DataON Kepler-47 G2 2 节点 HCI 评论

DataON Kepler-47 G2 是一款 双节点超融合基础设施 专为小型和远程办公室设计的产品。 在这些情况下，需要以可承受的价格提供企业功能。 Kepler-47 G2 在软件方面利用 Microsoft Azure Stack HCI，在使用英特尔服务器 CPU 和各种存储配置的双 HCI 节点之上交付。 更重要的是，Kepler-47 可以配置为无开关，其中节点直接相互连接。 这降低了配置和部署的复杂性，同时还消除了交换机的费用。

DataON Kepler-47 G2 是一款 双节点超融合基础设施 专为小型和远程办公室设计的产品。 在这些情况下，需要以可承受的价格提供企业功能。 Kepler-47 G2 在软件方面利用 Microsoft Azure Stack HCI，在使用英特尔服务器 CPU 和各种存储配置的双 HCI 节点之上交付。 更重要的是，Kepler-47 可以配置为无开关，其中节点直接相互连接。 这降低了配置和部署的复杂性，同时还消除了交换机的费用。

 

DataON Kepler-47 有两种版本。 第一种是混合配置 (Kepler-47S)，可提供性能、容量和优惠价格的组合。 第二种是全闪存版本 (Kepler-47P)，适用于那些希望从这些小节点获得最高性能的用户。 两种型号都利用 SATA 设备进行存储，但 NVMe M.2 SSD 用于引导。

我们还有一个动手视频评论：

DataON Kepler-47 G2 2 节点 HCI 规格

设计与建造

如前所述，DataON Kepler-47 是一个 HCI，安装在两个小型迷你塔式 NAS 设备中。 在这种情况下，每个节点的前面都有驱动器托架，有四个 3.5 英寸托架和两个 2.5 英寸托架。 正面还有一个 USB 3.0 端口和电源按钮。

 

将设备翻转到背面，我们可以在我们拥有的特定构建的顶部看到 25G 互连。 其下方是一个串行端口，然后是主风扇、四个 USB 3.0 端口、四个 LAN 端口和三个 HDMI 端口。 底部附近是 PSU 和 PSU 风扇。

 

该公司还提供了良好的网络故障。

 

DataON Kepler-47 G2管理

对于与 DataON Kepler-47 的接口，有几个选项。 对于这次特别的审查，我们利用了故障​​转移集群管理器。 打开它，我们会看到我们拥有的集群的摘要。 在这里我们可以配置集群并根据需要添加节点。 我们可以导航集群以检查角色、集群事件、节点、存储或网络。 并且我们可以看到性能历史、健康、QoS、虚拟机集群WMI等核心资源。

对于角色，用户可以快速查看 VM、它们的名称、所有者节点、它们的优先级以及分配给它们的任何其他信息。

节点很简单，因为只有两个。 单击节点会告诉用户状态，并在单击其中一个节点时提供一些向下钻取信息。

池选项卡与上面类似。 单击它会为您提供一些开销信息，例如状态、它是否健康、池所在的节点、其运行状态、可用空间、已用空间和容量。 单击特定节点（假设您有多个节点）可为用户提供更多信息。

Networks 选项卡显示集群网络以及集群和客户端使用情况。 单击网络会显示它是否已启动以及它是如何连接的。

DataON Kepler-47 性能

配置

DataON Kepler-47 G2（每个节点）：

• 1 x Intel E-2287G CPU（8 核，3.4GHz）
• 4 个 16GB DDR4-2133 UDIMM
• 1点¯x 英特尔 S3110 256GB M.2 引导
• 4 个英特尔 D3-S4510 1.92TB 存储
• 1 个 Mellanox ConnectX-4 双端口 25GbE

Microsoft Azure Stack HCI 生态系统内的性能一直都很好——从存储空间时代开始，它就成为了强项。 考虑到这一点，我们在本次审查中查看了一些常见的基准测试工作负载，以让用户了解该平台与市场上其他 HCI 解决方案的比较情况。 这包括随机的小块大小以及大块传输，以显示此配置可以提供的潜力。 在我们的 Azure Stack HCI 审查中，我们利用 VM Fleet 进行性能基准测试，而在 VMware 或裸机 Linux 上，我们使用 VDBench。 我们的 VM 队列配置包含 16 个 VM，每个节点 8 个。 每个 VM 都配置了 1 个 vCPU，每个板载 CPU 的 CPU 内核对应一个 VM。 这些 VM 在两个计算节点之间均匀平衡。

