Dell PowerEdge T560 Tower Server recension

Dell PowerEdge T560 Tower Server är specialbyggd för lokal IT, virtualisering, databashantering, AI-inferencing, privat moln och mer. Den drivs av fjärde generationens Intel Xeon Scalable processorer och stöder 24 lagringsenheter.

Dell PowerEdge T560 Tower Server är specialbyggd för lokal IT, virtualisering, databashantering, AI-inferencing, privat moln och mer. Den drivs av fjärde generationens Intel Xeon Scalable processorer och stöder 24 lagringsenheter.

Specifikationer för Dell PowerEdge T560 Tower Server

Rackservrar är inte praktiskt för alla företag, särskilt om du inte har ett datacenter. Detta är dubbelt sant i kanten där föreställningen om ett traditionellt serverrum är obefintligt. Det är där PowerEdge T560 Tower Server kommer in, med en kontorsvänlig design (lågt brus). Det större chassit tillåter också några unika konfigurationer som inte är möjliga på rackmonterade servrar, som att blanda 2.5-tumsfack med 3.5-tumsfack på det främre bakplanet.

T560 stöder två 32-kärniga fjärde generationens Intel Xeon Scalable-processorer ("Sapphire Rapids"), 1 TB minne (16 RDIMM-platser) och många möjliga kombinationer av enheter. Det är inget litet torn i den meningen, det motsvarar 4.5U i ett rack och stöder åtta kylfläktar.

Detta torn har också massor av expansion med sex PCIe-platser, varav två är x16 Gen5. Den passar två dubbla 300-watts GPU:er eller sex single-slot 75-watts GPU:er.

PowerEdge T560:s fullständiga specifikationer är följande:

Dell PowerEdge T560 Tower Server Bygg och Design

Tower-servrar är sällan små och PowerEdge T560 är verkligen inte det, på 18.3 x 7.9 x 26.7 tum (HWD). Detta 4.5U-torn är imponerande från alla vinklar, och börjar på framsidan med sina hot-swap-enhetsfack. Vår har åtta 2.5- och åtta 3.5-tumsfack, med två M.2 RAID-kapabla redundanta BOSS-enheter till höger.

Främre portar inkluderar en USB 2.0, en USB 3.0 och en iDRAC Direct (Micro-AB USB)-port.

Till höger om 3.5-tumsenhetsfacken finns NVMe M.2-startenheterna.

På baksidan har tornet en USB 2.0, en USB 3.0, en valfri seriell port, 1 GbE för iDRAC, en VGA och två Ethernet-portar och OCP-kortplats. En annan USB 3.0-port är valfri.

Tornets sidodörr tas bort för invändig åtkomst; layouten ser ungefär ut som en standardserver vänd på sidan. Det mesta av interiören är täckt med en massiv luftflödesguide.

Åtta hot-swap-fläktar går längs mittlinjen; genom att klämma på de orangea flikarna kan de komma fria.

Varje Xeon CPU har en enorm kylfläns i tornstil och flankeras av åtta DIMM-platser. T560 stöder upp till 1 TB totalt RAM-minne.

Här är vyer bakom enhetsfacken, inklusive NVMe RAID-kortet, det finns ett andra kort i denna konstruktion för hårddiskarna.

Vi har en exceptionell konfiguration med fem NVIDIA L4 GPU:er, vilket gör den till en idealisk slutledningsplattform.

Mellan GPU:erna finns en annan liten luftflödessköld för OCP NIC.

De dubbla hot-swap-nätaggregaten är överst.

Se vår genomgångsvideo på Instagram.

