随着搭载最新 Zen 9005 架构的 AMD EPYC Turin 5 系列的推出，AMD 再次提高了企业计算的标准。

AMD 的 EPYC 系列长期以来一直是数据中心行业的主流产品，提供无与伦比的性能、可扩展性和能效。随着采用最新 Zen 9005 架构的 EPYC Turin 5 系列的推出，AMD 再次提高了企业计算的标准。这一新一代产品不仅仅是向前迈出的一步，更是处理能力和效率的巨大飞跃，专为满足现代数据中心日益增长的需求而量身定制。

AMD Zen 5架构

本节总结了我们之前报道的大部分信息；您可以了解更多信息 来自我们的公告报道。

EPYC Turin 系列的核心是 AMD 的 Zen 5 架构，该架构于 2024 年科技日上亮相。Zen 5 的设计初衷是为了应对数据驱动世界的挑战，它引入了多项关键增强功能，旨在优化高性能计算、AI、云和边缘环境中的工作负载。EPYC 9005 系列 CPU 显著增加了核心数量，并改进了线程功能，使其成为寻求整合基础设施并提高性能的企业的首选。

AMD 还非常重视电源效率，这是当今注重环保的数据中心领域的关键因素。Zen 5 芯片具有架构增强功能，可提高热性能和电气性能，这是通过 AMD 与台积电的持续合作及其尖端制造工艺实现的。这使数据中心能够最大限度地提高每瓦性能，帮助运营商降低运营成本并实现可持续发展目标，而不会牺牲吞吐量。

Zen 5 EPYC 系列将先进的 AI 功能作为头条功能进行宣传。数学加速单元的更新提升了机器学习和加密任务的性能，与 Zen 35 相比，单核 AES-XTS 加密性能提升高达 32%，单核机器学习任务性能提升 4%。这使得 EPYC Turin 系列成为专注于 AI 驱动工作负载的企业的关键解决方案，因为速度和效率至关重要。

该架构改进的数据带宽在性能提升方面也发挥着至关重要的作用。EPYC 48 系列采用重新设计的 1KB L9005 数据缓存，缓存和浮点单元的带宽均翻倍，可确保数据密集型应用程序（例如大规模模拟和实时分析）比以往运行得更顺畅、更快。此外，具有完整 512 位数据路径的 AVX-512 实现可确保以显著提高的效率处理对 AI 和 HPC 工作负载至关重要的浮点和矢量数学运算。

对于数据中心运营商来说，EPYC Turin 9005 系列不仅代表了性能的升级，还带来了数据中心大规模运营方式的变革。从卓越的核心密度到先进的 AI 功能和能效，EPYC 9005 系列旨在应对当今和未来最苛刻的工作负载。

AMD EPYC Turin 功能

AMD Turin 的核心在于性能和适应性。这些处理器在纵向扩展设置中最多可配置 128 个内核，在横向扩展环境中最多可配置 192 个内核，可处理各种平台上的 AI 训练、模拟和大型数据库等高要求任务。

Turin CPU 的内核数从 8 到 192 不等，TDP 从 155W 到 500W 不等，可提供多种电源选项。此外，12 通道 DDR5 内存支持高达 6400 MT/s 的速度，以及高达 128 条 PCIe 5.0 和 CXL 2.0 通道等高级功能可确保快速、高效的数据处理，非常适合带宽密集型应用。处理器与现有 SP5 插槽的兼容性简化了升级，而全面的安全功能（机密计算和可信 I/O）则满足了日益增长的安全处理需求。集成 12 通道 DDR5 支持（速度高达 6400 MT/s）对于带宽密集型工作负载特别有用。

