HPE 推出了用于存储结构管理的 HPE GreenLake，它利用 HPE 即服务 (aaS) 模型提供基于云的存储结构管理。 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可加速与配置、监控和管理存储网络结构相关的任务，并提供高级自动化和编排功能。
HPE 推出了用于存储结构管理的 HPE GreenLake，它利用 HPE 即服务 (aaS) 模型提供基于云的存储结构管理。 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可加速与配置、监控和管理存储网络结构相关的任务，并提供高级自动化和编排功能。
如今，新的管理软件利用了 HPE 与 Brocade 光纤通道交换机和 SAN 的深厚合作伙伴关系。 当然，HPE 计划扩大其在整个领域的支持，其中最终将包括 HPE M 系列以太网交换, 阿鲁巴网络和思科。 未来版本将支持 NVMe 端到端解决方案。
了解 HPE GreenLake
慧与宣布 慧与绿湖 于 2020 年 XNUMX 月作为一种 IT 消费模型，旨在为企业提供灵活、可扩展的解决方案来管理 IT 基础设施和应用程序。 HPE GreenLake 将本地基础设施的优势与云的灵活性和敏捷性相结合。
简而言之，HPE GreenLake 是一个混合云平台，允许组织按需使用 IT 资源和服务，其成本结构使用户只需为所使用的内容付费。 HPE GreenLake 支持越来越多的解决方案，包括基础设施、存储、计算能力以及数据保护和人工智能 (AI) 等服务。
HPE GreenLake 的设计具有可扩展性和灵活性，允许客户根据需要扩展或缩减 IT 资源。 这种灵活性使客户能够快速适应不断变化的业务需求，并提供一系列预配置的基础设施选项，可以进行调整以满足工作负载需求。
消费模型为企业提供管理资本支出和更可预测地运营公司所需的信息，并灵活地控制运营成本。 为了让企业客户的生活更轻松，慧与负责整个基础设施的管理和维护，将企业从日常运营任务中解放出来。
自推出以来，HPE GreenLake 一直在增加服务并支持 VMware 和 Red Hat 等合作伙伴解决方案，包括对 NVIDIA 和 KIOXIA 硬件解决方案的支持。 此外，HPE 在 XNUMX 月份启动了 HPE GreenLake 存储日活动，并宣布扩大规模 适用于块存储的 HPE GreenLake，介绍 用于文件存储的 HPE GreenLake， 并推出 HPE GreenLake 保护服务。 SCALE 仍然提供 TrueNAS CORE 的所有功能，并带来了新的 CORE 容器化支持，同时又不丢失功能——通过应用程序管理器部署 Docker 容器以及 SCALE 和 CORE 应用程序的能力。
每项 HPE GreenLake 公告都注重简单性、灵活性和运营效率。 通过发布 HPE GreenLake for Storage Fabric Management，HPE 旨在简化存储网络的管理。
客户推动简化
HPE GreenLake 持续应对每秒产生的海量数据，添加可满足存储、管理和保护数据需求的功能。 存储供应商已加紧开发创新的存储解决方案，这些解决方案具有更高的密度、更小的占地面积以及更快的网络连接和带宽。 市场上充斥着使用基础设施即服务 (IaaS) 平台等云服务来存储和管理数据的新选项。
云技术的优势已被反复证明，但对管理传统SAN的影响仍需解决。 让我们看一下云 SAN 管理的一些问题。
客户继续推出混合云环境，将本地基础设施与基于云的资源相结合。 将本地 SAN 与云存储解决方案集成会带来复杂性，并且需要管理员保持传统 SAN 管理和云存储方面的专业知识。
跨多个位置分布数据是云存储的一大好处。 然而，这种使用会导致数据管理变得更加复杂。 它不仅仅是跨云分发数据，而且很可能意味着跨多个云区域、本地 SAN 和其他云存储平台管理数据存储。
