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戴尔将提供具有硬件见证、支持 DPU 的系统的 2 节点 VxRail

by 哈罗德弗里茨

戴尔和 VMware 共同设计了 HCI 解决方案,支持在 VxRail 上运行的数据处理单元 (DPU),以扩展 VMware 的边缘功能。 戴尔还在工程方面取得了巨大进步,增加了带有特殊集成硬件见证的新 2 节点 VxRail 系统。

戴尔和 VMware 共同设计了 HCI 解决方案,支持在 VxRail 上运行的数据处理单元 (DPU),以扩展 VMware 的边缘功能。 戴尔还在工程方面取得了巨大进步,增加了带有特殊集成硬件见证的新 2 节点 VxRail 系统。

小型 VxRail 系统的高性能

戴尔推出了多项新的 VxRail 系统和软件改进,可提高本地和边缘性能,包括业界唯一与 VMware 联合设计的基于 HCI 的 DPU 解决方案。 Dell VxRail 解决方案将在有史以来最小的边缘系统中提供更高的性能。

几年来,VMware 一直在谈论 DPU,之前被称为 Project Monterey。 现在,将 DPU 添加到 VMware 环境的承诺已成为现实。 BlueField-2 DPU 不仅能够保留系统中的 X86 资源,还能在整个过程中增加安全性和网络增强功能。 此外,VxRail 采用了新的 vSAN 企业存储架构 (ESA),它带来了多项性能增强。

Dell EMC VxRail 上的 Tanzu

戴尔正在推出新的小型系统,着眼于爆炸性的边缘市场。 据戴尔称,“VxRail 模块化节点以迄今为止系统最小的外形尺寸提供高性能和可扩展性。”

这到底意味着什么有点模糊。 这些节点本身很可能是尚未公布的 PowerEdge 服务器。 因此,由于戴尔需要退出并销售 VxRail,而且还要等到服务器团队推出硬件后再公开谈论硬件,因此在内部有些鸡与蛋的较量。

不过,通常来说,像 VxRail 这样的软件定义系统在多节点机架服务器配置中表现良好。 根据我们从接近这个项目的人那里了解到的情况,新系统可能是一个 2U 机箱,里面有两个计算/存储节点。

在其他特定于双节点的 VxRail 新闻中,他们还提出了针对 vSAN 见证问题的新解决方案。 在早期,vSAN 集群必须是三个节点或更多。 后来,有一些方法可以通过双节点配置来解决这个问题,该配置依赖于见证人,该见证人的功能不足以接管活动节点,但足以保持同步。 这可以在笔记本电脑、云端或 即使在树莓派上.

现在的大新闻是,戴尔已经通过“业界首个板载硬件见证”通过其他一些硬件解决方案“解决”了 VxRail 中的这个问题。 同样,戴尔对解决方案的实际内容有点谨慎。 基于 DPU 在这里是有一定意义的,但据知情人士说,情况似乎并非如此。 我们很好奇戴尔是如何解决这个问题的。 无论哪种方式,这都是一个关键修复,特别是对于小型边缘部署,在这些部署中添加另一个节点会使 BOM 成本增加 50%。

新的 VxRail“小节点”有望在年底前推出。

戴尔 APEX 扩展多云和边缘支持

戴尔 APEX 通过增加其针对 VMware 工作负载的 APEX 产品组合,扩展了对 VMware 环境的多云和边缘支持。 新服务将加速云原生应用程序的开发,并改善边缘应用程序的计算和存储资源分配。

VMware Cloud 的 APEX Cloud Services 获得托管的 VMware Tanzu Kubernetes Grid 服务,使 IT 团队能够通过使用基于容器的方法进行应用程序开发来帮助开发人员更快地移动。 借助戴尔管理的 Tanzu 服务,客户可以通过 vSphere 用户界面配置 Kubernetes 集群。 组织还将能够通过在同一平台上构建、测试和运行云原生应用程序以及传统应用程序来加快开发工作。

此外,APEX 私有云和 APEX 混合云提供了新的纯计算选项,使客户能够通过独立扩展计算和存储资源来支持更多工作负载并提高 IT 基础架构效率。 组织可以从小规模开始,然后随着 IT 需求的发展扩展其基础架构。 客户可以通过将纯计算实例连接到戴尔存储来使用戴尔业界领先的企业存储数据服务,例如 APEX 数据存储服务。

Managed VMware Tanzu Kubernetes Grid for APEX Cloud Services with VMware Cloud 现已在美国、英国、法国、德国、澳大利亚和新西兰推出,即将在全球推出。 APEX 私有云和 APEX 混合云更新将于 XNUMX 月在美国、英国、法国和德国推出,并且即将在全球推出。

Dell Validated Designs for AI – AutoML 使用 AI 使数据科学大众化

Dell Validated Designs for AI – Automatic Machine Learning (AutoML) 使用自动化机器学习模型来帮助所有技能水平的数据科学家开发 AI 驱动的应用程序。

该解决方案包括经过测试和验证的 Dell VxRail 超融合基础架构配置以及 H2O.ai、NVIDIA 和 VMware 软件,可帮助客户加快从数据中获得洞察力的速度,自动化可提供高达 18 倍的 AI 模型速度。 Dell Validated Designs for AI 中的 VMware Tanzu 提供更高的容器安全性,并允许客户使用 VMware Tanzu 服务在边缘运行 AI。

Dell Validated Designs for AI – Automatic Machine Learning (AutoML) 现已在全球范围内推出。

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