Dell PowerEdge T560 Tower Serverprestanda

Vår granskningsenhet har följande konfiguration:

• 2x Intel Xeon Gold 6448Y (32-kärniga/64-trådar vardera, 225-watt TDP, 2.1-4.1GHz)
• 8x 1.6 TB Solidigm P5520 SSD-enheter med PERC 12 RAID-kort
• 5x NVIDIA L4 GPU:er
• 8x 64GB RDIMM

För lagringstestning utnyttjade vi SSD:erna som är anslutna till PERC 12 RAID-kortet i en JBOD- och RAID 6-konfiguration. Detta är annorlunda än att använda inbyggt NVMe, där varje SSD skulle ha sin egen x4-anslutning till moderkortet.

VDBench arbetsbelastningsanalys

När det gäller benchmarking av lagringsenheter är applikationstestning bäst, och syntetiska tester kommer på andra plats. Även om det inte är en perfekt representation av faktiska arbetsbelastningar, hjälper syntetiska tester baslinjelagringsenheter med en repeterbarhetsfaktor som gör det enkelt att göra jämförelser mellan äpplen och äpplen mellan konkurrerande lösningar. Dessa arbetsbelastningar erbjuder en rad testprofiler som sträcker sig från "fyra hörn"-tester och vanliga tester av databasöverföringsstorlekar för att spåra infångningar från olika VDI-miljöer.

Alla dessa tester utnyttjar den vanliga vdBench-arbetsbelastningsgeneratorn, med en skriptmotor för att automatisera och fånga resultat över ett stort beräkningstestkluster. Detta gör att vi kan upprepa samma arbetsbelastningar över ett brett utbud av lagringsenheter, inklusive flash-arrayer och individuella lagringsenheter. Vår testprocess för dessa riktmärken fyller hela enhetens yta med data och partitionerar sedan en enhetssektion som motsvarar 25 % av enhetens kapacitet för att simulera hur enheten kan reagera på applikationsarbetsbelastningar. Detta skiljer sig från fullständiga entropitester, som använder 100 procent av enheten och tar dem till ett stabilt tillstånd. Som ett resultat kommer dessa siffror att återspegla högre ihållande skrivhastigheter.

profiler:

• 4K slumpmässig läsning: 100 % läsning, 128 trådar, 0-120 % iorat
• 4K Random Write: 100% Write, 128 trådar, 0-120% iorate
• 64K sekventiell läsning: 100 % läsning, 32 trådar, 0-120 % iorat
• 64K sekventiell skrivning: 100 % skrivning, 16 trådar, 0-120 % iorate
• 64K slumpmässig läsning: 100 % läsning, 32 trådar, 0-120 % iorat
• 64K Random Write: 100% Write, 16 trådar, 0-120% iorate
• Syntetisk databas: SQL och Oracle
• VDI Full Clone och Linked Clone Traces

Från och med 4K slumpmässig läsning såg vi T560 nå 1.79 miljoner IOPS i RAID6 och 4.86 ​​miljoner IOPS i JBOD. Latensen var väl kontrollerad förutom i slutet av JBOD-resultaten, där vi såg en mindre spik.

Random write 4K såg en skarp spik för RAID6-arrayen; det gick inte förbi 415,000 3.9 IOPS. JBOD-konfigurationen nådde å andra sidan XNUMX miljoner IOPS innan den visade mindre instabilitet. Återigen ser vi dock relativt stabil latens fram till topparna.

Nästa upp är sekventiell läsning 64k; T560:s RAID6-array uppnådde 8.2 GB/s medan JBOD-konfigurationen nådde nästan 23 GB/s. Linjerna visar ingen instabilitet.

Vi såg ytterligare en skarp spik för T560:s RAID6-array i det sekventiella skriv 64k-testet, där den träffade en vägg med cirka 4GB/s. JBOD-konfigurationen gick upp till cirka 16.5 GB/s, med viss instabilitet över 14 GB/s.

Vårt blandade 70/30 8K-test visade relativt jämna linjer; RAID6-arrayen nådde cirka 670,000 1.93 IOPS och JBOD-arrayen XNUMX miljoner IOPS. Latenserna förblev kontrollerade i båda fallen.