由于组织利用多个云提供商来利用特定功能、成本或地理位置，多云环境给 SAN 管理带来了不同的复杂性。 除此之外，还存在互操作性、数据迁移和数据一致性挑战。 管理员很快就会了解到每个云提供商都有自己的存储产品和管理界面。
云的价格没有大家想象的那么便宜，因此成本优化已成为一个热门话题，因为组织需要帮助管理存储在这些云环境中的大量数据。 管理员通过在不同存储层之间迁移数据、为不同数据类型选择正确的存储类以及优化数据访问模式来降低这些成本。 成本管理是持续监控、分析和调整的过程，这在多云或混合环境中可能很困难。
安全性和合规性是管理员最关心的问题。 将数据存储在适当的区域至关重要，同时要意识到数据移动符合监管要求。 在多云和混合云环境中管理访问控制、加密、数据治理和合规性策略需要专业技能和不断更新的培训。
尽管存在这些挑战，云技术仍提供了简化 SAN 管理的机会。 例如，基于云的存储管理解决方案可能是管理、监控和维护云存储环境所需的工具。
SAN 并不容易
但影响 SAN 管理的不仅仅是云技术。 由于多种原因，SAN 的管理具有挑战性。 SAN 非常复杂，包含来自不同供应商的组件，包括交换机、路由器、存储阵列、主机总线适配器 (HBA) 以及不断变化的网络要求。 管理员必须深入了解配置和管理每个组件，并了解如何将多个供应商硬件集成到可管理的解决方案中。
SAN 旨在可扩展以支持大量存储容量，可提供高性能、无损数据访问。 随着存储需求的增加，管理 SAN 可扩展性成为一项重大挑战。 配置存储资源、确保整个 SAN 的负载平衡以及维护性能水平都会增加复杂性，并且需要规划和协调。
SAN 由多个供应商的组件组成，包括具有不同软件要求的几代设备以及潜在的众多管理平台。 在处理供应商硬件的多个方面时优化 SAN 性能对于业务成功至关重要。 处理所有变量使得调整带宽分配、优先级、减少延迟和保持准确的配置控制成为一项全职工作。
由于 SAN 是组织 IT 基础架构的关键组件，需要通过冗余、备份策略、灾难恢复规划和复制来降低数据丢失的风险，因此 SAN 管理员必须具备专门的技能、知识和专业知识。 管理 SAN 不仅仅涉及存储，还需要详细了解网络、性能调整、故障排除和存储技术。 而且，如果有时间，还可以进行专业发展。
总体而言，与 SAN 相关的复杂性、可扩展性、兼容性、性能优化、专业知识要求和风险因素导致了有效管理 SAN 的困难。 然而，通过适当的规划、文档、监控工具和熟练的人员，这些挑战是可以解决的，并且 SAN 可以为组织提供可靠、高效的存储解决方案。
优秀的 SAN 管理工具有何特点？
开发 SAN 管理器需要认真考虑。 SAN 管理器是一种专用软件工具，旨在简化 SAN 基础设施。 管理员需要 SAN 管理器的原因有很多，包括：
- 集中式 SAN 管理工具使管理员能够从单一控制点查看整个 SAN 基础设施。
- SAN 管理器可以简化大多数设备的配置管理。 SAN 管理器为管理员提供了创建和管理存储卷、将存储分配给服务器或虚拟机以及根据组织需求分配资源的工具。
- SAN 管理器应提供实时监控和报告功能，以跟踪带宽利用率、IOPS、延迟和吞吐量的性能和可见性。 管理员可以使用此详细信息来识别与资源分配相关的瓶颈和性能问题。
- SAN 管理器应提供自动化和编排功能，使管理员能够自动执行日常任务和工作流程。
总体而言，SAN 管理器简化了 SAN 基础设施的管理和管理，提供集中控制、性能监控、资源分配、配置一致性、故障排除功能和自动化。 通过利用 SAN 管理器，组织可以有效地管理其存储资源、优化性能并确保 SAN 环境的可用性和可靠性。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 是在听取客户对现有管理解决方案的不满后开发的，而现有的管理解决方案有很多。 客户需要一个管理平台，通过嵌入式工具轻松配置、监控和管理 SAN 结构，这些工具可以展示结构、提供网络发现、降低总体成本和开销、减少配置错误并提高结构弹性。 他们希望将其呈现在一个易于使用的单一管理工具中。
