Fibre Channel erbjuder den tekniska kapaciteten för att möta AI:s tillväxt, och 64G FC är ryggraden för dataintensiva AI-applikationer.
Ökningen av utbildningsarbetsbelastningar för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) förändrar datacenterinfrastrukturen. AI:s obevekliga efterfrågan på bandbredd, låg latens och konsekvent prestanda sätter press på traditionell lagrings- och nätverksteknik. Det är här 64G Fibre Channel (FC) kommer in, och erbjuder den tekniska kapacitet som behövs för att möta AI:s växande krav. 64G FC fungerar som ryggraden för dataintensiva AI-applikationer, vilket säkerställer sömlös drift med överlägsen prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet.
Företag behöver AI lika mycket som AI behöver Fibre Channel (FC)-data. Företagsmarknaden är beroende av AI på samma sätt som den beror på molntjänster; båda är avgörande för att hantera viktiga affärsfunktioner som att påskynda mjukvaruutveckling, designa ASIC, skapa dokumentation, tillhandahålla kundsupport och mer. Företag kan träna och distribuera modeller på samma sätt som molntjänster. De kan använda plattformar och gemenskaper med öppen källkod för att vara värd för maskininlärningsmodeller som en grund för att träna sina modeller på en Fibre Channel-replika av deras företagsdata i en säker företagssandlåda. Dessa modeller kan finjusteras och distribueras till deras befintliga produktionsdata, och fungerar som en slutledningsmotor för att förbättra affärsfunktionerna.
Hur man utnyttjar Enterprise AI-lösningar på FC-data
Enterprise AI tillämpar artificiell intelligens för att hantera affärsutmaningar, förbättra verksamheten och främja innovation inom stora organisationer. Till skillnad från experimentell eller konsumentfokuserad AI är Enterprise AI designad för sömlös integrering i arbetsflöden på företagsnivå, och utnyttjar befintliga data och system för att leverera mätbara resultat.
Användningsfall för Enterprise AI
- Användarupplevelse: AI-drivna chatbots, skräddarsydd marknadsföring och sentimentanalys
- Förutsägande underhåll: Identifiera och lösa problem med tillverkning eller infrastruktur
- Spårning av bedrägerier: Avancerade modeller för att upptäcka anomalier i finansiella transaktioner
- Arbetskraftsoptimering: AI-driven schemaläggning, resursdistribution och analys
- Supply Chain Optimering: Förutsäg efterfrågan, optimera lager och förenkla logistiken
- Produktrekommendationer: Baserat på kundanalyser, demografi, etc.
- Riskbedömning: Använder prediktiv analys
- Beslutsstödssystem: Analysera datauppsättningar för att ge hanteringsinsikter
Enterprise AI skiljer sig från storskalig AI genom att anpassa förtränade modeller utformade för specifika affärsbehov. Detta tillvägagångssätt betonar effektiv databehandling, säker integration och snabb slutledning istället för långa träningscykler.
Enterprise AI förändrar branscher, från förutsägande underhåll i tillverkning till personliga kundupplevelser. Användningsfall involverar ofta bearbetning av stora datamängder i realtid, vilket kräver robusta lagringsnätverk. Genom att utnyttja Fibre Channel kan företag säkerställa att deras AI-miljöer levererar handlingskraftiga insikter med minimala störningar och maximal effektivitet, vilket stödjer hela utbudet av AI-aktiviteter.
Fiber Channels tekniska kant
Fibre Channels tekniska funktioner, såsom förlustfri dataöverföring, fem-nio (99.999%) tillförlitlighet, dedikerad bandbredd och skalbarhet, gör den unikt lämpad för företagsmiljöer. Fibre Channel garanterar förutsägbar prestanda, ett väsentligt krav för verksamhetskritiska applikationer. Introduktionen av 64G FC och FC-NVMe förbättrar dessa fördelar ytterligare genom att fördubbla genomströmningen och ge ultrasnabb åtkomst till flashlagring över FC SAN samtidigt som den integritet och tillförlitlighet som FC är känt för bibehålls. Denna kombination av effektiva protokoll och pålitlig felhantering gör FC till en hörnstensteknik för företagsmiljöer som kräver högpresterande, tillförlitlig datadrift.
De viktigaste tekniska fördelarna med fiberkanal inkluderar:
- Deterministisk prestanda: FC säkerställer konsekvent latens i en förlustfri miljö för att effektivt stödja storskaliga slutledningsarbetsbelastningar
- Avgörande för AI-applikationer i realtid som videoanalys och medicinsk diagnostik
- 64G FC: företag uppnår en genomströmning på upp till 12,800 XNUMX MB/s per port
- Avancerade protokoll: FC-NVMe eliminerar äldre flaskhalsar
- Levererar effektiv I/O-drift
- Utnyttjar full potential hos NVMe-lagring
- Felhantering: FC använder avancerad hårdvarubaserad felkorrigering i farten
- Säkerställer dataintegritet och minimerar störningar under kritiska operationer
AI-arbetsbelastningar kräver ett lagringsnätverk som kan hantera kraven på utbildning och slutledning samtidigt som drifttid och tillförlitlighet säkerställs. Fibre Channels tekniska överlägsenhet överensstämmer sömlöst med dessa behov, vilket ger den prestanda, förutsägbarhet och skalbarhet som är nödvändig för AI-distribution på företag. Genom att anta Fibre Channel kan företag med säkerhet skala sina AI-initiativ utan att behöva oroa sig för flaskhalsar i lagringsnätverket. Dessa fördelar minimerar tillsammans behovet av att överföra företagsdata till en alternativ AI-datapool och -struktur.
