金士顿 DC1500M U.2 NVMe SSD 评测

金士顿 DC1500M 是该公司最新的 U.2 数据中心 NVMe PCIe SSD，专为云提供商、超大规模数据中心和企业级 IT 本地服务器设计。 DC1500M 是一款经济实惠的企业级固态硬盘，对于希望从 SATA/SAS 固态硬盘迁移到 NVMe 以利用接口更快的数据传输速度和更低的延迟的组织来说，它是理想的解决方案。 DC1500M 使用 Gen 3.0 x4 接口，容量从 960GB 到 7.68TB 不等。

金士顿 DC1500M 是该公司最新的 U.2 数据中心 NVMe PCIe SSD，专为云提供商、超大规模数据中心和企业级 IT 本地服务器设计。 DC1500M 是一款经济实惠的企业级固态硬盘，对于希望从 SATA/SAS 固态硬盘迁移到 NVMe 以利用接口更快的数据传输速度和更低的延迟的组织来说，它是理想的解决方案。 DC1500M 使用 Gen 3.0 x4 接口，容量从 960GB 到 7.68TB 不等。

金士顿 DC1500M 硬盘具有一系列先进的企业级功能，有助于提高高可用性环境中的长期性能。 亮点包括用于确保数据传输完整性的端到端数据路径保护、用于防止命名冲突的多命名空间管理、用于防止意外断电期间数据损坏的断电保护（或 PLP），以及用于远程 SSD 监控的遥测监控。 金士顿也将耐用性和长期性能作为新 DC1500M 的重点，因为它具有 1 DWPD 1.6 年和 3 DWPD XNUMX 年。

金士顿 DC1500M 与 DC1000M

金士顿 DC1500M 是直接替代 DC1000M，一款于 2020 年夏季发布的驱动器，为一系列不同的用例提供了良好的性能、容量和价值。

DC1500M 与其前身相比有一些值得注意的改进。 例如，新的金士顿驱动器现在支持多达 64 个命名空间，这一增加将使那些拥有跨多个系统或设备共享 NVMe SSD 的用户受益。 DC1500M 还具有新的 SMI2270 16 通道控制器（支持独立的多命名空间 I/O 队列）、BICs4 TLC NAND（从 BiCs3 迁移而来）和板载 Nanya DDR4。

就性能而言，金士顿引用 DC1500M 提供一致的读取和写入延迟，分别小于 110 µs 和 206 µs。 对于连续速度，金士顿硬盘预计将达到 3.3GB/s 读取（1.92TB 型号）和 2.7GB/s 写入（除最低容量型号外）。 随机 4K 读取和写入预计分别达到 510,000 IOPS 和 220,000 IOPS（1.92TB 型号）。

DC1500M 享有公司五年有限保修，提供 960GB、1.92TB、3.84TB 和 7.68TB 容量。 我们的评测是针对 1.92TB 的容量。

金士顿 DC1500M 规格

金士顿 DC1500M 性能

SideFX 的胡迪尼

Houdini 测试专门用于评估与 CGI 渲染相关的存储性能。 此应用程序的测试台是核心的变体 戴尔 PowerEdge R740xd 我们在实验室中使用的服务器类型具有双 Intel 6130 CPU 和 64GB DRAM。 在这种情况下，我们安装了运行裸机的 Ubuntu 桌面 (ubuntu-16.04.3-desktop-amd64)。 基准测试的输出以秒为单位来衡量，越少越好。

Maelstrom 演示代表了渲染管线的一部分，它通过演示其有效使用交换文件作为扩展内存形式的能力来突出存储的性能。 测试不会写出结果数据或处理点，以隔离延迟对底层存储组件的影响。 测试本身由五个阶段组成，我们将其中三个阶段作为基准测试的一部分运行，如下所示：

• 从磁盘加载打包点。 这是从磁盘读取的时间。 这是单线程的，可能会限制整体吞吐量。
• 将点解压缩到一个平面数组中，以便对其进行处理。 如果这些点不依赖于其他点，则可以调整工作集以保留在核心中。 这一步是多线程的。
• （未运行）处理点。
• 将它们重新打包成适合存储回磁盘的分桶块。 这一步是多线程的。
• （未运行）将分桶块写回磁盘。

在这里，金士顿 DC1500M 显示 2,810.0 秒，结果使其正好位于测试驱动器的中间（包括对 DC1000M 的不错改进）。

应用程序工作负载分析

为了了解企业存储设备的性能特征，必须对实时生产环境中的基础架构和应用程序工作负载进行建模。 我们对金士顿 DC1500M 的基准测试包括 通过 SysBench 的 MySQL OLTP 性能 和 Microsoft SQL Server OLTP 性能 具有模拟的 TCP-C 工作负载。 对于我们的应用程序工作负载，每个可比较的驱动器将运行 4 个配置相同的虚拟机。

系统性能

下一个应用程序基准包括 Percona MySQL OLTP 数据库 通过 SysBench 测量。 该测试测量平均 TPS（每秒事务数）、平均延迟和平均 99% 延迟。