由于与 NVIDIA 建立了战略合作伙伴关系，AMD EPYC 处理器在 AI 密集型环境中也蓬勃发展。NVIDIA HGX 和 MGX 平台中的定制配置展示了 AMD 的 EPYC CPU 如何在需要强大 GPU 支持的设置中发挥出色作用。高频选项（例如最高可达 9575 GHz 的 EPYC 5F）专为需要低延迟和快速处理时间的应用程序而设计。这使 AMD 在实时 AI 处理方面处于领先地位，并允许用户定制系统，从单线程任务到大规模并行工作负载，同时仔细平衡功率和效率。

AMD 声称其第五代 EPYC 处理器在 AI 特定基准测试中的表现优于英特尔的产品，尤其是在机器学习和大型语言模型任务方面。根据 AMD 的测试，这些 CPU 拥有高达 5 倍的优势，使其特别适合实时 AI 应用，其中响应能力和低延迟至关重要。AMD 专注于优化 AI 推理，从而能够在推荐系统和相似性搜索等数据密集型应用中更快地做出决策。

AMD EPYC Turin CPU SKU 表

AMD EPYC Turin CPU 产品线具有出色的多样性，可满足众多企业需求。从专为数据密集型环境设计的高核强处理器到适合特殊任务的低核高频率选项，该系列可提供适合任何工作负载的可扩展性能和效率选项。

AMD 产品线的顶级产品是 EPYC 9965，Turin 系列的强大产品，拥有令人印象深刻的 192 个内核和 384 个线程。它的基本频率为 2.25 GHz，最高可加速至 3.7 GHz，同时功耗高达 500W。这款 CPU 配备 384 MB 的 L3 缓存，专为大型数据中心或企业环境而设计，在这些环境中，大规模并行处理至关重要。这款型号的售价为 14,813 美元，面向需要高吞吐量和可扩展能力来执行计算密集型任务的组织。

另一个高核示例是 EPYC 9845，提供 160 个内核和 320 个线程，基本频率为 2.1 GHz，最高频率为 3.7 GHz。该型号的 TDP 为 390W，L320 缓存为 3 MB，针对繁重的多线程工作负载进行了优化，但功耗略低于 9965。

沿着堆栈向下移动， EPYC 9755 是一款多功能的 128 核处理器，具有 256 个线程，基本时钟频率为 2.7 GHz，最高可达 4.1 GHz，旨在实现 500W TDP 下的平衡性能和能效。凭借 512 MB 的 L3 缓存，它非常适合混合使用通用和数据密集型应用程序，使其成为虚拟化、云环境和复杂数据分析的首选。

这款 EPYC 9655 （96 核，192 线程）是此类别中的另一个佼佼者。它以 2.6 GHz 基本频率运行，最高可达到 4.5 GHz，运行功率范围为 400W。它具有 384 MB 的 L3 缓存，非常适合优先考虑高核心数和频繁内存访问的环境，例如大规模虚拟化和容器化应用程序。

在较低的核心数范围内，像 霄龙 9575E 和 EPYC 9555 提供高单线程性能，5.0F 的时钟速度高达 9575 GHz。配备 9575 个内核和 64 个线程的 128F 以 3.3 GHz 基本频率运行。

另一个有吸引力的模型是 霄龙 9475E，具有 48 个内核和 96 个线程，基本时钟频率为 3.65 GHz，最高可达 4.8 GHz。这款 CPU 售价 7,592 美元，因此它在频率和内核数量之间取得了良好的平衡。

AMD 提供以下选项 霄龙 9375E 具有 32 个内核和 64 个线程，适用于不太密集的工作负载或入门级部署。该型号售价为 5,306 美元，基本频率为 3.8 GHz，可在 4.8W TDP 内提升至 320 GHz。这款 CPU 具有 256 MB 的 L3 缓存，在高频率和中等内核数量可能对日常运营效率产生影响的场景中，可提供绰绰有余的性能。

最后， 霄龙 9175E 具有中等的 16 核 32 线程和 5.0 GHz 的高升压频率，非常适合入门级企业环境。凭借 320W TDP 和 4,256 美元的价格点，该型号对于工作负载更简单、要求更低的组织来说很有吸引力。