对于这里的性能，我们使用 2-way mirror 测试了系统。 镜像是指数据保护的方式（两份或三份）。 显然副本越多，用户就会损失一些容量。 从性能的角度来看，2-way 的写入性能更好，网络流量减少了三分之一。

对于 4K 随机读取，DataON Kepler-47 2 路镜像的吞吐量为 320,002 IOPS，平均延迟为 200µs。 计算得出平均带宽为 1.3GB/s。 对于 4K 随机写入，我们看到吞吐量为 144,580 IOPS，平均延迟为 370µs。

接下来，我们看看我们的 32K 顺序基准测试。 对于读取，我们看到 2-way 达到了 3.74GB/s 的读取速度和 1.92GB/s 的写入速度。

继续我们的顺序工作，我们继续进行 64K 测试。 这里的 2-way 读取速度为 3.87GB/s，写入速度为 1.95GB/s。

我们的下一个基准测试是具有混合读/写性能的 SQL。 此处 2-way 的吞吐量为 282,165 IOPS，平均延迟为 369µs。 使用 SQL 90-10，2-way 达到 251,814 IOPS，平均延迟为 374µs。 对于 SQL 80-20，2-way 的吞吐量为 222,397 IOPS，平均延迟为 375µs。 将吞吐量数字与总带宽进行比较，我们发现 SQL 为 2.3GB/s，SQL 2.06-90 为 10GB/s，SQL 1.82-80 为 20GB/s。

总结

DataON Kepler-47 G2 是目前市场上非常独特的解决方案，汇集了许多我们通常看不到的功能。 首先，大多数人可能会认为机箱与您在购买 QNAP NAS 时看到的一样。 您不会完全错了，因为 DataON 与 QNAP 合作，利用他们用于 NAS 平台的相同机箱来构建面向 SMB 的 Windows Server。 作为一个高度可扩展的 NAS 机箱，选择是有道理的，因为 QNAP 通常会过度构建其硬件以支持过多的连接选项和扩展槽。

举个例子，Kepler 解决方案能够使用板载 Thunderbolt 3 或附加的 Mellanox ConnectX-4 Lx 卡进行直连网络。 由于该平台的出站连接很可能以 1GbE 为中心，用户将能够节省开支，而无需仅为这两个服务器投资购买小型 25GbE 交换机。 这意味着通过跳过开关可以节省更多成本，同时还可以让安装和部署变得轻而易举。 DataON 声称部署可以在短短 15 分钟内完成； 我们的要快一点。

占地面积小使得 Kepler 节点可以安装在机架上，或任何空间允许的地方。 两个机箱并排安装在数据中心机架的导轨之间，因此固定架子很容易工作。 或者，根据目标 SMB 环境中空间允许的位置，他们可以走到 Keurig 咖啡架下面。

虽然性能不是这个小集群的主要内容，但 DataON 确实为我们配备了全闪存节点。 DataON Kepler-47 能够从如此小的占地面积中提供一些非常好的数字。 在 4K 中，我们看到了 320K IOPS 的读取吞吐量和 145K IOPS 的写入吞吐量。 32K 性能读取速度为 3.7GB/s，写入速度为 1.9GB/s。 64K 基准测试在 3.9GB/s 读取和 2GB/s 写入时看到了相似的数字。 包括 SQL、SQL 90-10 和 SQL 80-20 在内的 SQL 测试看到了 282K IOPS、251K IOPS 和 222K IOPS 的数字。 延迟始终保持在半毫秒以下。 鉴于这是一个用于远程/分支机构的 2 节点集群，性能配置文件非常令人印象深刻。 每个节点 64GB RAM 或 128 节点集群 2GB，企业将能够在系统上适应许多中小型工作负载。

DataON Kepler-47 G2 是在小型办公室和边缘用例中利用 HCI 的绝佳方式。 2 节点设置易于部署、具有成本效益，并在此配置中提供比大多数办公室所需的更多性能。 尽管如此，随着 HCI 解决方案接管更多的工作负载，部署这些节点的任何人都可能会很快找到更多工作要做。 总而言之，Microsoft Azure Stack HCI 系列继续在我们的实验室中留下深刻印象。 那些希望在没有大量费用或妥协的情况下部署小型 HCI 集群的人会发现 Kepler-47 非常受欢迎。

适用于 Azure Stack HCI 的 DataON 解决方案

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