今天，NVIDIA 宣布了一项针对 OEM 的新计划，即 NVIDIA 认证系统计划，以帮助他们踏上 AI/ML 之旅。 该计划将有助于加速利用 NVIDIA GPU（目前是大多数主要参与者）和 Mellanox 网络的系统的 AI 和数据分析。 最初的推出将涵盖 Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur 和 Supermicro 等公司，这有点奇怪，因为似乎至少缺少两个主要名称。
今天，NVIDIA 宣布了一项针对 OEM 的新计划，即 NVIDIA 认证系统计划，以帮助他们踏上 AI/ML 之旅。 该计划将有助于加速利用 NVIDIA GPU（目前是大多数主要参与者）和 Mellanox 网络的系统的 AI 和数据分析。 最初的推出将涵盖 Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur 和 Supermicro 等公司，这有点奇怪，因为似乎至少缺少两个主要名称。
人工智能 (AI) 可能成为下一个重大颠覆者。 在过去的几年里，它一直在慢慢获得关注。 虽然它仍处于起步阶段，但人工智能已经可以对企业进行全面的重大变革。 人工智能可用于预测、实时欺诈检测和提高自动化程度，例如可能成为下一波交通浪潮的自动驾驶汽车。 AI 真正可以发挥作用的另一个领域是大数据分析，AI 可以更快地工作以筛选每天生成的海量数据。 最重要的是，没有人知道医疗保健可以通过 AI 看到什么样的好处。
据 Gartner 称，目前有 37% 的企业正在以某种形式利用人工智能，他们预计这一比例将在三年内跃升至 75%。 新技术听起来不错，但公司可能需要某种关于如何最好地利用它的路线图。 如果要采用新技术，在将其投入数据中心之前知道它已经过“道路测试”也是件好事。 进入 NVIDIA 认证系统计划。
据该公司称，NVIDIA 认证系统可提供企业 AI 所需的性能、可编程性和安全吞吐量。 这些系统是 NVIDIA安培架构 对于 GPU 和 NVIDIA Mellanox 网络 （NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand 交换机或 Mellanox SN3700 以太网交换机）。 NVIDIA 运行广泛的测试来验证系统，并优化它们以运行 NGC 目录中的 AI 应用程序。 必须通过认证的测试必须包括深度学习训练和推理、机器学习算法、智能视频分析以及网络和存储卸载。
截至撰写本文时，来自 14 家系统制造商的 70 台服务器已通过认证（至少有 11 家系统制造商的近 100 台系统参与了该计划）。 据说这些服务器拥有多达八个 AXNUMX GPU 和高速 InfiniBand 或以太网网络适配器。
首批使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的下线系统包括：
- Dell EMC PowerEdge R7525 和 R740 机架式服务器
- 技嘉R281-G30、R282-Z96、G242-Z11、G482-Z54、G492-Z51系统
- HPE Apollo 6500 Gen10 系统和 HPE ProLiant DL380 Gen10 服务器
- 浪潮NF5488A5
- Supermicro A+ 服务器 AS -4124GS-TNR 和 AS -2124GQ-NART
可用性和定价
该程序今天已启动并运行，上述服务器已准备就绪。 NVIDIA 表示定价将有等级，虽然未包含在新闻稿中，但建议配备 4 个 GPU 的服务器三年期合同的成本约为 10,000 美元。 当然，合同成本与盒子中 GPU 的数量成比例。
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