HPE Alletra MP B10000 可通过 HPE GreenLake Cloud 获得，专为优化、可扩展的关键任务工作负载而设计。
HPE Alletra Storage MP B10000 是一款云原生数据基础设施 通过 HPE GreenLake 云，带来 将云体验迁移到本地存储。HPE Alletra Storage MP B10000 是 HPE 的 下一代存储解决方案利用新的 HPE Alletra Storage MP（多协议）硬件平台，在统一系统中支持文件、块和对象存储角色。它是 HPE 更广泛愿景的一部分，即通过提供高性能、云原生和高度可扩展的存储解决方案来简化数据基础设施。该解决方案由软件定义的架构提供支持，旨在处理传统和现代云原生应用程序中的工作负载。
这款通用硬件平台由 AMD EPYC™ 嵌入式处理器提供支持，支持多种软件角色，可实现多协议访问 - 文件、块和对象。现在，组织可以简化其存储基础架构，并降低管理不同数据类型的独立系统的复杂性。它可在各种应用程序中提供一致的性能，并且由于它是云原生的，因此可以与混合云环境无缝集成。
HPE Alletra 存储 MP B10000
HPE Alletra Storage MP B10000 提供任务关键型、软件定义、横向扩展块存储，并保证 100% 的数据可用性。它提供任务关键型应用程序（包括大型数据库和云原生应用程序（如 AI 和机器学习））所需的规模、弹性和性能，使组织能够实现其业务目标。
通过利用 HPE GreenLake Cloud（一种云原生运营平台），组织可以从单一管理平台简化其 IT 运营、配置和扩展，同时受益于 AI 驱动的运营管理。这种主动管理有助于优化存储性能、减少停机时间并在问题变得严重之前解决问题。
B10000 最显著的优势之一是它能够按需在多个维度上扩展——打破了传统架构中常见的 HA 模式。B10000 的分解架构将计算、存储和网络资源分开，并允许企业根据工作负载需求独立扩展这些资源。随着数据存储需求的增长，组织可以无缝添加存储容量或计算节点，而无需过度配置。这种可扩展性确保公司能够高效地处理数据需求的激增，无论是针对高性能应用程序还是更常规的操作。
HPE GreenLake Cloud 提供 AI 驱动的洞察，通过预测潜在问题、工作负载漂移和资源瓶颈来帮助优化存储环境。这种自动化大大减轻了 IT 团队的负担，使他们能够专注于更具战略性的计划，而不是日常基础设施管理。该平台还提供对性能指标、可持续性目标和功耗趋势的详细可见性，使企业能够微调其环境以满足运营和环境目标。
HPE GreenLake Cloud 与超大规模企业无缝集成，提供真正的混合云架构，使组织能够跨本地和云环境管理工作负载。使用 HPE Alletra Storage MP 可扩展硬件和 NVMe-over-TCP 协议，B10000 可提供混合和云原生应用所需的高速、低延迟性能。
部署云服务时，安全性始终是首要考虑因素，而搭载 AMD EPYC 处理器的 B10000 正面解决了这一问题。AMD EPYC 处理器配备独立的板载 AMD 安全处理器，其功能包括安全加密虚拟化 (SEV)，用于在虚拟化存储环境中安全隔离虚拟机管理程序和虚拟机 (VM)，以及安全内存加密 (SME)，用于防止未经授权的内存访问。这确保企业能够利用云服务，同时保持控制和数据主权，这对于监管要求严格的行业至关重要。
HPE Alletra Storage MP 硬件概述
转向 HPE Alletra Storage MP 硬件为 HPE 提供了我们所谓的“通用存储平台”。这与使用专用设备硬件的传统 SAN 架构相比有很大不同。虽然这种方法多年来一直是存储领域的标准，但在这些设备中采用新技术并不容易。借助 HPE Alletra Storage MP，HPE 可以利用其 ProLiant 服务器传统来实现更高效的设计。例如，HPE Alletra Storage MP 提供用于 I/O 的 OCP 3.0 插槽等组件，这意味着客户可以轻松配置系统以实现更快的连接速度。
该系统可以独立安装在一个带有两个 I/O 模块（控制器）和存储的 2U 机箱中。如果部署交换结构，则将添加 JBOF，即带有不同 I/O 模块的同一机箱。
