首页 企业版 WEKA 推出面向 AI 和下一代工作负载的多云数据平台

WEKA 推出面向 AI 和下一代工作负载的多云数据平台

by 哈罗德弗里茨

WEKA 推出了第四代基于软件的解决方案,通过适用于任何可用的混合云和边缘环境的单一、高性能、可扩展平台,提供人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他下一代现代工作负载的结果公共云。 根据 WEKA 的说法,随着组织希望采用数字优先战略,利用人工智能和机器学习来利用洞察力和发现,云部署将继续发生转变。

WEKA 推出了第四代基于软件的解决方案,通过适用于任何可用的混合云和边缘环境的单一、高性能、可扩展平台,提供人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他下一代现代工作负载的结果公共云。 根据 WEKA 的说法,随着组织希望采用数字优先战略,利用人工智能和机器学习来利用洞察力和发现,云部署将继续发生转变。

在考虑云部署时存在挑战,尤其是对于大型资源密集型工作负载。 移动工作负载的好处(例如可扩展性、灵活性、安全性和弹性)已得到充分证明,但将特定应用程序移动到云中仍然存在困难。

设计在云环境中运行的工作负载需要一种不同于本地设计的方法。 云基础设施在松散连接的系统上运行,而用于专用基础设施的工作负载在云中运行时无法满足性能要求或消耗过多资源。 低延迟或 IO 密集型应用程序通常被认为太难或成本太高而无法在云中运行,因此一直保留在本地。

据 451 Research 和 Gartner 称,76% 的公司使用两个或多个公共云。 收入流超过 XNUMX 亿美元的公司使用三个或更多云的可能性是小型企业的两倍。 由于专有数据集锁定和与数据出口相关的高昂经济成本,以及在云环境之间移动数据的困难,已经减缓了企业采用多云战略的目标。

WEKA 数据平台是“业界首个用于人工智能和下一代工作负载的多云数据平台。” 第四代 WEKA 数据平台提供单一、统一的产品,具有一致的高性能和强大的数据服务,无论您的数据和应用程序位于何处,都能提供无缝、简化的数据管理体验和一流的经济性。

WEKA 4.0 – 新的云支持

WEKA 已经提供了与 Amazon Web Services (AWS) 的计算和对象存储资源的无缝集成。 通过此公告,他们增加了对 Google Cloud Platform (GCP) 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的支持,并将很快推出 Azure 支持。 这旨在为客户提供单一、统一的部署选项,该选项可在边缘、核心、混合和多云环境中始终如一地执行——无论首选云供应商或位置如何。

WEKA 将支持 NVMe 的云计算实例的性能层与本地对象存储的容量层无缝结合,以实现最低延迟,从而在单个命名空间内实现大规模可扩展性。 集成数据管理自动无缝地在热层和对象存储数据湖之间移动数据,使相关数据可用于最高性能。

有趣的是,Oracle 的云在很大程度上改变了 WEKA 云交付的动态,这在很大程度上要归功于它的性能配置文件。 在我们的测试中,我们发现 Oracle 的 Bare Metal 产品 由于他们积极使用 NVMe SSD 和快速网络,他们非常活跃。 WEKA 似乎同意 Oracle 的速度很快,因为他们在平台上强调了 17 万 IOPS 和 2TB/s 的顶线数字。

为了帮助客户了解他们在云中的选择,WEKA 提供了一个 上浆工具. 目前,这仅涵盖来自 AWS 的 i3en 实例,但其目的是提供一个综合工具,帮助客户在 WEKA 支持的所有新云中做出决策。

新 QLC SSD,数据缩减支持

WEKA 4 为客户提供了三种优化环境的成本、可用性和规模的方法。 分层到本地和云对象存储、选择容量 (QLC) 或性能优化 (TLC) NVMe 驱动器,以及新的文件系统范围内的数据减少可以增加有效容量,同时降低成本。

Solidigm P5316 QLC 固态硬盘

分层已经在 AWS 中可用,事实上,AWS 中的大多数 WEKA 客户都在以某种形式使用 S3 对象存储。 分层是最明显的用例,但它也是仍然需要可用的快照和较冷数据的绝佳存储库。 本地客户还可以利用云中的对象存储,它们都碰巧将 S3 作为一层。 最后,WEKA 表示他们将捕捉到对象存储视为在云内或云提供商之间迁移工作负载的好方法。

在SSD支持方面,WEKA普遍增加了对QLC SSD的支持,初步支持 固体P5316. QLC SSD 提供了巨大的密度优势,并允许客户调整其存储的某些部分以获得成本优化的容量和性能。 然而,这些 SSD 确实带来了一些额外的管理要求。 例如 P5316​​64 需要以 XNUMXK 块写入。 因此,WEKA 在存在这些驱动器时优化了其软件,确保写入合并为驱动器友好的,从而限制写入放大。 在许多情况下,WEKA 预计客户将在 QLC 驱动器之上放置一个 TLC 写入缓存,以帮助管理写入。

在围绕数据放置和效率的最后一步中,WEKA 首次引入了数据缩减。 该引擎将在本地和云端运行,帮助客户管理他们的数据足迹。 WEKA 数据缩减目前面向测试版客户,应该会在今年晚些时候正式发布。

图形界面更新

虽然大多数 WEKA 客户花时间通过脚本和剧本与系统交互,但客户一直呼吁在 GUI 中冒出更多数据以进行快速解释。 在 WEKA 4.0 中,他们提供了一个完全重新设计的 UI。

weka 4.0 用户界面仪表板

新的用户界面通过屏幕上的六个小部件提高了直观的视觉易用性。 WEKA 已将常见的管理和报告任务捆绑到屏幕顶部的四个选项卡中,以供需要更深入研究的人员使用。 他们还添加了新的事件日志报告和可定制的图表。 这些增强功能应该有助于简化重复操作并简化日常任务。

WEKA 4 还为高性能 MS-Windows 工作负载引入了 NFSv4 和服务器消息块 (SMB) 支持。 客户可以压缩他们的数据基础架构堆栈,并用单个零复制、零调整的 WEKA 数据平台部署替换许多遗留系统。

更多来自 Weka.io

参与 StorageReview

电子报 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS订阅