今天 Aparavi 宣布增强其 Active Archive 平台。 Aparavi 专注于通过其 Active Archive 平台提供多云数据管理服务。 新功能包括直接到云的数据传输、新的数据分类方案、标记、全内容搜索，并增加了对批量迁移的支持，以将数据从一个位置移动到另一个位置，包括本地或异地。 添加了其他云目的地，包括 AWS、Backblaze B2、Caringo、Cloudian、IBM Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Scality 和 Wasabi。 除了去年推出的 Aparavi Active Archive 平台之外，还可以通过 C++ 和命令行 API 访问 Active Archive 中存储的数据。
今天 Aparavi 宣布增强其 Active Archive 平台。 Aparavi 专注于通过其 Active Archive 平台提供多云数据管理服务。 新功能包括直接到云的数据传输、新的数据分类方案、标记、全内容搜索，并增加了对批量迁移的支持，以将数据从一个位置移动到另一个位置，包括本地或异地。 添加了其他云目的地，包括 AWS、Backblaze B2、Caringo、Cloudian、IBM Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Scality 和 Wasabi。 除了去年推出的 Aparavi Active Archive 平台之外，还可以通过 C++ 和命令行 API 访问 Active Archive 中存储的数据。
直接到云的数据传输提供了将数据直接从源系统归档到所选云目的地的能力，而本地存储要求最低。 这大大降低了本地存储和计算要求。 Aparavi 声称他们对 Active Archive 的分类和标记功能的更新使得根据单个单词、短语、日期、文件类型和模式对数据进行分类变得简单。 这应该可以更轻松地识别和标记数据以供合规性、参考或分析。 除了包括“机密”、“合法”和“个人身份信息”的预设分类外，Aparavi 还支持用户定义自己的分类。
Aparavi 的新搜索界面旨在让用户能够在存档中的任何位置找到他们的数据，无论是在本地还是在一个或多个云中。 这意味着您在检索数据之前不需要知道数据的存储位置。 Active Archive 将支持按单词或短语进行全文搜索。 模式文件可以通过元数据进行搜索，包括分类、标签、日期、文件名、文件类型或可选的通配符。 结果在上下文中智能返回，以便于识别，并在云或存储目的地中查看，除非请求，否则无需检索。 当前支持的文件类型包括任何文本文件、PDF 和现代 Microsoft Office 格式。 未来的更新将添加图像和旧的 Microsoft Office 格式。
