WEKA presenterade fjärde generationens mjukvarubaserade lösning som levererar resultat med artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och andra nästa generations moderna arbetsbelastningar via en enda, högpresterande, skalbar plattform för hybridmoln- och kantmiljöer tillgänglig i alla offentligt moln. Enligt WEKA fortsätter det att ske en övergång till molninstallationer när organisationer försöker ta till sig digitala-först-strategier, utnyttja insikter och upptäckter med hjälp av AI och ML.
WEKA presenterade fjärde generationens mjukvarubaserade lösning som levererar resultat med artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och andra nästa generations moderna arbetsbelastningar via en enda, högpresterande, skalbar plattform för hybridmoln- och kantmiljöer tillgänglig i alla offentligt moln. Enligt WEKA fortsätter det att ske en övergång till molninstallationer när organisationer försöker ta till sig digitala-först-strategier, utnyttja insikter och upptäckter med hjälp av AI och ML.
Det finns utmaningar när man överväger molninstallationer, särskilt för stora, resurskrävande arbetsbelastningar. Fördelarna med att flytta arbetsbelastningar som skalbarhet, flexibilitet, säkerhet och elasticitet är väl dokumenterade, men kampen fortsätter med att flytta specifika applikationer till molnet.
Att utforma arbetsbelastningar för att köras i en molnmiljö kräver ett annat tillvägagångssätt än att designa för lokalt. Molninfrastrukturer fungerar på löst anslutna system, medan arbetsbelastningar avsedda för en dedikerad infrastruktur inte uppfyller prestandakraven eller förbrukar överdrivna resurser när de körs i molnet. Låg latens eller IO-intensiva applikationer har ofta ansetts vara för svåra eller kostsamma att köra i molnet och har förblivit på plats.
Enligt 451 Research och Gartner använder 76 procent av företagen två eller flera offentliga moln. Företag med mer än en miljarddollar intäktsström har dubbelt så stor sannolikhet att använda tre eller fler moln än mindre företag. Med proprietära datamängdslåsning och oöverkomlig ekonomi förknippad med datautträde, tillsammans med svårigheten att flytta data mellan molnmiljöer, har det bromsat målen för företag som antar en strategi för flera moln.
WEKA Data Platform är "branschens första multi-moln dataplattform för AI och nästa generations arbetsbelastningar." Fjärde generationens WEKA Data Platform tillhandahåller den enda, enhetliga produkten med konsekvent högpresterande och robusta datatjänster som ger en sömlös, förenklad datahanteringsupplevelse med ekonomi i bästa klass – oavsett var dina data och applikationer finns.
WEKA 4.0 – Nytt molnstöd
WEKA tillhandahåller redan sömlös integration med beräknings- och objektlagringsresurserna för Amazon Web Services (AWS). Med detta tillkännagivande har de lagt till stöd för Google Cloud Platform (GCP) och Oracle Cloud Infrastructure (OCI) med Azure-stöd som kommer snart. Detta är utformat för att ge kunderna ett enda, enhetligt distributionsalternativ som fungerar konsekvent över kant-, kärn-, hybrid- och multi-molnmiljöer – oavsett föredragen molnleverantör eller plats.
WEKA kombinerar sömlöst prestandanivån för NVMe-aktiverade molnberäkningsinstanser för lägsta latens med kapacitetsnivån för inbyggd objektlagring för massiv skalbarhet inom ett enda namnutrymme. Den integrerade datahanteringen flyttar automatiskt och sömlöst data mellan hot tier och objektlagringsdatasjö, vilket gör relevant data tillgänglig för högsta prestanda.
Intressant nog förändrar Oracles moln dynamiken något för WEKAs molnleverans, till stor del tack vare dess prestandaprofil. I våra tester har vi hittat Oracles Bare Metal-erbjudanden att vara ganska pepp tack vare deras aggressiva användning av NVMe SSD och snabba nätverk. WEKA verkar hålla med om att Oracle är snabb, eftersom de har markerat topplinjenummer på 17 miljoner IOPS och 2TB/s på plattformen.
För att hjälpa kunder att förstå sina alternativ i molnet erbjuder WEKA en storleksverktyg. Just nu täcker detta bara i3en-instanserna från AWS, men avsikten är att tillhandahålla ett omfattande verktyg som hjälper kunder att fatta beslut över alla nya moln som WEKA stöder.
Ny QLC SSD, stöd för datareduktion
WEKA 4 erbjuder tre sätt för kunder att optimera sina miljöer för kostnad, tillgänglighet och skala. En koppling till lokal och molnobjektlagring, ett val av kapacitet (QLC) eller prestandaoptimerade (TLC) NVMe-enheter och ny, filsystemomfattande datareduktion kan leda till en ökning av den effektiva kapaciteten samtidigt som kostnaderna sänks.
Solidigm P5316 QLC SSD:er
Tiering har varit tillgängligt i AWS, faktiskt använder de flesta WEKA-kunder i AWS S3-objektlagring i någon form. Tiering är det mest uppenbara användningsfallet, men det är också ett bra arkiv för ögonblicksbilder och kallare data som fortfarande måste vara tillgängliga. Lokala kunder kan också utnyttja objektlagring i molnet, som alla råkar prata S3, som en nivå. Slutligen indikerar WEKA att de ser snapping till objektlagring som ett utmärkt sätt att migrera arbetsbelastningar inom ett moln eller mellan molnleverantörer.
När det kommer till SSD-stöd har WEKA lagt till stöd för QLC SSD-enheter generellt, med initialt stöd för Solidigm P5316. QLC SSD erbjuder stora densitetsfördelar och låter kunderna ställa in vissa delar av sin lagring för kostnadsoptimerad kapacitet och prestanda. Dessa SSD:er har dock med sig några ytterligare hanteringskrav. P5316 måste till exempel skrivas i 64K block. Således har WEKA optimerat sin mjukvara när dessa enheter finns, vilket säkerställer att skrivningar sammanförs för att vara enhetsvänliga, vilket begränsar skrivförstärkningen. I många fall förväntar sig WEKA att kunder kommer att lägga en TLC-skrivcache ovanpå QLC-enheterna för att hjälpa till att hantera skrivningar.
I ett sista steg kring dataplacering och effektivitet har WEKA infört datareduktion för första gången. Den här motorn kommer att fungera lokalt och i molnet, och hjälper kunder att hantera sitt dataavtryck. WEKA datareduktion är för närvarande hos beta-kunder och bör GA senare i år.
Uppdatering av GUI
Medan de flesta WEKA-kunder spenderar sin tid på att interagera med systemet via skript och spelböcker, har kunderna uppmanat dem att bubbla upp mer data i GUI för snabb tolkning. Med WEKA 4.0 har de tillhandahållit ett helt omdesignat användargränssnitt.
Det nya användargränssnittet förbättrar den omedelbara visuella användarvänligheten via sex widgets på skärmen. WEKA har samlat vanliga hanterings- och rapporteringsuppgifter i fyra flikar högst upp på skärmen för dem som behöver dyka in djupare. De har också lagt till ny händelseloggrapportering och anpassningsbara diagram. Dessa förbättringar bör hjälpa till att effektivisera upprepade operationer och förenkla de dagliga uppgifterna.
WEKA 4 introducerar också stöd för NFSv4 och Server Message Block (SMB) för högpresterande MS-Windows-arbetsbelastningar. Kunder kan kondensera sin datainfrastrukturstack och ersätta många äldre system med en enda nollkopia, nolljusterande WEKA Data Platform-distribution.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | Rssflöde
