今天在第 10 届年度 GPU 技术大会上，联想发布了几项围绕 AI 的公告。 联想宣布推出人工智能创新中心 AI Workshop，旨在帮助客户充分利用 AI。 该公司还宣布对其 ThinkSystem SR670 服务器进行增强，该服务器是 AI 工作负载的理想选择。
今天在第 10 届年度 GPU 技术大会上，联想发布了几项围绕 AI 的公告。 联想宣布推出人工智能创新中心 AI Workshop，旨在帮助客户充分利用 AI。 该公司还宣布对其 ThinkSystem SR670 服务器进行增强，该服务器是 AI 工作负载的理想选择。
人工智能可能是未来几年最具颠覆性的变化。 AI 有望提高业务效率，通过更好的诊断增加医疗保健治疗，让我们所有人都更安全地使用自动驾驶汽车。 然而，人工智能并不像拨动开关那么容易。 智能应用程序通常需要大量数据，出于合规性和安全性原因，这些数据可能难以移动。 这个问题的一部分可以通过将计算能力移近数据来解决，但不能仅通过硬件来解决。
为此，联想正在启动全球人工智能创新中心，该中心可以“通过提供人工智能专业知识和优化的基础架构来降低业务风险并证明技术可行性，从而帮助客户确定可以提供商业价值并执行概念验证的用例。” 该公司还帮助客户采购硬件和软件工具以支持 AI，同时关注 TCO。 AI 开发不是在一个地方进行管理的，它利用了多种开源软件框架，例如 TensorFlow、Caffe、MxNet 等，以及打包的软件应用程序。 为了将一切都集中在一个保护伞下，用户可以利用 Lenovo 智能计算编排 (LiCO)。 据联想称，LiCO 通过高效管理集群资源、开源框架和典型的 AI 工作流来简化 AI 开发。
硬件方面的事情会很快变得复杂，因为它通常需要大量的性能，但如果需要仍然可以运行其他工作负载。 联想的 ThinkSystem SR670 非常符合这一要求。 SR670 专为横向扩展 AI 工作负载而设计，还可以处理 HPC、VDI、视频处理和其他任务。 SR670 有两种型号用于不同的 AI 工作负载，一种支持 NVIDIA T4，另一种支持 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。 今天，联想宣布 SR670 可以在其 4U 空间中支持多达八个 T2 GPU。 当前版本支持四个 NVIDIA V100 GPU，并提供 448 个深度学习 teraflops 或 28 个双精度 teraflops。
联想表示，寻求性能和 TCO 平衡的用户可以利用 ThinkSystem SR670 和 LiCO 做得很好。