HPE GreenLake 存储结构管理功能
借助用于存储结构管理的 HPE GreenLake，您可以享受无缝的云原生体验。 主要特点包括：
- 用于数据中心环境发现和管理的单一管理平台框架，使管理员能够管理数量不断增加的不同网络。
- 发现网络和 SAN 基础设施、存储和 HBA，利用仪表板功能一目了然地可视化存储网络的关键性能指标和战略数据。 仪表板由可移动面板组成，总结了关键数据点，提供了存储结构的细粒度、详细可见性：光纤通道（未来版本中支持以太网/NVMe-oF）。
- 与协议无关的实时结构诊断，利用光纤通道分区减少配置和部署时间。
- 通过 HPE SPOCK 保证配置。
- HPE GreenLake for Storage Fabric Management 可进行扩展，以满足未来的需求。
- 它可以使用已发布的 API 进行访问，该 API 提供整个结构的端到端视图，无论它们有多少或位于何处。
- 使用通过 OVA 文件分发的虚拟设备轻松部署。
HPE GreenLake 存储结构管理的工作原理
HPE GreenLake 是一个边缘到云平台，为客户提供单一管理平台体验，可查看所有可用服务。 GreenLake 使组织能够通过网络、数据服务、高性能计算 (HPC) 和计算运营管理方面的统一操作体验和云服务实现应用程序和数据的现代化。 这些服务可通过数据服务云控制台的小部件进行访问，并且现在具有用于存储结构管理的小部件。
HPE 向 StorageReview 提供了用于存储结构管理的 HPE GreenLake 演示，因此我们可以分享该演示中捕获的一些屏幕，以说明使用新的 SAN 管理器工具从 GreenLake 内管理存储结构是多么容易。
单击存储结构管理小部件后，将出现仪表板显示，其中提供可用资源的摘要、数据中心、受管设备和交换机的运行状况以及显示 SAN 管理器检测到的任何问题的面板。 通过仪表板，您可以轻松全面了解自动检测或手动输入的已发现组件的整体状况。
所有屏幕都提供热链接，为每个选定的设备提供更多详细信息。
单击数据中心部分中的热链接将显示数据中心列表。 对于此演示，有一个活动数据中心。 所有显示器都具有熟悉的外观和感觉。 新的存储管理器易于导航，在左上角显示当前位置，并通过下拉菜单导航到管理器的其他区域。 右上角的“操作”菜单提供基于当前屏幕的上下文相关选项。
单击数据中心名称会将用户带到“连接状态”显示。 从这里，可以轻松获取网络详细信息、关联的接口、时区和信息以及代理服务器信息（如果已配置）。
如果这是新安装，系统将提示用户下载 OVA 软件包以部署在本地实验室的虚拟机上。 安装也很简单，只需一个简短的对话即可设置网络。 还可以通过单击“操作”，然后单击“下载包”来访问此屏幕。
单击屏幕左侧数据中心名称上方的加号，会出现一个对话框，用于将数据中心添加到 HPE GreenLake for Storage Fabric Management。
如前所述，在仪表板屏幕中，下拉菜单面板提供了指向特定于显示屏上主题的 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 区域的链接。 在这种情况下，我们在数据中心区域检查是否有任何正在进行或已完成的任务。
任务的结果屏幕如下所示。 它列出了任务、状态、子任务、发起者和完成时间。 一项任务上的红色菱形表示尝试执行该任务时出现问题。
单击任务将显示该任务的摘要，提供更多详细信息和状态。 上面显示的摘要反映了刷新受管设备命令的状态。
