在其人工智能产品的战略扩展中，IBM 将 Meta Llama 3 引入其 watsonx 人工智能和数据平台，通过其专有的 Granite 系列模型以及先进的功能丰富了其库。
在人工智能产品的战略扩展中，IBM 推出了 元羊驼 3 其 watsonx 人工智能和数据平台，通过其专有的 Granite 系列模型以及先进的功能丰富了其库。
此次集成是 IBM 与 Meta 富有成效的合作伙伴关系的最新成果，体现了双方对通过 AI 联盟培育开放、创新的 AI 生态系统的共同承诺。该联盟由来自不同行业的 80 多个利益相关者组成，致力于推动人工智能创新。
IBM 咨询和客户工程团队一直在根据各种企业的需求量身定制的各种实际应用程序和试点中部署 Llama 模型。值得注意的是，他们与 Recording Academy 的合作产生了一个用 Llama 2 定制的内容引擎，提供与 Academy'Academy'sshed 品牌声音和标准完全一致的数字内容。
Meta 新发布的 Llama 3 语言模型分别配备了 8 亿和 70 亿参数数。这些模型用途广泛，足以处理广泛的任务，包括摘要、分类、信息提取以及复杂的内容响应式问答。 8B 版本针对速度进行了优化，有利于边缘计算。 70B 变体擅长内容创建，更适合对话式 AI 和综合语言分析等密集型任务。 Meta 注意到 Llama 3 的性能比其前身有所增强，并计划推出更多功能、模型和性能增强，同时发布有关 Llama 3 的研究。
为了进一步丰富其产品组合，IBM 还提供了 Code Llama 34B，专为 watsonx 环境中的代码生成和翻译而设计。这些 Llama 模型可通过软件即服务 (SaaS) 和本地解决方案访问，允许客户根据其独特的数据和应用场景定制 AI 实施。
IBM 采用类似于 Meta 的协作方法，鼓励 AI 开发人员和研究人员之间进行动态交流，为开放和道德的 AI 的发展做出贡献。业界高度期待 Llama 3 及后续模型将在 watsonx 平台上实现的潜在应用和创新。
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