在戴尔科技世界大会上，戴尔宣布与英伟达合作扩展其戴尔人工智能工厂（Dell AI Factory）。此次全面更新旨在解决企业面临的一个常见问题：如何将人工智能项目从试点阶段推进到生产阶段。戴尔在三项相关公告中分别推出了新的本地智能体人工智能系统、扩展了其人工智能数据和基础设施堆栈，并拓宽了其合作伙伴生态系统。此外，戴尔还重点介绍了 Mistral AI，该公司不仅是戴尔人工智能工厂基础设施的用户，也是其在企业部署方面更深入的软件合作伙伴。
最直接的产品新增功能是 戴尔桌面助手人工智能戴尔的本地部署方案旨在帮助团队运行智能体 AI 工作流，而无需完全依赖公有云推理。戴尔将该产品定位为成本控制、低延迟和数据主权解决方案，尤其适用于软件工程、研究和受监管环境。该方案将戴尔工作站与 NVIDIA 软件（包括 NemoClaw 参考堆栈和 OpenShell 运行时）相结合，使企业能够在本地或边缘存储数据的系统上构建、运行和管理自主代理。
戴尔正在根据不同的硬件级别调整其桌面级产品线。入门级产品戴尔Pro Max配备GB10芯片，面向小规模原型开发，其参数处理能力起步约为30亿。
此 戴尔 Pro Precision 9 工作站塔式机 采用英特尔® 至强® 600 系列处理器，面向更繁重的企业级工作负载，并支持最多五路处理器。 NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版 GPU涵盖参数量高达 500 亿的模型。高端产品中， Dell Pro Max with GB300 该技术能够处理规模更大的前沿模型，参数范围从大约 120 亿到 1 万亿不等。戴尔表示，经济效益是其卖点之一，某些部署方案甚至可能在短短三个月内就收回成本，抵消公共云 API 的费用。
NVIDIA OpenShell 在戴尔 AI 工厂全面部署
相关架构变更包括更广泛地推广 NVIDIA OpenShell 贯穿戴尔人工智能工厂。这使得戴尔拥有一个覆盖整个戴尔人工智能工厂的单一运行时和策略层。 从办公桌旁的工作站到 戴尔 PowerEdge XE 服务器，并支持 Canonical Ubuntu 和 Red Hat AI。戴尔也是 促进 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 参考架构由戴尔人工智能数据平台提供支持，可作为生产就绪的多智能体工作流基础，适用于金融服务、制造业和公共部门等需要此类功能的行业。 对数据和运营进行更严格的控制。
数据平台更新与计算方面的发布同样重要。戴尔正在新增编排和搜索功能，这些功能可以索引大量非结构化企业数据，并将其组织成受控的数据管道，用于人工智能训练、检索和分析。该公司还将推出…… 戴尔数据分析引擎由 Starburst 提供支持为NVIDIA Blackwell平台带来GPU加速的SQL分析功能，未来计划支持NVIDIA Vera CPU平台。
在存储方面，新的 Dell ObjectScale X7700 与上一代产品相比，该产品提高了存储密度，旨在降低大型 AI 数据集的基础设施开销。戴尔还计划未来支持 245TB 全闪存硬盘，这将显著提高闪存密度。另一项值得关注的集成是将戴尔存储和搜索引擎与 NVIDIA Omniverse 库连接起来，使企业能够为数字孪生和物理 AI 工作流程提供组织更完善的对象数据和基于矢量的资产发现功能。
在基础设施方面，戴尔正在扩展其机架级战略。 戴尔 PowerRack它将计算、网络、存储、电源、散热和管理功能集成到一个系统中。戴尔也在进行折叠式设计。 的PowerFlex 戴尔将此功能集成到其百亿亿次级存储架构中，通过 PowerFlex、PowerScale、Lightning 文件系统和 ObjectScale 为机架式设计提供块存储、文件存储和对象存储支持。为了在机架中实现工作站级别的性能，戴尔还添加了…… 戴尔专业版 Precision 7 R1一款配备 NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版 GPU 和最高 64TB 存储空间的 1U 系统。更新版本 戴尔集成机架控制器 和 开放管理企业 扩展机架级功能。同时，新的 PowerCool CDU C7000 旨在以紧凑的机架式外形满足下一代 NVIDIA 平台的散热需求。
戴尔也在扩展人工智能工厂的软件和模型层。 戴尔人工智能生态系统计划 为软件供应商提供在戴尔 AI Factory 基础架构上运行软件的验证途径。戴尔还与一系列合作伙伴集成方案相结合，进一步强化其本地部署 AI 的理念。这些方案包括：
- 在戴尔 PowerEdge XE9780 服务器上使用 Gemini 3 Flash 模型部署 Google 分布式云
- 戴尔企业中心在 Hugging Face 上提供精选的开放重量级模型
- Palantir Foundry 和 AIP 部署在戴尔存储基础设施的本地服务器上
- 反思开源前沿模型，以及与 ServiceNow、安全厂商和基于目录的部署选项相关的其他集成。
戴尔还表示，将通过其自动化平台目录提供针对智能体人工智能（包括 Mistral）、计算机视觉、沉浸式人工智能和代码助手的全新验证解决方案。
Mistral AI 在这些公告中扮演着双重角色。首先，戴尔表示 Mistral AI 正在使用戴尔 AI Factory 和 NVIDIA 基础设施 为了支持其自身的LLM训练和部署环境，戴尔采用了液冷式戴尔PowerRack系统，该系统配备戴尔PowerEdge XE9712服务器和NVIDIA GB200 NVL72机架级基础设施，并通过戴尔专业服务以完全集成环境的形式交付。其次，戴尔和Mistral正在扩展合作，以便在戴尔AI Factory平台上提供部分Mistral语言和推理模型以及编排工具。其实际意义在于，戴尔希望企业不仅将该平台视为AI工作负载的基础设施，而且将其视为一种可控的交付工具，用于交付可在客户环境中运行的开放式和企业级优化模型。
不同产品的发布节奏各不相同。 戴尔桌面助手人工智能, NVIDIA OpenShell 支持, NVIDIA AI-Q 2.0 for Dell AI Factory，并 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 参考架构 现已推出。其他更新将在更长的时间窗口内陆续推出，包括 2026 年第二季度推出的带有 MetadataIQ 的数据编排引擎、2026 年 7 月推出的 Pro Precision 2 R1、2026 年 1 月推出的 PowerRack 网络以及 2027 年第一季度推出的带有 Starburst 的数据分析引擎。
总体而言，戴尔正将AI Factory从GPU基础设施拓展到更广泛的企业平台，涵盖本地智能AI、数据准备、机架级系统以及经过验证的软件合作伙伴关系。其核心理念很简单：戴尔押注企业需要能够自主控制、本地安全且可扩展的AI堆栈，而无需围绕公有云的经济模式进行重建。
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