上面的屏幕截图是在创建区域配置任务之后生成的。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 易于使用，并提供执行可靠 SAN 管理所需的几乎所有操作的快捷方式。 上面的屏幕显示，单击“任务”向下箭头将打开一个导航框，可将用户带到数据服务云控制台中的功能。
下拉菜单中的设备选项将打开“托管设备”屏幕。 我们的网络是新的，因此我们只有少数设备可供选择。 但是，我们确实有一个托管结构，并且我们可以从中看到状态列中指示存在问题。 显示屏还显示结构所在的数据中心、设备类型、设备系列、IP 地址以及交换机更新日期。
托管设备屏幕允许用户创建托管设备，而无需离开原始显示。 单击屏幕左边缘的加号即可打开“创建受管设备”选项。
单击“受管设备”屏幕中的设备名称将打开结构摘要页面，其中指示结构的状态、任何系统消息和完整详细信息。 显示屏右侧是一个包含配置详细信息的面板。
将鼠标悬停在警报图标上将提供有关警报的信息。 在这种情况下，其中一个电源出现故障。
单击“交换机”选项会列出所有物理交换机和相关详细信息。 在此视图中，表明第二个交换机具有下级固件。
这是我们示例中第一个开关的摘要。 从此屏幕中，可以导航到与交换机关联的其他详细信息，例如环境、接口、许可证以及与该物理交换机相关的任何逻辑交换机。
前面提到了“操作”按钮，在本例中，单击“操作”会显示一个下拉菜单，其中包含特定于当前打开的 SAN 管理器区域（在本例中为交换机）的选项。 选择任何选项都会打开一个对话框来帮助用户完成该功能。
返回到物理交换机显示，选择接口将列出交换机内的所有接口及其状态。 此级别显示的信息量令人印象深刻。 SAN 管理器显示状态、结构 ID、链路状态、管理状态、全球通用名称 (WWN)、端口类型、端口速度和许可证状态。
搜索功能是一种快速、简单的方法，可深入了解特定端口、端口类型等。在本例中，对电子端口进行了搜索，输出如上面的屏幕所示。
搜索按钮旁边是一个过滤器选项，选择该选项后将打开一个包含可用过滤器的下拉菜单。
界面显示允许用户选择特定界面来显示完整摘要。 在此显示中，有更多选项可以获得更多细节。
此示例显示与端口 16 关联的统计信息详细信息。
HPE 的存储管理器提供了深入到 SFP 级别的工具，以获取有关 SFP 和相关统计信息的信息。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 内置智能的另一个示例（特定于“操作”按钮）是管理 SFP 级别的选项。 用户可以从此处编辑界面、禁用管理状态或删除许可证。
选择编辑选项后，HPE SAN 管理器将打开一个弹出窗口，其中包含可以打开或关闭的功能。
从物理交换机屏幕中选择逻辑交换机将显示一个摘要弹出框，提供与所选逻辑交换机相关的详细信息。
可以在存储管理工具中编辑逻辑交换机。 选择开关，然后单击开关显示上方的笔以打开“编辑逻辑开关”对话框。
当我们编辑逻辑交换机时，下一步是编辑界面。 然后点击下一步进入评论页面。
如果需要创建新的逻辑开关，“操作”按钮在这里会派上用场。
要创建新的逻辑交换机，请单击加号打开对话框。
创建逻辑交换机遵循与编辑现有交换机参数相同的例程。 单击加号将打开一个对话框以逐步完成该过程。 填写字段后，单击“下一步”添加接口。
选择与此交换机关联的接口，单击“下一步”检查配置，然后单击“创建”。
此时单击“创建”将启动创建过程。
逐步执行逻辑交换机功能的“操作”菜单提供了更新固件的选项，其中有多个选项可用于在交换机上获取该固件、创建支持保存文件、重新启动交换机以及禁用虚拟结构模式。
从织物屏幕上，可以查看虚拟织物的详细信息。 单击其中一种布料将打开一个类似于下图的窗口。
此显示包含设备接口 WWN、区域配置、视图区域和区域别名的选项。 上面的屏幕截图中提供的信息非常详细，列出了域、FC 地址、接口索引、设备角色和设备类型。
单击结构屏幕中的“区域别名”选项将打开一个对话框，允许用户根据屏幕上的详细信息轻松创建别名。
