WEKA 预览了首个基于 NVIDIA Grace CPU 超级芯片构建并采用 Supermicro ARS-121L-NE316R 交付的高性能存储解决方案。
在亚特兰大举行的 SC24 大会上，WEKA 预览了业界首款专为 NVIDIA Grace CPU 超级芯片设计的高性能存储解决方案。该解决方案由 NVIDIA、Arm 和 Supermicro 联合开发，利用 WEKA 数据平台软件为企业 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载提供无与伦比的性能密度和能效。它采用 Arm Neoverse V2 内核、NVIDIA ConnectX-7 NIC 和 BlueField-3 SuperNIC，运行在先进的 Supermicro 存储服务器上，以应对现代数据中心日益严峻的数据访问、空间和功率限制挑战。
推动下一代人工智能创新
NVIDIA Grace CPU 超级芯片将旗舰 x86-64 双插槽服务器的功能集成到一个由 144 个 Arm Neoverse V2 核心驱动的模块中。这种设计提供的能源效率是传统 x2 服务器的 86 倍。该解决方案与 NVIDIA ConnectX-7 NIC 和 BlueField-3 SuperNIC 搭配使用，可提供高达 400Gb/s 的吞吐量，提供 AI 和 HPC 工作负载所必需的高速、低延迟网络。这些进步与 WEKA 数据平台的零拷贝架构相结合，消除了 I/O 瓶颈并大大降低了 AI 管道延迟。
结合 WEKA 数据平台的 AI 原生架构，此功能使组织能够将 AI 工作流程加速多达 10 倍，缩短首次令牌的时间并提高 AI 数据管道的整体效率。
Grace CPU 的 LPDDR5X 内存架构具有高达 1 TB/s 的内存带宽，可消除瓶颈，确保无缝数据流。WEKA 数据平台利用分布式架构和内核旁路技术，支持更快的模型训练、更短的 epoch 时间和更高的推理速度，使其成为扩展企业 AI 工作负载的理想解决方案。
该解决方案提供了前所未有的能源效率，WEKA 平台将 GPU 堆栈效率提高了 10-50x。通过减少数据副本并利用云弹性，该平台将数据基础设施占用空间缩小了 4-7 倍，每年每 PB 的碳排放量最多可减少 260 吨二氧化碳当量，能源成本最多可降低 2 倍。借助 Grace CPU Superchip 的能源效率，组织可以实现可持续发展目标，同时提高 AI 性能。
为企业 AI 转型数据中心
WEKA、NVIDIA、Arm 和 Supermicro 的合作彰显了共同的愿景，即为下一代数据中心量身打造高性能、节能的解决方案。WEKA 首席产品官 Nilesh Patel 强调了此次合作的变革潜力，强调了该解决方案如何加速 AI 和 HPC 工作负载，同时缩短获得可行见解的时间并解决数据中心能耗上升的问题。
Supermicro ARS-121L-NE316R 存储服务器特点：
- 16 个 Gen5 E3.S NVMe SSD 托架用于高性能存储。
- 三个 PCIe Gen 5 网络插槽，最多支持两个 NVIDIA ConnectX-7 或 BlueField-3 SuperNIC 和一个 OCP 3.0 网络适配器。
- 针对人工智能、数据分析和超大规模云应用优化的设计。
NVIDIA 数据中心 CPU 总监 Ivan Goldwasser 称赞该解决方案将 NVIDIA Grace CPU 超级芯片与 WEKA 平台无缝集成，以改善数据密集型 AI 工作负载。Supermicro 存储产品管理高级总监 Patrick Chiu 表示，Supermicro ARS-121L-NE316R Petascale 存储服务器是首款使用 NVIDIA Grace 超级芯片的存储优化服务器，专为 AI、数据分析和超大规模云应用等高性能存储工作负载量身定制。
可用性
采用NVIDIA Grace CPU超级芯片的WEKA和Supermicro存储解决方案将于2025年初上市。
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