM1731a SSD-stöd ZNS tillkännagavs ursprungligen i juni 2021.
Med lanseringen av NVMe 2.0 har ZNS blivit en erkänd branschinsats för att bättre konsumera NAND i datacenters arbetsbelastningar; ZNS lovar att minska TCO för NAND samtidigt som en tydlig åtskillnad mellan värden och SSD-ansvaret bibehålls. En av de återstående utmaningarna för ZNS-omfattande antagande är dock de förändringar som applikationsanvändare måste ta till sig. Specifikt förlorar applikationer som direkt implementerar stöd för ZNS filsystemets semantik, vilket utgör en begränsning för den befintliga verktygskedjan.
ZNS tillåter att data grupperas baserat på deras användning och åtkomstfrekvens och lagras sekventiellt i oberoende zoner inom en SSD. Utan att behöva flytta och ordna om data kan ZNS SSD:er avsevärt minska antalet skrivoperationer, vilket sänker enhetens skrivförstärkningsfaktor (WAF) – antalet faktiska skrivningar som utförs av enheten jämfört med skrivningar som initialt instruerades av värdsystemet. Ju närmare WAF är en, desto effektivare SSD och desto längre kommer den att hålla.
Även om ZNS-antagandet vinner draghjälp finns det fortfarande en bit kvar innan alla leverantörer börjar stödja denna teknik. För närvarande har Samsung och Western Digital anammat ZNS.
Sammanfatta
Det här är bara några av de ämnen som tas upp under Samsungs Tech Day-evenemang. Även om det var virtuellt var innehållet gediget, med relevanta demos och support från partners. Flera universitet deltog i att leverera demos också. Om du är intresserad av att lära dig mer, finns den ursprungliga länken till evenemanget här – Samsung Tech Day.
Samsung PM1743 Lanserades 12/23/21
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | Rssflöde
