Brian 让 Panasas 的 Curtis Anderson 加入他的行列，深入了解 HPC。 Curtis 是 Panasas 的软件架构师和 MLCommons 存储工作组的联合主席。 什么是 MLCommons 存储工作组？ MLCommons 是一个行业联盟，致力于加速机器学习并增加其对社会的积极影响。 它发布了多项 AI/ML 模型性能标准等。 作为联合主席之一，Curtis 定义了用于评估为 AI/ML 环境提供数据的存储子系统性能的标准。
Brian 让 Panasas 的 Curtis Anderson 加入他的行列，深入了解 HPC。 Curtis 是 Panasas 的软件架构师和 MLCommons 存储工作组的联合主席。 什么是 MLCommons 存储工作组？ MLCommons 是一个行业联盟，致力于加速机器学习并增加其对社会的积极影响。 它发布了多项 AI/ML 模型性能标准等。 作为联合主席之一，Curtis 定义了用于评估为 AI/ML 环境提供数据的存储子系统性能的标准。
作为 Panasas 的软件架构师，Curtis 负责协调桑尼维尔办事处的所有技术团队：平台、OSD（对象存储设备）、CLI/GUI 管理、NFS 和 CIFS 网关，以及与硬件和 QA 团队的接口。 他还可以再次编写代码（！）。
具有商业功能集的横向扩展存储市场正在快速增长，像 NetApp 这样的竞争对手拥有商业功能集，但未能掌握横向扩展。 Panasas 拥有 15 年的横向扩展性能和每个人都想要的弹性，但需要一些商业玩家拥有的商业功能集。
Brian 深入研究了这项技术，并要求 Curtis 解释用例和软件结构，Panasas 在整个市场中所处的位置及其 新的闪光系统.
这是一个很棒的播客； 如果对 HPC 感兴趣，您应该听一听。 只有 45 分钟，但如果您想跳转，我们在下面放了一些时间戳：
00：00简介
- 超级计算历史
- 用例——高性能计算
- 硬件
- 新功能
- 向外扩展
- 并行系统与传统系统
05:00 Panasas 系统如何工作
- 为什么发明它
- 最适合中型/大型文件
- 工作负载类型的节点
10:00 软件结构
- 泛文件系统
- 有关并行文件系统的更多信息
- 为什么大型供应商不解决并行 F/S
15:00 它如何处理多个 HPC 项目
- Panasas 适合什么市场
- 媒体和娱乐限制
- PanFS 放在哪里
- CGI
20:00 M&E 如何运作
- 为什么 CGI 不同
- M7E 和 HPC 工作负载之间的差异
- 什么适合 HPC 市场
- AI / ML
25:00 费用
- GPU的
- 闪存费用
- 计算策略
- 需要技能组合
30:00 如何为 HPC 建立小型公司
- 如何招聘
- 回到云端
- 云是蜜罐
- 操作简单
- 低价位
- 未针对 HPC 进行设置
- Panasas系统可以在云端消费吗
- 如何为云架构 PanFS
35:00 边缘放置
- 难以自圆其说
40:00 环境影响
- 效率
- Panasas 将什么视为 HPC 用例
- 传统 HPC 正在发生变化
- 石油&天然气
- 勘探公司现在正在寻找盐田来储存燃料
45:00 如何与 Panasas 互动
结束语和总结
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