Idag tillkännagav WekaIO och Destiny Corporation att de har publicerat en referensdesign som är kapabel att leverera 5X förbättringar av körtid och väggklockor för SAS analytics långvariga jobb. Den nya lösningen är inte bara inriktad på prestanda utan sägs även ge god lagringsekonomi. Denna lösning är tillgänglig som både on-prem och på AWS.
Idag tillkännagav WekaIO och Destiny Corporation att de har publicerat en referensdesign som är kapabel att leverera 5X förbättringar av körtid och väggklockor för SAS analytics långvariga jobb. Den nya lösningen är inte bara inriktad på prestanda utan sägs även ge god lagringsekonomi. Denna lösning är tillgänglig som både on-prem och på AWS.
De två företagen passar bra för att skapa denna nya lösning. Weka handlar om högpresterande, skalbar fillagring. Destiny är ett affärs- och teknikkonsultföretag som specialiserat sig på SAS (en integrerad mjukvarusvit för avancerad och prediktiv analys, business intelligence och datahantering) analys och en SAS Institute guldpartner. De två arbetar tillsammans för att ta itu med problemen med SAS. SAS-lösningar kan dra fördel av flerkärniga processorer, men hämmas av tillgång till volymer eller lagrings-I/O-respons. Detta är fallet, SAS Grid och SAS Viya applikationsservrar förblir mycket underutnyttjade när de arbetar över stora datamängder medan de väntar på att data ska betjänas från lagringssystemet.
WekaFS uppges av företaget vara världens snabbaste parallella filsystem. För att maximera SAS applikationsservrar skulle de ansluta över Infiniband eller 100Gbit Ethernet till ett lagringssystem som kör WekaFS. Detta delade lagringssystem behöver minst åtta lagringsnoder med lokal NVMe men kan skalas till hundratals noder. Enligt företagen kan startreferensdesignen skalas från en SAS-klient som kör 32 samtidiga sessioner till 8 klienter som kör 256 samtidiga sessioner, WekaFS mäter upp till 106 GB/sek blandad läs-/skrivbandbredd, samtidigt som det bara tar 320 SAS-kärnor för att uppnå detta prestanda. Den nya referensdesignen ska maximera användningen utan att vänta på lagrings-I/O eller slösa dyra beräkningscykler.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | Rssflöde