Nästa test är våra SQL-arbetsbelastningar. Vi fortsätter att se stabil latens, och här finns inga toppar. RAID6-arrayen toppade precis över 4 miljoner IOPS medan JBOD-konfigurationen toppade 14 miljoner IOPS.

Vi kör också ett Oracle SQL-arbetsbelastningstest där resultaten var liknande, RAID6-arrayen denna gång gick längre än 4 miljoner IOPS och JBOD-konfigurationen kryper något över 14 miljoner IOPS.

Prestandabenchmarks för Windows Server 2022

För vår jämförelse valde vi den tidigare testade R760. Här är jämförelsen mellan CPU:erna. Båda har samma antal kärnor, även om Xeon 6448Y-processorerna inuti T560 har en fördel med den totala klockhastigheten jämfört med Xeon 6430s inuti R760.

Cinebench R23 och R24

Maxons Cinebench R23 är ett CPU-renderingsriktmärke som använder alla CPU-kärnor och -trådar. Vi körde det för både multi- och single-core tester. Högre poäng är bättre.

Med den senaste versionen av 24-versionen introducerade den ett nytt poängsystem och möjligheten att köra på flera GPU:er.

Blender CLI

Blender benchmark mäter 3D-renderingsprestanda för en CPU eller GPU genom att rendera en 3D-scen i Blender-programvaran. Det ger en poäng som kan användas för att jämföra prestanda för olika system och komponenter. Siffrorna är i prover per minut.

Geekbench 6

Geekbench är ett riktmärke för flera plattformar. Vi använder CPU-riktmärket, som har flera arbetsbelastningar för att modellera verkliga uppgifter och applikationer.

y-cruncher

y-cruncher är ett flertrådigt och skalbart program som kan beräkna Pi och andra matematiska konstanter till biljoner siffror. Sedan lanseringen 2009 har den blivit en populär benchmarking- och stresstestapplikation för överklockare och hårdvaruentusiaster. Även här ser vi att PowerEdge R760:s Xeon Gold-chips har en liten prestandafördel.

GPUPI

GPUPI 3.3.3 är en version av det lätta benchmarkingverktyget utformat för att beräkna π (pi) till miljarder decimaler med hjälp av hårdvaruacceleration genom GPU:er och processorer. Det utnyttjar datorkraften hos OpenCL och CUDA som inkluderar både centrala och grafiska bearbetningsenheter. Vi körde CUDA på 5x L4:orna.

UL Procyon AI Inference (CPU)

UL:s Procyon AI-inferens benchmark suite testar hur olika AI-inferensmotorer presterar med hjälp av toppmoderna neurala nätverk. Vi kör dessa tester endast på processorn. Siffrorna nedan är genomsnittliga slutledningstider; totalpoängen är den sista raden.

GROMACS CUDA på Dell T560 Tower Server

För att låsa upp den fulla potentialen hos Dell T560-tornservern utrustad med 5 NVIDIA L4 GPU:er har vi källakompilerade GROMACS, en mjukvara för molekylär dynamik, specifikt för CUDA. Denna skräddarsydda kompilering syftade till att dra nytta av de parallella bearbetningsmöjligheterna hos de 5 NVIDIA L4 GPU:erna, som är avgörande för att accelerera beräkningssimuleringar.

Processen involverade användningen av nvcc, NVIDIAs CUDA-kompilator, tillsammans med många iterationer av lämpliga optimeringsflaggor för att säkerställa att binärfilerna var korrekt inställda till serverns arkitektur. Inkluderandet av CUDA-stöd i GROMACS-kompileringen gör att programvaran direkt kan samverka med GPU-hårdvaran, vilket drastiskt kan förbättra beräkningstiderna för komplexa simuleringar.