创建区域别名后，需要将其分配给区域。 创建区域同样简单。 单击“区域”选项以打开对话框。 有下拉菜单，其中有一个蓝色的向下箭头。 如果使用现有区域，请从列表中选择它。 如果这是新的，请添加区域名称。 然后选择区域类型、对等或标准。 然后，通过单击选择框选择可用成员，并通过单击向右箭头将选项移动到选定成员区域。
从托管设备选项中，可以轻松查看网络上安装的阵列的完整列表。
一些报告可以从设备屏幕生成。 SPOCK 报告是一种流行且有用的报告。 HPE 存储产品的单点连接知识 (SPOCK) 生成有关存储阵列的详细信息，提醒用户支持特定设备的 HPE 问题。
这就是 HPE 的 SPOCK 支持页面。
单击阵列类型、固件、协议等，将通知用户阵列的任何兼容性问题。
要创建 SPOCK 报告，请在对话框中填写报告所需的信息，然后单击“创建”。
该报告生成交换机的图形视图，并用颜色编码来反映支持的（绿色）、可用的更新（黄色）以及不支持或未知的交换机类型（灰色）。
将鼠标悬停在绿色箭头、黄色警告符号或此显示中的任何其他热链接上将打开一个简短的信息框。
另一个有用的显示是系统日志。 可从主下拉菜单访问系统日志。
从下拉菜单中选择 Syslog 将打开一个包含 Syslog 数据的屏幕。 还可以启用或禁用系统日志。
试用 HPE GreenLake 存储结构管理
使用 HPE GreenLake 进行免费、无义务的试驾。 这种指导性的实践体验使您可以在实时生产环境中探索云服务。 这是对用于存储结构管理的 HPE GreenLake 的全面介绍，提供了大量可供用户测试的选项。
这只是注册试驾时可用的功能的一小部分。 有超过 20 个主题可供选择。 窗口的左侧允许用户选择要测试的特定类别。 选中类别面板中的任何或所有框将仅显示该选择的相关测试。 选择窗口中的任何块都会将您带到该特定的管理区域。
从基于模块化构建块的多种配置中进行选择，并提供成本优化、平衡或性能选项。 快速订购、接收和实施资源，在需求之前无缝地增加容量，并且只需为超出预留容量的部分付费，并且可以透明、近乎实时地了解成本和使用情况。
对于任何对 HPE GreenLake 存储结构管理感兴趣的人来说，这是一次经过深思熟虑的测试。
总结
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 提供了简化 SAN 管理任务的工具集，让 IT 管理员的工作更加轻松。 用户界面直观，导航工具将加快管理、监控、配置和故障排除的速度——所有这些对于承担更多责任的繁忙数据中心都至关重要。
随着 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的开发，该系统可以轻松整合新的硬件支持。 对于硬件和协议支持来说都是如此。 HPE 支持 Brocade 交换机和光纤通道。 尽管如此，他们仍公开表示计划通过 HPE M 系列以太网交换、Aruba Networking 和思科等其他数据中心支柱产品组合增加进一步支持。
这项特定 GreenLake 服务的有趣之处在于，客户可以从现有基础设施开始。 在其他情况下，例如 GreenLake 文件服务，需要对硬件进行某种投资。 借助用于存储结构管理的 HPE GreenLake，拥有现有 Brocade 结构的客户可以立即开始使用。 这使得最新的结构管理提供最简单的 GreenLake 服务来开始测试。
HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的 180 天试用计划。
有关 HPE GreenLake for Storage Fabric Management 的更多信息，请参阅 这里。.
本报告由 HPE 赞助。 本报告中表达的所有观点和意见均基于我们对所考虑产品的公正看法。
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