有趣的是，使用 HPE Alletra Storage MP B10000 的客户不再需要以 HA 对的形式扩展控制器 - 他们可以用单个控制器部署新机箱，从而更容易在较小的段中进行扩展。控制器也不必匹配，因此客户可以利用具有新技术（如更强大的 CPU 或更快的网络接口）的控制器，而无需匹配现有的 HPE Alletra Storage MP 基础设施。HPE 目前最多支持四个控制器节点，并计划扩大这一规模。
无论是初始部署还是添加其他模块，客户都会发现机箱发现模块 (CDM) 非常有用。在初始配置时，管理员或合作伙伴将连接到 CDM 进行初始设置。一旦集群建立，借助 CDM，通过自动发现添加其他单元就变得非常容易。
HPE Alletra Storage MP B10000 的核心采用具有多种核心选项的 AMD EPYC CPU，可提供 32 核、16 核和 8 核配置，以满足不同的客户需求。这种灵活性可确保组织能够根据特定的工作负载要求定制平台的性能和容量，无论是针对高吞吐量、计算密集型应用程序还是更适中的存储需求。AMD EPYC 处理器结合了高核心密度、能效和 128 PCIe 通道支持，对于优化性能至关重要，可实现可扩展且高效的存储解决方案。HPE 通过提供一系列核心选项，确保 B10000 能够满足小规模环境和大规模关键任务操作的需求。
HPE 还继续在 B10000 中扩展其 SSD 支持，并于 30.72 月推出了 15.36TB 和 10000TB QLC SSD。这进一步增强了 B30.72 为读取密集型工作负载提供高容量、经济高效的存储的能力。通过集成 QLC，HPE 允许组织以更经济的方式扩展其存储基础设施，使其成为数据存档、备份和大数据分析等用例的理想选择。HPE 正在大力推广 QLC SSD，这将帮助客户最终从基于 HDD 或高容量混合存储系统转向完全全闪存存储。这具有显着的节省潜力，因为客户可以降低硬件和电力成本并提高性能。HPE 提供容量高达 XNUMXTB 的 TLC SSD，适用于对延迟更敏感、写入密集型工作负载。
不过，这些都是原始容量；HPE Alletra Storage MP B10000 的第四版引入了 HPE StoreMore 保证。这是 4:1 数据压缩功能的补充，利用重复数据删除和压缩的组合来显着减少存储消耗。通过消除冗余数据并对其进行有效压缩，系统可以在更小的物理占用空间中存储更多信息，从而节省成本并优化资源使用。此外，人工智能驱动的洞察力在此过程中发挥着至关重要的作用，有助于识别数据模式并优化压缩技术，而不会牺牲性能。在最高端，客户可以利用八个 JBOF 上的 16 个 192TB QLC SSD 扩展到令人难以置信的 30.72PB 有效容量。
技术规格：HPE Alletra Storage MP B10000 |
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|---|---|
| 驱动器说明 | NVMe SSD：1.92 TB、3.84 TB、7.68 TB、15.36 TB、30.72 TB |
| 容量 | 每个机柜最多 368 TB 无开关：每个解决方案高达 1.1 PB 交换：每个解决方案最多 5.8 PB |
| 主机接口 | 32Gb/s 光纤通道、10/25GbE iSCSI |
| 外部扩展模组 | HPE Alletra Storage MP 的 2U 外形规格 |
| 存储控制器 | 3rd Gen AMD EPYC（霄龙）32 核、16 核、8 核 每个解决方案支持 2、3 和 4 个控制器节点 |
| 每个机柜的最大驱动器数量 | 每个外壳 24 个 无交换机：每个解决方案最多 2 个扩展架 交换式：每个解决方案最多 16 个扩展架 |
| 缓存 | 每个 512 核控制器节点配备 32 GB 缓存内存 每个 256 核控制器节点配备 16 GB 缓存内存 每个 256 核控制器节点配备 8 GB 缓存内存 |
| 可用性功能 | 冗余电源、冷却模块和风扇； 最少双冗余控制器节点 |
| 支援的作业系统 | Microsoft® Windows® 服务器、Microsoft Hyper-V™ VMware ESX 和 ESXi 红帽® 企业 Linux® SUSE® Linux 企业服务器 (SLES) |
