NVIDIA 宣布全面推出 NVIDIA AI Enterprise 2.1，这是最新版本的端到端 AI 和数据分析软件，经过优化、认证和支持，可跨裸机、虚拟、容器和云环境进行企业部署和扩展 AI 应用程序.
NVIDIA 宣布全面推出 NVIDIA AI Enterprise 2.1，这是最新版本的端到端 AI 和数据分析软件，经过优化、认证和支持，可跨裸机、虚拟、容器和云环境进行企业部署和扩展 AI 应用程序.
人工智能 (AI) 正在改变每个行业，例如改善金融服务中的客户关系、简化制造商供应链或帮助医生为患者提供更好的治疗结果。 虽然组织了解 AI 改变业务并保持竞争力的力量，但 IT 和业务线利益相关者并不了解 AI 带来的影响。
AI 应用程序被认为是最前沿的，与开源代码相关联，不符合规模化生产就绪解决方案的企业 IT 概况。 组织继续努力寻找合适的基础，为他们的成功奠定基础，并最大限度地发挥 AI 的商业价值。
人工智能就绪平台
NVIDIA AI Enterprise 软件套件为组织提供了利用 AI 力量所需的工具，即使该部门不具备 AI 专业知识。 NVIDIA AI Enterprise 包括经过验证的开源容器和框架，经认证可在 VMware 和 Red Hat 的通用数据中心平台上运行，主流 NVIDIA 认证系统配置有 GPU 或仅 CPU，以及在公共云上运行。
NVIDIA AI Enterprise 经过优化以简化 AI 开发和部署。 借助 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，任何规模的组织都可以访问 AI，并提供组织专注于创造 AI 商业价值所需的计算、能力、工具和支持。
借助随附的 AI 框架和容器提供性能优化的数据科学、培训和推理框架及工具，企业可以构建、共享和部署 AI 软件以更快地收集见解。
AI Enterprise 2.1 包括对在公共云中运行的 Red Hat OpenShift 和新的 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列的支持，这是第一个从公共云提供的 NVIDIA 虚拟 GPU 实例，可实现更实惠的 GPU 共享。
了解端到端 AI 工作流程
NVIDIA AI Enterprise 软件套件为您提供部署和支持 AI 基础架构所需的一切。
AI Enterprise 软件套件包括成功部署和支持 AI 基础设施的必要工具。 将 RAPIDS 用于 ML 工作负载会在训练神经网络之前准备数据。 RAPIDS 工具还有助于格式化和标记用于培训工作流的数据。
AI Enterprise 提供预构建的、经过调整的容器，用于使用 TensorFlow 和 PyTorch 等工具训练神经网络。 NVIDIA TAO 工具包提供了一种更快、更简单的方法来加速训练，快速创建高度准确和高性能的特定领域视觉和对话式 AI 模型。
使用 TensorRT SDK，可以通过融合层和删除不必要的步骤来优化训练好的模型。 当模型准备好部署时，Triton 推理服务器可以为传入的推理请求提供服务。 它允许前端客户端应用程序提交对 AI 推理集群的推理请求，并可以为来自 AI 模型存储库的模型提供服务。
支持最新的 AI 框架
NVIDIA TAO 工具包
NVIDIA TAO 工具包是 NVIDIA TAO 的低代码解决方案，该框架使开发人员能够创建定制的、生产就绪的模型来为语音和视觉 AI 应用程序提供动力。 最新版本的 TAO 工具包现已通过 NVIDIA AI Enterprise 得到支持，其主要功能包括 REST API 集成、预训练权重导入、TensorBoard 集成和新的预训练模型。
英伟达快速
RAPIDS 22.04 版本通过跨所有 NVIDIA 数据科学库的新模型、技术和数据处理功能为数据工作流提供额外支持。
红帽 OpenShift 公有云支持
Red Hat OpenShift 是业界领先的企业 Kubernetes 平台，具有集成的 DevOps 功能，除了裸机和基于 VMware vSphere 的部署外，现已通过 NVIDIA AI Enterprise 的公共云认证和支持。 这使得 Kubernetes 环境中的标准化 AI 工作流能够跨混合云环境扩展。
Azure NVads A10 v5
Azure NVads A10 v5 系列由 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 提供支持，通过部分 GPU 共享提供 GPU 可扩展性和经济性，GPU 大小从 A10 GPU 的六分之一到两个完整的 A10 GPU。 NVads A10 v5 实例通过了 NVIDIA AI Enterprise 认证，可为深度学习推理提供优化的性能，最大限度地提高云中大规模部署的效用和成本效率。
Domino 数据实验室企业 MLOps 平台认证
NVIDIA AI Accelerated 合作伙伴 Domino Data Lab 的企业 MLOps 平台已通过 NVIDIA AI Enterprise 认证，可降低部署风险并确保与 NVIDIA AI 平台的可靠、高性能集成。 这种合作伙伴关系将企业 MLOps 的工作负载编排、自助服务基础设施和协作的优势与主流加速服务器上虚拟化的经济高效规模相结合。
试用 NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad 为全球组织提供了在包括动手实验室在内的私有加速计算环境中对 NVIDIA AI Enterprise 软件套件的即时、短期访问。
通过全新体验在 NVIDIA AI Enterprise 上运行的最新 NVIDIA AI 框架和工具 NVIDIA LaunchPad 实验室. 这些实验室托管在 NVIDIA 加速的基础架构上，使企业能够加快现代数据驱动应用程序的开发和部署，并在可用于部署的同一个完整堆栈上快速测试和原型化整个 AI 工作流。
看看这些新的 NVIDIA AI Enterprise 2.1 的 LaunchPad 实验室:
使用 Tanzu 在 VMware vSphere 上进行图像分类的多节点训练
使用 NVIDIA Triton 部署欺诈检测 XGBoost 模型
使用 NVIDIA TAO 工具包开发自定义对象检测模型并使用 NVIDIA DeepStream 进行部署
参与 StorageReview
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