AMD EPYC Turin CPU 评测平台

此次发布会上，AMD 为我们提供了 Volcano 参考平台和几组 CPU 供我们测试。该参考系统似乎基于联想平台，配备 1.5TB DDR5，运行速度为 6000MT/s，使用 AIO 液体循环冷却。然而，虽然该系统非常适合一般测试，但它在 CPU 和内存控制器之间只有 3 个 xGMI 链路。

为了扩展我们的测试，我们使用了戴尔新 PowerEdge R7725 和 R6725 平台的预生产版本，分别是戴尔最新的 2U 和 1U 基于 AMD 的服务器。这些平台对于我们的评测特别有价值，因为它们支持 4 xGMI 链路，与参考设计相比，可为高强度工作负载提供卓越的带宽和效率。

两个戴尔平台均配备 1.5TB DDR5，速度为 6000MT/s，由铂金级风扇冷却，能够处理 500W 的空气 CPU。在实验室测试期间，这些系统的空气冷却性能非常出色，使处理器保持在安全的工作温度范围内。但是，为了适应实验室中持续进行的冷却改造，我们使用连接到 CDU 的 CoolIT SP5 冷板套件，以确保在长时间工作期间温度稳定、噪音水平较低。这种设置使我们能够将戴尔服务器推向极限。同时，液体循环解决方案主要解决我们独特的环境限制，而不是平台本身的任何性能限制。所有测试均使用 Noctua NT-H2 导热膏和 CollIT SP5 直接到芯片的液体冷却解决方案进行。

AMD EPYC Turin 性能

现在，我们将检查 AMD 最新 EPYC Turin CPU 的总体性能，将其在一系列高需求基准测试中的能力与 Genoa 和 Bergamo 型号进行比较。这些测试涵盖了一系列场景 - 从 AI 推理和 3D 渲染到计算工作负载和数据压缩 - 旨在评估多线程效率、核心可扩展性和单线程能力。

配置范围从庞大的 192 核 EPYC 9965 到精简的 64 核 EPYC 9575F，我们在禁用 SMT、iDRAC 中的最高性能配置文件和功率确定性的情况下执行了所有测试，以使 CPU 发挥最大性能。这将使我们能够深入了解每种型号如何平衡核心数量、频率和效率以应对不同的工作负载。

Geekbench 6

Geekbench 6 跨平台基准测试可测量系统性能并提供比较分数。它旨在在多个平台上运行，并为从智能手机和平板电脑到台式机和服务器等多种设备提供一致的性能测量。

在这里，EPYC 9965 的 192 个内核提供了 11,199 的多核得分，提供了相当大的处理能力，但仍落后于双插槽 Genoa（20,217）和 Bergamo（17,916）配置。这表明，虽然 9965 表现稳定，但 Genoa 和 Bergamo 仍针对最极端的并行处理工作负载进行了优化。EPYC 9755 的 128 个内核表现出效率提升，在单核（9965）和多核（1,641）得分上均略胜于 11,800，这表明它针对可扩展的多线程任务进行了精细调整，而无需增加内核数量的开销。

与此同时，9575F（禁用 SMT）单核得分稳定在 1,865，显示出受益于高单线程性能的应用程序的潜力。相比之下，其 64 核多核得分为 13,219，虽然不高，但更适合专门的工作负载，而不是最繁重的并行处理任务。

麦克森·辛本奇

Cinebench 是一种广泛使用的基准测试工具，可使用 Maxon Cinema 4D 进行渲染来测量 CPU 和 GPU 的性能。它提供了一个可以比较不同系统和组件性能的分数。我们运行了四个流行版本的 Cinebench，以便您可以在线比较流行排行榜上的结果。