| 保修政策 | 硬件组件提供 1 年仅限部件保修 |
带交换结构的 HPE Alletra Storage MP B10000
B10000 的交换结构架构通过完全分解的设计提供了显著的灵活性和弹性。这意味着计算、存储和网络资源可以独立扩展，使企业能够根据特定的工作负载需求定制其基础设施，而无需过度配置。
例如，如果工作负载需要更多计算能力但不需要更多存储，则可以添加更多计算节点而无需扩大存储空间，反之亦然。此配置中的每个 HPE Alletra Storage MP 控制器都可以看到所有存储 JBOF。这使 HPE 能够保证 100% 的数据可用性，从而确保关键任务的可靠性。
HPE Alletra Storage MP B10000 可以通过交换结构更好地处理高带宽、低延迟的工作负载，通过动态引导数据流量通过最佳路径。这可以减少瓶颈并提高整体性能，尤其是在混合工作负载环境中，块存储和文件存储都参与其中。该架构支持更高的并行性，允许系统根据需要扩展，同时保持一致的性能。
此次升级还增强了系统支持多协议环境的能力，确保文件、块和对象存储请求以更高的吞吐量和可靠性进行处理。该结构对于提供现代数据中心应用程序所需的灵活性和速度至关重要，特别是在数据移动和访问模式更为复杂的混合云设置中。
HPE Alletra Storage MP B10000 中的 NVMe over TCP
B10000 的一项关键创新是添加了 NVMe over TCP (NVMe-oF/TCP) 支持。此协议扩展允许通过传统 TCP/IP 网络提供 NVMe 的高性能优势，使其成为希望提高存储效率而无需复杂或昂贵的网络硬件升级的企业的理想解决方案。
NVMe over TCP 弥补了尖端存储性能与更易于访问、广泛使用的网络基础设施之间的差距。传统的 NVMe-over-Fabrics 实现（例如基于光纤通道或 InfiniBand 的实现）可提供高性能，但通常需要专门且昂贵的硬件。相比之下，NVMe-oF/TCP 在标准以太网上运行，这在大多数数据中心已经很普遍。这大大降低了寻求增强存储基础设施而无需彻底改造网络系统并为现代工作负载做好准备的组织的进入门槛。
尽管与更直接的 NVMe-oF 协议相比，TCP 增加了少量开销，但 NVMe over TCP 仍然比 iSCSI 等旧存储传输协议有了显着改进。它允许在组织已用于其他数据和应用程序流量的同一以太网网络上以低延迟、高吞吐量访问存储。这意味着企业可以扩展其存储性能，同时保持单一网络架构的简单性。
NVMe over TCP 的另一个好处是它可以与现有的网络管理工具顺利集成。由于它与传统 TCP/IP 在相同的基础架构上运行，因此 IT 部门可以使用熟悉的工具和协议来管理和排除 NVMe over TCP 环境的故障。与光纤通道等更专业的 NVMe-oF 选项相比，这简化了管理并降低了学习曲线。
包括 NVMe over TCP 增强了 B10000 平台的整体灵活性。它允许用户通过标准以太网部署高性能存储，从而实现更轻松、更具可扩展性的部署，满足混合云环境和大型数据中心的需求。
总结
HPE Alletra Storage MP B10000 通过与 HPE GreenLake 云平台集成，提供分散、灵活的架构，满足现代企业通过 AI 驱动的云运营不断变化的需求。通过分离计算、存储和网络资源，B10000 架构允许组织独立扩展这些组件，确保最佳性能。这种灵活性对于数据工作负载不可预测或快速增长的企业尤其有益，因为他们可以根据实时需求调整资源。
该平台对 NVMe-over-Fabrics 的支持可确保高吞吐量和低延迟数据访问，使其成为具有 HPE 100% 数据可用性保证的关键任务应用程序的理想选择。结合 HPE GreenLake 的云原生体验，企业可以获得可扩展性、AI 驱动的管理和按需付费的消费模式，同时保持对其基础设施的控制。HPE Alletra Storage MP B10000 搭载 AMD EPYC 嵌入式处理器，提供工作负载整合和数据安全功能所需的高性能和能效，以帮助确保数据安全。这些功能为希望面向未来存储环境的企业提供了强大的解决方案，提供了灵活性，可有效满足当前和未来的工作负载需求。
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