Idag på Mobile World Congress i Barcelona, Spanien, tillkännagav Super Micro Computer, Inc. (SMCI) nya edge-system byggda för artificiell intelligens (AI) och 5G-arbetsbelastningar. Dessa nya lösningar är designade för att hantera alla datavolymer som efterfrågas av 5G med hjälp av AI-inferencing. Supermicro kommer att visa upp denna teknik på montern på Mobile World Congress 2019 i Barcelona, Spanien, 25-28 februari, monter #5J70.
Idag på Mobile World Congress i Barcelona, Spanien, tillkännagav Super Micro Computer, Inc. (SMCI) nya edge-system byggda för artificiell intelligens (AI) och 5G-arbetsbelastningar. Dessa nya lösningar är designade för att hantera alla datavolymer som efterfrågas av 5G med hjälp av AI-inferencing. Supermicro kommer att visa upp denna teknik på montern på Mobile World Congress 2019 i Barcelona, Spanien, 25-28 februari, monter #5J70.
Med alla mobila och IoT-enheter som kommer in på marknaden exploderar data vid kanten. Och även om massor av fördelar kan erhållas, uppstår många utmaningar när det gäller hur man hanterar denna data, bandbreddsstockning, bristande skalbarhet, bearbetningsförseningar, datasäkerhet och integritet samt frågor om efterlevnad och integritet. Det finns säkert flera utmaningar att kämpa med, men det är också en möjlighet för leverantörer som Supermicro. Företaget rullar ut flera lösningar som, med deras ord, syftar till att förvandla företag och ge dem intelligenta anslutningar från IoT-enheter till molnet.
Lösningarna som presenteras här erbjuder valfritt stöd för Intel Programmable Acceleration FPGA-kort eller grafikacceleratorer som ger lokal beräkning och AI-inferencing. Även om denna slutsats kommer kunder att kunna konvergera kanten och molnet till en sömlös databehandlingsplattform. Två av de nya lösningarna inkluderar Intel Xeon D-2100 CPU-baserade 1019D-16C-FHN13TP- och 1019D-FRN5TP-system. Dessa system är designade för kanten och levererar balanserad beräkning, AI, lagring och nätverk, stöd för upp till 37 LAN (både RJ45- och SFP-portar), upp till 16 kärnor, upp till 512 GB DDR4-minne, upp till fyra 10 GbE LAN-portar med RDMA-stöd , och interna lagringsexpansionsalternativ inklusive mini-PCIe, M.2 och NVMe-stöd samt stöd för flera FPGA- och GPU-accelerationskort för AI-inferencing. Dessa lösningar kan nå andra marknader än AI och Edge, inklusive tillverkning, detaljhandel, olja och gas, hälsovård och smarta städer.
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