Cinebench R23 结果显示，EPYC 9755 的多核得分高达 131,846，优于 Genoa 的 116,744 和 Bergamo 的 102,125，使其成为高度并行环境中渲染密集型任务的理想选择。Genoa 在单核性能方面以 1,294 分领先，在更倾向于更快的单线程操作的应用程序中略有优势。

在更新的 Cinebench 2024 测试中，9965 和 9755 继续表现良好，分别获得 4,845 分和 5,921 分，提供了适合复杂 3D 渲染和内容创建工作流程等任务的稳定多线程分数。

y 粉碎机

y-cruncher 0.8.3.9522 是一款多线程可扩展程序，可以计算 Pi 和其他数学常数，精确到万亿位。自 2009 年推出以来，它已成为超频者和硬件爱好者的热门基准测试和压力测试应用程序。

在这里，EPYC 9575F（SMT 关闭）在 1 亿和 2.5 亿位计算中实现了最快的计算时间，分别为 4.476 秒和 10.067 秒。这个速度甚至超过了高核 9965 和 9755 型号，证明了其在不需要极端线程数的高精度任务中的效率。

与此同时，9965 和 9755 也提供了强劲的运行速度，尤其是在 10 亿位运算上，其运行时间仅略高于 Genoa 和 Bergamo，仅为 41 秒，而 Genoa 则为 51 秒。这表明基于 Turin 的 EPYC 针对计算密集型应用程序进行了优化，具有可扩展的性能，可以更精细地控制线程和资源管理。64 核 9575F 凭借其令人难以置信的高时钟速度在这里大放异彩，在我们研究的 y-cruncher 系列中，其核心比 9755 或 9965 样品中的核心有了很大的进步。

y-cruncher BBP

此 y-cruncher 基准测试利用 Bailey-Borwein-Plouffe (BBP) 公式计算 Pi 的大量十六进制数字，测量 CPU 的总计算时间、利用率和多核效率。结果提供了 AMD Turin CPU 在这些密集计算下的详细性能分析。

关闭 SMT 的 EPYC 9575F 在单线程效率方面表现出色，仅用 1 秒就完成了 0.179 BBP，多核效率为 44.73%。这证明了它在优先考虑单线程优化的场景中的有效性。相比之下，拥有 9965 个内核的 192 在这项单 BBP 测试中的多核效率较低，为 4.61%，因为其内核数量较多会在低线程场景中引入延迟。

在更高的工作负载（如 10 和 100 BBP）下，多核效率变得更加明显。关闭 SMT 的 EPYC 9575F 在 86.59 BBP 下以 10% 的效率保持领先地位，在 0.896 秒内完成。对于 100 BBP，9575F 继续表现出色，达到近 99% 的效率并在高度并行的工作负载中表现出均衡的性能，在 8.065 秒内完成运行。在此测试中，9965 的效率达到 85.10%，而 9755 和 9575 分别保持了 94% 和 96.83% 的竞争性多核效率，表明基于 Turin 的 EPYC CPU 可以有效管理低线程和高线程工作负载。

7Zip 压缩基准

7-Zip 实用程序中的内置内存基准测试可测量系统 CPU 和内存在压缩和解压缩任务期间的性能，表明系统处理数据密集型操作的能力。我们尽可能以 128MB 的字典大小运行此测试。  

7-Zip 压缩基准测试证明了 9755 的效率，在 443.029% 的 CPU 利用率下实现了 5613 GIPS，是 EPYC 系列中最高的。这种性能水平使 9755 成为密集数据压缩任务的理想选择，例如备份或归档解决方案中的任务，其中快速数据处理至关重要。9575F（SMT 禁用）也表现出色，达到 394.9 GIPS。这些结果表明，9755 和 9575F 具有强大的压缩和解压缩功能，具有高 CPU 吞吐量和有效的资源管理，适用于利用高压缩率或处理大量数据的应用程序。

搅拌机优化

Blender OptiX 是一款开源 3D 建模应用程序。该基准测试是使用 Blender Benchmark CLI 实用程序运行的。分数是每分钟的样本数，越高越好。

