在纽约举行的 VeeamON 2026 大会上，Veeam Software 发布了一系列协调一致的公告，旨在将其数据弹性战略扩展到人工智能 (AI) 新兴的运营场景中。该公司推出了 Veeam DataAI Command 平台，预览了 Veeam Data Platform v13.1 以及全新的 DataAI 弹性模块，并发布了数据和 AI 信任成熟度模型，以帮助企业评估其治理和运营准备情况。
这些更新使 Veeam 能够解决人工智能快速普及与保护、管理和恢复这些系统所依赖的数据的能力之间日益扩大的差距。
面向数据、人工智能和身份的新型控制平台
Veeam DataAI Command Platform 是一个全新的架构层，它统一了数据保护、安全、治理和合规性，适用于自主 AI 代理大规模运行的环境。该平台基于 Veeam 对 Securiti AI 的收购，并将数据安全态势管理与 Veeam 现有的弹性堆栈集成。
其核心是 DataAI 命令图，这是一个智能层，能够映射跨云、SaaS 和本地环境的数据、身份和访问控制之间的关系。与传统的清单方法不同，该图以细粒度级别运行，能够识别特定的敏感数据元素、访问路径以及引入风险的变更。它还能关联生产数据和备份数据，从而实现更具上下文感知能力的恢复和治理工作流程。
该平台整合了多个功能领域。DataAI 安全提供对数据和 AI 风险状况的统一可视性。DataAI 治理在数据层实施控制，而非依赖代理级策略，从而限制来自授权和未经授权的 AI 代理的风险敞口。DataAI 合规性使数据操作与主要监管框架保持一致，并生成可用于审计的证据。DataAI 隐私基于身份和管辖区实时执行策略。DataAI 精准恢复通过更具针对性的修复扩展了 Veeam 的恢复能力，使组织能够在不回滚整个系统的情况下纠正特定的数据问题。
Veeam 将此平台视为对企业 IT 结构性转变的回应，在这种转变中，随着 AI 代理越来越多地访问和处理数据，安全边界从基础设施转移到了数据本身。
使用 v13.1 推进核心平台
与此同时，Veeam 还预览了 Veeam 数据平台 v13.1，该版本引入了 70 多项增强功能，重点关注现代化、安全性和恢复性能。其中一个关键主题是跨虚拟机管理程序的工作负载可移植性，包括对 OpenShift Virtualization 等环境的支持，使企业无需进行大规模平台重构即可迁移工作负载。
身份弹性是另一个重点领域，例如通过增强 Active Directory 林恢复功能来提高从基于身份的攻击中恢复的能力。安全功能也得到扩展，包括更广泛的恶意软件检测、对后量子密码学的支持以及与安全生态系统的更深层次集成。
此次版本更新还着眼于降低成本和提升运营效率。新增的 NAS 归档和长期保留功能旨在降低存储成本，而扩展的威胁检测功能则将扫描范围扩展至 AWS、Azure、NAS 系统和 Microsoft 365 环境。这些更新旨在缩短混合云和多云环境中的检测和恢复时间。
DataAI 弹性模块引入统一运营
通过 DataAI Command 平台交付的全新 DataAI 弹性模块提供了一个集中式操作层，用于管理数据弹性。它引入了一个统一的界面，使用户能够跨环境查看保护状态、运行状况和就绪情况。
全局搜索和清单功能使运维人员能够快速确定特定工作负载是否受到保护，并启动从文件级恢复到全站点恢复或洁净室操作等各种恢复措施。该模块还强调操作一致性，减少配置偏差并简化日常管理任务。
内置的人工智能代理可自动执行日常操作，包括日志分析、工单处理流程和容量规划。这些功能旨在降低运营成本，同时提高大规模环境下的响应速度。
弥合人工智能信任差距
为了配合平台和产品更新，Veeam 推出了数据和人工智能信任成熟度模型。该框架旨在帮助企业评估其人工智能治理和运营的有效性。该模型基于对 300 位资深商业和技术领导者的研究，并着重指出人工智能应用与运营准备之间日益扩大的差距。
Veeam 数据和 AI 信任模型图
研究结果表明，人工智能已融入许多企业的工作流程，但其治理和可审计性仍存在滞后。尽管大多数组织对人工智能的规模化应用充满信心，但相当一部分组织无法提供可供审计的证据来验证这种信心。技能差距、集成复杂性和监管不确定性等运营挑战正成为人工智能项目规模化应用的主要障碍。
该成熟度模型从 12 个维度和 5 个发展阶段评估组织，重点关注控制措施在实际环境中的运行情况。它将准备情况分为四大支柱：数据和人工智能系统的可见性、安全和访问控制的执行、通过备份和恢复实现的弹性，以及支持人工智能开发的数据准备情况。
相关评估提供评分基准、同行比较和优先建议，为组织提供从实验性 AI 使用到生产规模、可问责部署的结构化路径。
可用性
Veeam 数据平台 v13.1 和 DataAI 弹性模块预计将于 2026 年第三季度初通过 Veeam 的合作伙伴生态系统正式发布。DataAI 指挥平台和数据与 AI 信任成熟度模型是 Veeam 更广泛战略的一部分，旨在将数据保护、安全和 AI 治理整合到一个统一的运营框架中。
Amazon