Pure//Accelerate techfest22 上展示的 Pure Storage FlashBlade//S 系列产品提供了一种基于共同设计的硬件和软件的全新模块化架构。 该平台通过提供比上一代 FlashBlade 高两倍以上的密度、性能和能效，利用“几乎无限可扩展的元数据架构”。 灵活的设计使该平台能够随着新技术的成熟而随着客户的需求而发展。
Pure//Accelerate techfest22 上展示的 Pure Storage FlashBlade//S 系列产品提供了一种基于共同设计的硬件和软件的全新模块化架构。 该平台通过提供比上一代 FlashBlade 高两倍以上的密度、性能和能效，利用“几乎无限可扩展的元数据架构”。 灵活的设计使该平台能够随着新技术的成熟而随着客户的需求而发展。
2017 年，Pure Storage 推出了 FlashBlade 作为 统一的快速文件和对象横向扩展存储平台 并被认为是现代数据的第一个高性能存储解决方案。 与此同时，Pure 还构建了软件并创建了 DirectFlash 技术，即他们的内部 SSD，以预测未来广泛的工作负载对闪存的需求。
纯存储FlashBlade//S
FlashBlade//S 公告引入了一种将计算与容量分开的模块化架构。 存储、计算和网络元素可以灵活且无中断地升级，以提供高度可配置和可定制的文件和对象平台。 Pure FlashBlade//S 通过 Pure 专有的全 QLC 架构提供高性能水平和容量优化。 有趣的是，他们在没有大型驱动器 DRAM 缓存足迹或 SCM 写入层等解决方案的情况下完成了这项工作。
Pure 在有机玻璃下展示了其中一个刀片，以帮助可视化组件。 该模块的计算部分大约占电路板的 2/3，右侧有四个 QLC DirectFlash 模块 (DFM) 的插槽。 当刀片装入机箱时，可以从前面接触到闪存，并且可以像标准 SSD 一样进行维修。
机箱为 5U（比之前的 4U 机箱大一点）并支持十个 FlashBlade//S 单元。 当完全填充 48TB DFM 时，单个 Pure Storage FlashBlade//S 机箱可以容纳近 2PB 原始数据。 数据缩减后，包括性能、容量和成本在内的数学运算开始变得非常有趣。
FlashBlade//S 的大部分性能提升来自升级的网络、背板连接、迁移到 Ice Lake CPU 以及更强大的 DRAM 占用空间。 不过，这不仅仅与性能有关，因为 Pure 很快指出了系统的效率，他们认为这给他们带来了重要的战略利益。 根据 Pure 代表的说法，他们的竞争对手中很少有人真正在类似的机架占地面积中提供如此大的容量，这进一步提高了他们的效率信息。
Pure 的目标是系统的使用寿命为十年，以减少电子垃圾。 设计中的一个关键租户是让底盘随着新技术的出现而继续增长。 显然，很容易看出如何删除和升级 DFM 和计算段，但 Pure 也在考虑如何扩展机箱。 例如，目前它支持 100GbE，但有一个路线图可以在客户准备好时达到 400GbE。
纯存储FlashBlade//S 常绿
通过利用流行 Evergreen 基于订阅的服务，客户通过 FlashBlade//S 获得灵活性和无中断升级。 组织永远不必担心他们的存储平台变得过时、破坏性数据迁移和叉车式升级再次发生。 今天的公告详细介绍了扩展的 Evergreen 产品组合，这进一步得到改善。
作为今天发布的一部分，Pure 还宣布了业界领先的下一代 AIRI//S 第一个由 NVIDIA 提供支持的综合性 AI 就绪基础架构。 这个 Pure 和 NVIDIA 解决方案 进一步增强了 FlashBlade 在 AI、机器学习和 现代分析。
可用性
FlashBlade//S 预计将在未来几周内全面上市。
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