今年在 ISC Digital NVIDIA 围绕其发布了一些公告 A100显卡. 与此同时，该公司还宣布了一个用于超级计算的新人工智能平台——NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台。 NVIDIA 打破了另一个基准。
今年在 ISC Digital NVIDIA 围绕其发布了一些公告 A100显卡. 与此同时，该公司还宣布了一个用于超级计算的新人工智能平台——NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台。 NVIDIA 打破了另一个基准。
上个月，NVIDIA 宣布了其新的 Ampere 架构及其 7nm GPU，即 NVIDIA A100。 公司同时发布了自己的A100系统。 NVIDIA 宣布了适用于 A100 的 PCIe 外形尺寸，允许所有顶级供应商发布他们自己的 A100 版本。 这些供应商及其系统包括：
- 华硕将提供 ESC4000A-E10，它可以在单个服务器中配置四个 A100 PCIe GPU。
- Atos 正在为其 BullSequana X2415 系统提供四个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。
- 思科计划在其思科统一计算系统服务器和超融合基础设施系统思科 HyperFlex 中支持 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。
- Dell Technologies 计划在其 PowerEdge 服务器和解决方案中支持 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，以加速从边缘到核心再到云的工作负载，就像它在广泛的产品中支持其他 NVIDIA GPU 加速器、软件和技术一样。
- 富士通将 A100 GPU 引入其 PRIMERGY 服务器系列。
- 技嘉将提供 G481-HA0、G492-Z50 和 G492-Z51 服务器，最多支持 10 个 A100 PCIe GPU，而 G292-Z40 服务器最多支持 XNUMX 个。
- HPE 将在 HPE ProLiant DL100 Gen380 服务器中支持 A10 PCIe GPU，并在 HPE Apollo 6500 Gen10 系统中支持加速 HPC 和 AI 工作负载。
- 浪潮发布了八款基于 NVIDIA A100 的系统，包括使用 A5468 PCIe GPU 的 NF5M5468、NF6M5468 和 NF5A100，使用八路 NVLink 的 NF5488M5-D、NF5488A5、NF5488M6 和 NF5688M6，以及使用 5888 路 NVLink 的 NF6M16。
- 联想将在特定系统上支持 A100 PCIe GPU，包括联想 ThinkSystem SR670 AI 就绪服务器。 联想将在秋季扩展其 ThinkSystem 和 ThinkAgile 产品组合的可用性。
- One Stop Systems 将为其 OSS 4UV Gen 4 PCIe 扩展系统提供多达八个 NVIDIA A100 PCIe GPU，以允许 AI 和 HPC 客户扩展其 Gen 4 服务器。
- Quanta/QCT 将提供多款 QuantaGrid 服务器系统，包括支持多达八个 NVIDIA A52 PCIe GPU 的 D2BV-43U、D2KQ-52U 和 D4G-100U。
- Supermicro 将提供其 4U A+ GPU 系统，支持多达八个 NVIDIA A100 PCIe GPU 和多达两个额外的高性能 PCI-E 4.0 扩展槽以及其他 1U、2U 和 4U GPU 服务器。
停机时间会困扰任何数据中心，但在超级计算数据中心中情况更糟。 NVIDIA 希望通过发布 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台来最大限度地减少 InfiniBand 数据中心的停机时间。 顾名思义，该平台是 UFM 产品组合的扩展，利用 AI 检测安全威胁和运营问题，并预测网络故障。 该平台不仅会检测问题和威胁（包括黑客），还会自动采取纠正措施来解决问题。
NVIDIA 自豪地宣布，它能够打破另一个基准，这个基准围绕着被称为 TPCx-BB 的大数据分析。 NVIDIA 使用由 16 个 NVIDIA DGX A100 系统提供支持的开源数据科学软件库 RAPIDS 套件。 他们能够在 14.5 分钟内运行基准测试，而之前的记录是 4.7 小时。 或者快 19.5 倍
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