台湾主要的医疗机构国立卫生研究院 (NHRI) 和长庚纪念医院 (CGMH) 将通过采用加速计算和生成人工智能技术来彻底改变生物医学研究和患者护理。
台湾主要的医疗机构国立卫生研究院 (NHRI) 和长庚纪念医院 (CGMH) 将通过采用加速计算和生成人工智能技术来彻底改变生物医学研究和患者护理。这些进步旨在增强从医学成像和患者护理到简化临床工作流程和推进药物发现研究的各个方面。
人工智能对医疗保健的影响
国家研究院人口健康科学研究所（IPHS）所长邱鸿毅博士强调了人工智能在医疗保健领域的变革潜力，并指出它将从根本上改变疾病预防和治疗方法。凭借人工智能快速准确分析大量数据的能力，以前无法实现的个性化医疗策略和早期干预方法现在成为可能。
CGMH 的 Wen-Jin Cherng 博士也赞同这一观点，并强调了人工智能在医疗保健领域的广阔前景。他解释说，人工智能将带来更准确的诊断、更好的治疗计划预测以及更快的患者康复。此外，人工智能可以简化复杂的分析流程，从而在医疗保健领域实现更高效、更具成本效益的决策。
集成 NVIDIA Blackwell 技术
将 NVIDIA 的 Blackwell 平台集成到 NHRI 和 CGMH 标志着人工智能驱动的医疗保健领域取得了重大进步。 Cherng 博士强调了该平台在增强患者护理和简化临床工作流程方面的潜力。台湾领先的医学研究机构 NHRI 已将 NVIDIA 的加速计算纳入其 IT 基础设施中，标志着人工智能驱动的医疗保健领域取得了重大飞跃。
NHRI 与 NVIDIA 的合作扩展到开发适合台湾医疗保健需求的大型语言模型。国家卫生研究院 IPHS 副主任陈凤池博士解释说，传统的中国病历和基因组数据提出了独特的挑战，需要本地化的解决方案。 NVIDIA 的加速计算能力支持创建这些解决方案，确保台湾的医疗保健系统始终处于医学研究的前沿。
CGMH 是台湾最大的医疗保健系统之一，拥有由 10 家医院组成的网络，拥有 11,000 多张床位，为数百万人提供门诊服务。该医院的人工智能中心由郭长福博士领导，正在利用 NVIDIA Blackwell 平台的计算能力在其网络中扩展语言模型服务。这一增强功能支持各种医学学科和患者群体，最终改善患者的治疗结果。
用于健康研究和患者护理的先进人工智能
NHRI 目前使用六套 NVIDIA DGX A100 系统用于云和数据中心服务，重点关注生物医学模型训练和基因组分析。通过利用 NVIDIA 的加速计算能力，NHRI 正在解决紧迫的公共卫生问题，例如通过分析遗传和环境参数来预测糖尿病和心血管疾病等慢性疾病的风险。陈博士强调，由于计算限制，这种水平的分析以前是无法达到的。
CGMH 采用各种 NVIDIA 硬件，包括 H100、A100 和其他 Tensor Core GPU，用于医疗成像开发和部署。该医院每天运行 46 个模型，并计划使用 Blackwell 训练大型语言模型 (LLM) 并在医院部署服务机器人。 CGMH 人工智能中心副主任 Chihung Lin 博士指出，在本地运行这些系统可确保患者数据隐私、更快的数据处理并减少延迟。
人工智能驱动的医疗应用
CGMH 正在各种医疗应用中利用新技术：
- 临床决策支持系统：该系统是在本地开发的，旨在确保患者数据的机密性，使临床医生能够访问最新的数据和指南，并使用模型来协助医疗决策。
- 患者互动系统：该系统允许患者与机器人互动，以获得有关其用药和医疗状况的答案，减轻医务人员的负担。医务人员会审查回复的准确性。
- 医学影像：人工智能增强了放射学和其他成像任务，是长庚医疗保健系统中最成熟的人工智能技术之一。
- 精准医学：管理大规模基因组数据，将序列转换为医生可读的医疗报告，支持全基因组和外显子组测序。
- 人工智能服务的扩展：利用 Blackwell 平台的计算能力，将语言模型服务扩展到 CGMH 旗下的所有医院。
其他应用包括通过内窥镜检查早期检测结直肠癌、通过显微镜图像筛查自身免疫性疾病以及使用一般成像技术预测肾脏疾病。
NHRI 和 CGMH 采用加速计算凸显了人工智能和先进计算在医学研究和医疗保健服务中日益增长的重要性。借助这些工具，台湾能够改善患者的治疗效果并显着推进生物医学科学。
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