Testet: anpassad proteininteraktion i Gromacs

Med hjälp av en indatafil som tillhandahålls av gemenskapen från vår mångsidiga Discord, som innehöll parametrar och strukturer skräddarsydda för en specifik proteininteraktionsstudie, initierade vi en simulering av molekylär dynamik. Resultaten var anmärkningsvärda – systemet uppnådde en simuleringshastighet på 170.268 nanosekunder per dag.

Betydelsen av simuleringshastigheten

Den hastighet med vilken molekylära simuleringar kan köras är kritisk i olika branscher. Till exempel, inom läkemedel, kan snabba simuleringsmöjligheter avsevärt påskynda läkemedelsupptäckten genom att göra det möjligt för forskare att snabbt iterera genom molekylära konstruktioner och interaktioner.

Inom materialvetenskap kan det påskynda utvecklingen av nya material med önskade egenskaper. Hastigheten på 170.268 ns/dag innebär att simuleringar som skulle ta nästan två veckor på mycket äldre servrar nu kan slutföras på bara en enda dag på Dell T560 utrustad med den blygsamma NVIDIA L4. Detta ökar inte bara produktiviteten utan öppnar också nya gränser för dataanalys och beslutsfattande i realtid.

Inverkan på vetenskaplig forskning

En interaktion med ett laboratorium som för närvarande kör liknande simuleringar på 10 år gammal hårdvara gav en skarp kontrast. Deras befintliga installation tar 24 timmar att slutföra vad Dell T560 kan åstadkomma på bara några minuter. Den här jämförelsen belyser inte bara framstegen inom moderna processorer utan visar också upp det värde som nuvarande hårdvara kan tillföra vetenskaplig forskning.

Med Dell T560-tornservern skulle forskare kunna genomföra fler experiment inom en kortare tidsram, vilket förbättrar den iterativa cykeln av hypoteser och tester som är centrala för vetenskapliga framsteg. Det betyder att beräkningsexperiment som en gång ansågs vara för resurskrävande för rutinmässig utforskning nu är genomförbara.

AI Applications of Compute Performance

Beräkningsprestandan som demonstreras av Dell T560 har omfattande konsekvenser inom forskningsområdet. Det handlar inte bara om snabbhet utan också om komplexiteten och storleken på de problem som nu kan lösas. Storskaliga simuleringar som modellerar hela biologiska system, komplexa kemiska reaktioner eller till och med ekologiska modeller blir mer livskraftiga med denna typ av beräkningskraft.

Med tillkomsten av AI och maskininlärning möjliggör den höga genomströmningen av simuleringar av molekylär dynamik generering av massiva datauppsättningar som är nödvändiga för att träna sofistikerade modeller. Dessa modeller kan leda till genombrott inom prediktiv biologi, nya material och nästa generations beräkningskemi.

Slutsats

Dell PowerEdge T560 Tower ger en anmärkningsvärd flexibilitet för allmän serveranvändning och avancerade eller specialiserade uppgifter, inklusive GPU, dator och datavetenskap. Den matchar, och överträffar på vissa sätt, rackservrar i expansion och kraft, med två Intel "Sapphire Rapids" Xeon skalbara processorer, 1 TB RAM, många lagringsenhetskonfigurationer och stöd för flera GPU, men dess tornformfaktor kräver inte ett datacenter. Även om de uppenbarligen inte är tysta beroende på arbetsbelastning, är dess fläktar tillräckligt tysta för att den kan användas i en kontorsmiljö.

Våra tester berörde alla områden av PowerEdge T560:s kapacitet; den visade solida siffror i våra lagrings- och CPU-tester och spände musklerna i GPU-testning med vår exceptionella konfiguration av fem NVIDIA L4 GPU:er. Vi uppskattade också tornets enkla servicevänlighet. För berömvärd expansion och anpassningsförmåga till även de mest krävande AI-arbetsbelastningarna, får PowerEdge T560 Tower vår starka rekommendation och erkännande som en "Bäst av 2023"-vinnare.

T560 konfigurator

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde