首页 企业AI 使用价值 249 美元的 Jetson Orin Nano 超级套件释放可扩展的 AI 项目

使用价值 249 美元的 Jetson Orin Nano 超级套件释放可扩展的 AI 项目

by 迪维扬什·贾恩

NVIDIA 的 Jetson Orin Nano Super 套件以一半的成本提供顶级 AI,从而支持机器人、视觉等领域的可访问、可扩展的项目。

NVIDIA 发布了 Jetson Orin Nano 超级开发套件,为其最易访问的 AI 开发平台带来了令人兴奋的更新。 售价仅为$ 249,价格仅为 Orin 系列上一代产品的一半,这款手掌大小的强大产品将为学生、业余爱好者和专业开发人员重新定义 AI 开发。

Jetson Orin Nano 8GB 模块

Jetson Orin Nano 超级 8GB 模块

紧凑设计,强大规格

Jetson Orin Nano Super 拥有令人印象深刻的硬件,包括带有张量核心的 NVIDIA Ampere 架构 GPU 和强大的 6 核 ARM CPU。该系统可提供高达 67 INT8 TOPS 的处理能力,比上一版本提升了 70%。此外,内存带宽激增 50%,达到 102GB/s,增强了设备处理数据密集型任务的能力。该套件最多支持四个摄像头输入,非常适合复杂的计算机视觉应用。

Jetson Orin Nano Super 对现实场景的适应性使其与众不同。教育机构可以利用该套件作为动手 AI 学习的理想平台。学生可以使用企业级 NVIDIA GPU 中使用的相同 CUDA 架构,随着项目扩展,可以无缝过渡到更强大的系统。开发环境中的这种一致性对于培养直接适用于行业环境的实践技能至关重要。

该开发套件在机器人应用中大放异彩。创客们可以用它来为机械臂创建复杂的控制系统,实现计算机视觉和人工智能驱动的运动规划。例如,使用类似波士顿动力公司 Spot 平台的开发人员可以利用 Jetson 为物体识别、导航和环境映射等任务设计 AI 模块原型。生成式 AI 性能提升了 1.7 倍,使其特别适合在机器人系统中实现大型语言模型和视觉 AI 代理。

汽车爱好者和研究人员会发现 Jetson Orin Nano Super 是一款出色的工具,可用于开发和测试小规模的自动驾驶汽车系统。它能够管理多个摄像头输入并执行复杂的神经网络,是创建微型测试环境的理想选择。开发人员可以快速制作自动驾驶算法、障碍物检测系统和交通标志识别的原型,从而加速自动驾驶汽车技术的进步。

家庭自动化爱好者会喜欢 Jetson,因为它是家庭实验室的多功能 AI 中心。其紧凑的尺寸和强大的处理能力使其能够同时运行多个 AI 服务。从具有人员检测功能的智能安全系统到语音控制的家庭自动化,Jetson 可以高效处理从自然语言处理到计算机视觉任务的所有任务,同时保持能源效率。

广泛的软件生态系统,包括用于机器人的 NVIDIA Isaac、用于视觉 AI 的 Metropolis 和用于传感器处理的 Holoscan,为开发人员提供了用于这些项目的全面工具包。 

总结

Jetson Orin Nano 超级开发套件集价格实惠、性能卓越和强大的软件支持于一体,将成为教育、原型设计和小规模部署领域 AI 开发的首选平台。无论是在教室、研究实验室还是家庭作坊中使用,它都能在功能和可访问性之间实现完美平衡,为下一代 AI 创新者赋能。

也许最重要的是,Jetson Orin Nano Super 代表了对可扩展性的投资。随着项目的发展和对计算能力的需求增加,开发人员可以轻松地将基于 CUDA 的应用程序转换到更强大的 NVIDIA GPU,在保持代码兼容性的同时提高性能。 

这款功能强大且易于使用的人工智能开发套件恰逢假日季发布,它必定会出现在许多科技爱好者的圣诞愿望清单上。

参与 StorageReview

电子报 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS订阅