Fibre Channel och Enterprise AI: A Perfect Match
FC:s roll i AI-livscykeln
Fibre Channel förbättrar Enterprise AI-arbetsbelastningar över deras livscykler. Det garanterar hög genomströmning till datauppsättningar under förberedelser, hög genomströmning IOPS under träning och låg latens under slutledning. Dess robusta arkitektur säkerställer hög tillgänglighet och minskar störningar, vilket underlättar sömlösa övergångar mellan varje fas av AI-livscykeln.
Fiber Channel-funktioner i AI-livscykeln inkluderar:
- Datainsamling och förberedelse: Organisera petabyte med träningsdata i ett lämpligt format
- FC är redan en del av den nuvarande företagsinfrastrukturen
- FC säkerställer hög genomströmning för storskalig datauppsättning med tillförlitlighet som garanterar att ingen data går förlorad
- Utbildning: Optimera modeller med hjälp av stora datamängder och företagsdata med iterativa algoritmer
- FC-NVMe ökar NVMe SSD-prestanda för ultrasnabb lagringsåtkomst
- FC säkerställer snabbare modellträning
- Implementering och slutledning: Enkelt att implementera i företagets infrastruktur
- Använder anpassade modeller för verklig företagsproblemlösning och snabba förutsägelser
- FC:s dataåtkomst med låg latens möjliggör slutledning i realtid, avgörande för att upptäcka bedrägerier
Genom att koppla samman företags FC-lagringsenheter till Enterprise AI-beräkningsnoder på ett förlustfritt och skalbart sätt, säkerställer Fibre Channel att varje steg i AI-livscykeln löper sömlöst.
Fiber Channel levererar skala och prestanda för RAG-kluster
Kluster är avgörande för AI-infrastruktur, vilket möjliggör skalbar och effektiv bearbetning av stora datamängder. Kluster består av sammankopplade noder och stöder parallell bearbetning för snabbare beräkningar. Fibre Channel (FC) förbättrar AI-träningskluster genom att tillhandahålla skalbar, högpresterande lagring för sömlös expansion.
Retrieval-augmented generation (RAG) kombinerar AI med extern datahämtning för att förbättra noggrannheten och relevansen. Genom att dynamiskt införliva domänspecifika eller realtidsdata överbryggar RAG gapet mellan statisk modellkunskap och uppdaterad information, idealiskt för applikationer som kundsupport och dokumentsammanfattning.
Att integrera FC med RAG-ramverk ökar prestandan med åtkomst med låg latens och hög genomströmning till stora datamängder samtidigt som åtkomsten till ytterligare lagring skalas. FC:s tillförlitlighet säkerställer konsekvent datahämtning, medan kompatibilitet med NVMe-lagring förbättrar responsen. Denna integration ger skalbara, banbrytande AI-lösningar optimerade för krävande miljöer.
Slutsats
Fibre Channel är en lagringsnätverkslösning och strategisk möjliggörare av Generative Enterprise AI- och ML-utbildningsverksamhet. När arbetsbelastningen blir allt mer komplex ger innovationer som FC-NVMe och 64G FC organisationer möjlighet att optimera AI-pipelines i alla skeden: dataförberedelse, modellträning och inferencing i realtid. Fibre Channel gör det möjligt för företag att framtidssäkra sin infrastruktur samtidigt som de utnyttjar befintliga investeringar för att distribuera Enterprise AI för att upptäcka nya affärsinsikter och möjligheter.
Fibre Channels förlustfria natur garanterar dataintegritet, medan dess låga latens, höga tillförlitlighet och oöverträffade skalbarhet gör att lagringsnätverk kan hålla jämna steg med de ständigt växande kraven på AI-arbetsbelastningar. Oavsett om de driver dynamiska ramverk som Retrieval-Augmented Generation (RAG) eller stödjer stora utbildningskluster, tillhandahåller Fibre Channel den skalbara, högpresterande ryggraden som stimulerar innovation och operativ effektivitet.
Eftersom organisationer utnyttjar AI kommer Fibre Channel att förbli i framkant, vilket möjliggör transformativa lösningar med precision och prestanda.
Den här rapporten är sponsrad av Marvell. Alla åsikter och åsikter som uttrycks i denna rapport är baserade på vår opartiska syn på produkten/de produkter som övervägs.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