在这里，9755 在“怪物”场景中的得分略胜一筹，为每分钟 2,606.54 个样本，而 9965 紧随其后，为 2,558.43。两者的表现都优于 Genoa 和 Bergamo，得分分别为 1,700.65 和 2,038.71，凸显了基于 Turin 的 CPU 为 3D 渲染带来的优势。这些分数展示了 9755 和 9965 适用于高分辨率 3D 建模任务和涉及复杂场景渲染的内容创建工作流程。

UL 南河豚

UL 的 Procyon 人工智能推理 基准测试套件测试了各种 AI 推理引擎使用最先进的神经网络的表现。我们仅在 CPU 上运行了这些测试。每个数字都是平均推理时间，数字越低越好，最后一行提供了总体得分，数字越高越好。

在这里，关闭 SMT 的 EPYC 9575F 在各种神经网络中提供了稳定的推理时间，在 MobileNet V3（7.02 毫秒）和 ResNet 50（10.45 毫秒）中表现出色。这些分数超过了 Genoa（MobileNet 为 3.63 毫秒，ResNet 为 6.34 毫秒）和 Bergamo（分别为 4.16 毫秒和 8.22 毫秒），这表明 9575F 的 SMT 关闭配置优先考虑延迟控制，使其在低推理时间至关重要的实时 AI 任务中非常高效。

EPYC 9965 和 9755 虽然在单推理任务中不如 Genoa 快，但在各方面都保持了强劲的性能，其中 9755 在 MobileNet 上的时间为 20.07 毫秒，在 ResNet 20.11 上的时间为 50 毫秒，表明其稳定、可靠的性能适合中等工作负载。

虽然热那亚和贝加莫始终提供较低的延迟，但 9575F（尤其是在关闭 SMT 的情况下）提供了出色的延迟控制。

黑魔法RAW

Blackmagic RAW Speed Test 性能基准测试工具可测量系统使用 Blackmagic RAW 编解码器处理视频播放和编辑的能力。它评估系统解码和播放高分辨率视频文件的能力，为基于 CPU 和 GPU 的处理提供帧速率。

在本次测试中，EPYC 9755 在 174K CPU 解码中以惊人的 8 fps 领先，非常适合在媒体制作环境中播放高分辨率视频。9575F（SMT 关闭）紧随其后，为 154 fps，略高于 9965 的 134 fps。这些结果表明，9755 和 9575F 在帧速率一致性和解码速度之间实现了最佳平衡，这对于处理大型高质量视频文件的视频编辑和制作工作流程至关重要。

关闭的思考

AMD EPYC Turin 9005 系列标志着企业计算领域的重大飞跃，可在各种工作负载中提供出色的性能、效率和适应性。这些处理器采用 Zen 5 架构，专为满足 AI、云和 HPC 环境日益增长的需求而设计，同时为寻求优化性能和功耗的数据中心提供无与伦比的可扩展性。

EPYC 9005 系列的与众不同之处在于，它能够满足现代企业的多样化需求，其配置范围从入门级高频型号到超缓存密集型芯片再到多核强机。无论是实时 AI 推理、计算流体动力学、大规模数据分析还是高分辨率 3D 渲染，EPYC 系列都能提供单线程响应能力和多线程效率。12 通道 DDR5 内存支持、PCIe 5.0 通道和 AMD 的安全、机密计算等高级功能使该系列成为面向未来的数据中心的性能升级和全面解决方案。

我们对戴尔 PowerEdge R7725 和 R6725 平台的测试展示了这些处理器的真正潜力，尤其是其主板设计和冷却解决方案，它们在带宽和整体性能方面具有明显优势。AMD 卓越的 Zen 5 架构与戴尔强大的服务器设计相结合，为寻求突破计算能力界限的企业打造了一个极具吸引力的平台。

参与 StorageReview

电子报 | YouTube | 播客 iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS订阅