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Veeam推出智能ResOps,为DataAI Command平台添加上下文感知恢复功能

数据保护  ◇  企业版

在纽约举行的 VeeamON 2026 大会上,Veeam Software 发布了 Veeam Intelligent ResOps,这是一项全新的弹性功能,旨在将数据上下文与恢复操作统一起来。该产品面向那些人工智能驱动的活动和自动化正在加速企业数据变化的环境,这些环境需要比传统备份工作流程更精确的可见性和响应能力。

Intelligent ResOps 是首个基于 Veeam DataAI Command Platform 构建的弹性服务。它通过将备份和恢复操作与数据、身份和 AI 活动的上下文智能相结合,扩展了 Veeam 现有的数据保护体系。其目标是实现有针对性的恢复操作,而非大范围回滚,从而减少运营中断和恢复时间。

Veeam智能资源运维图

DataAI 命令图提供上下文层

智能资源运维的核心是数据AI命令图,它作为统一的智能层,贯穿生产和备份环境。该图持续映射数据、用户、权限、AI代理、活动和保护状态之间的关系。

该模型使团队能够了解现有数据、数据的访问或修改方式以及存在的风险。通过将这些信息与保护状态关联起来,组织可以从被动恢复转变为在事件发生前、发生中和发生后进行基于上下文的决策。

Veeam Command 图形

Veeam 将此定位为从孤立的备份元数据向连接记录系统的转变,该系统将身份和 AI 活动与传统的数据保护信号相结合。

专为人工智能驱动的变革环境而设计

此次发布反映出企业对能够快速处理海量数据的AI代理和助手的接触日益增多。在这样的环境中,即使是微小的错误或恶意行为也可能迅速在数据集中传播。

智能资源运维通过将变更与其来源(包括用户和人工智能代理的活动)关联起来,并识别受影响的数据是否敏感、受监管或冗余,从而解决这一问题。这使得修复更加精准,并降低了恢复不需要或已损坏数据的风险。

该公司将该解决方案定位为向积极主动、可衡量的韧性运营迈进的一步,其中需要结合具体情况来评估影响并准确执行恢复工作。

关键能力

Intelligent ResOps 引入了多个功能领域,扩展了 Veeam 的核心平台:

  • 上下文智能根据敏感度、监管状态、业务价值和ROT(过时、损坏)等因素对数据进行分类。这有助于在备份和恢复操作期间确定优先级。
  • 上下文感知备份和恢复工作流程允许团队仅恢复受影响的数据集,而不是执行完整的环境回滚。
  • 数据生命周期智能可以突出显示冗余或过时的数据,识别保留风险,并揭示可能增加存储开销和合规风险的策略不一致之处。
  • AI 的可视性和控制能力能够深入了解代理活动,包括通过集成工具调查和回滚意外更改的能力。
  • 内置智能代理支持对环境进行自然语言查询,使操作员无需手动分析即可获取有关数据、活动和保护状态的见解。

这些功能是以 Veeam 现有弹性解决方案的扩展形式提供的,而不是作为独立产品提供的。

作为初始工作负载的 Microsoft 365

Microsoft 365 是 Intelligent ResOps 支持的首个工作负载,这体现了其作为企业 SaaS 数据主要存储库的地位。Veeam 报告称,其保护范围覆盖 25 万 Microsoft 365 用户,并且正在通过上下文感知恢复功能扩展其覆盖范围。

该集成涵盖 SharePoint、OneDrive、Teams 和 Exchange,可在生产环境和备份环境中提供统一的可见性。组织可以识别敏感和冗余数据,跟踪用户和 Copilot 活动,并执行有针对性的恢复操作。

Microsoft 365 的实现是以 Veeam Data Cloud for Microsoft 365 的附加组件的形式提供的。

DataAI 指挥平台概述

Intelligent ResOps 是 Veeam DataAI Command Platform 的一部分,该平台将数据、身份、访问和 AI 活动整合到一个统一的运维层​​中。该平台由五个组件构成:

  • 用于统一上下文和关系的 DataAI 命令图
  • DataAI 安全,用于威胁可见性和保护一致性
  • 数据人工智能治理助力政策执行
  • 数据人工智能合规性和隐私保护,以符合监管要求
  • DataAI 弹性备份和恢复操作

该架构旨在为生产数据和备份数据提供一致的控制平面,包括对与企业数据集交互的 AI 代理和模型的可见性。

可用性

计划于 2026 年第三季度正式发布,Microsoft 365 将作为首个支持的工作负载。

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哈罗德弗里茨

自 IBM 创建 Selectric 以来,我一直在科技行业工作。 不过,我的背景是写作。 因此,我决定退出售前业务,回归本源,从事一些写作工作,但仍从事技术工作。