每 系统平台 VM 配置了三个虚拟磁盘：一个用于引导 (~92GB)，一个用于预建数据库 (~447GB)，第三个用于测试中的数据库 (270GB)。 从系统资源的角度来看，我们为每个虚拟机配置了 8 个 vCPU、60GB DRAM 并利用了 LSI Logic SAS SCSI 控制器。

Sysbench 测试配置（每个虚拟机）

• CentOS 6.3 64 位

• Percona XtraDB 5.5.30-rel30.1

• • 数据库表：100
  • 数据库大小：10,000,000
  • 数据库线程：32
  • 内存缓冲区：24GB

• 测试时长：3 小时

• • 2 小时预处理 32 个线程
  • 1 小时 32 个线程

查看我们的 Sysbench 事务基准测试，DC1500M 的 TPS 为 5,218.4，位居排行榜底部。

DC1500M 的 Sysbench 平均延迟为 24.53 毫秒，再次在同类产品中垫底。

对于我们最坏情况下的延迟（第 99 个百分位数），DC1500M 显示为 49.03，尽管这次它的结果略好于 DC1000M。

VDBench 工作负载分析

在对存储设备进行基准测试时，应用程序测试是最好的，综合测试排在第二位。 虽然不能完美地代表实际工作负载，但综合测试确实有助于为具有可重复性因素的存储设备建立基线，从而可以轻松地在竞争解决方案之间进行同类比较。 这些工作负载提供了一系列不同的测试配置文件，从“四个角”测试、常见的数据库传输大小测试到来自不同 VDI 环境的跟踪捕获。

所有这些测试都利用通用的 vdBench 工作负载生成器，以及一个脚本引擎来自动化和捕获大型计算测试集群的结果。 这使我们能够在各种存储设备上重复相同的工作负载，包括闪存阵列和单个存储设备。 我们针对这些基准测试的测试过程用数据填充整个驱动器表面，然后将驱动器部分分区为驱动器容量的 25%，以模拟驱动器如何响应应用程序工作负载。 这与使用 100% 的驱动器并使它们进入稳定状态的全熵测试不同。 因此，这些数字将反映更高的持续写入速度。

简介：

• 4K 随机读取：100% 读取，128 个线程，0-120% 重复率
• 4K 随机写入：100% 写入，64 线程，0-120% iorate
• 64K 顺序读取：100% 读取，16 线程，0-120% 迭代
• 64K 顺序写入：100% 写入，8 个线程，0-120% 迭代
• 综合数据库：SQL 和 Oracle
• VDI 完整克隆和链接克隆跟踪

可比物：

• 记忆 PBlaze5 910
• 英特尔 P4510
• 海力士PE6011
• 三星983DCT
• 金士顿DC1000M

在我们的第一个 VDBench 工作负载分析中，随机 4K 读取，金士顿 DC1500M 落后于其他同类产品（包括 DC1000M），峰值性能为 556,628 IOPS，延迟为 228.8µs。

4K 随机写入给我们展示了更好的结果，因为 DC1500M 以 323,463 IOPS 的峰值性能位居榜首，延迟为 390.2µs，然后在最后略微下降，紧挨着 DC1000M）。

切换到 64k 顺序工作负载后，DC1500M 以 52,455 IOPS 或 3.28GB/s 的峰值以及 304.4µs 的延迟在读取中名列前茅。 这是对上一代 DC1000M 的显着改进。

在 64K 写入中，DC1000M 以 30,918 IOPS 或约 1.93GB/s 的延迟时间为 511µs 获得了更高的性能，位居榜首。 尽管 DC1000 的峰值性能略好于 DC1500M，但它在测试结束时下降了。

我们的下一组测试是我们的 SQL 工作负载：SQL、SQL 90-10 和 SQL 80-20，所有这些都表明 DC1500M 的性能比上一代模型略有提高。 从 SQL 开始，新的金士顿驱动器以 210,980 IOPS 的峰值性能和 150.4µs 的延迟排名第二（仅次于 Memblaze，仅次于三星）。

SQL 90-10 发现 DC1500M 再次仅落后于 Memblaze，峰值性能为 209,373 IOPS，延迟为 152.2µs。

对于 SQL 80-20，DC1500M 再次以 191,830 IOPS 的峰值和 165.9µs 的延迟位居第二。

接下来是我们的 Oracle 工作负载：Oracle、Oracle 90-10 和 Oracle 80-20。 与 SQL 基准测试一样，新的金士顿硬盘在所有类别中的性能都略好于 DC1000。 从 Oracle 开始，DC1500M 位居第二（尽管远远落后于 Memblaze 910），在 168,419µs 时的峰值性能为 214.2 IOPS。

对于 Oracle 90-10，金士顿 DC1500M 再次以 170,155 IOPS 的峰值和 128.4µs 的延迟位居第二。

查看 Oracle 80-20，DC1500M 在 164,352µs 的延迟下发布了 139.9 IOPS 的峰值分数。

接下来，我们切换到我们的 VDI 克隆测试，完整和链接。 对于 VDI Full Clone (FC) Boot，金士顿 DC1500M 以 149,424 IOPS 的峰值和 228.7µs 的延迟保持在通常的第二位，略好于 DC1000M。

VDI FC 初始登录，DC1500M 跌至第四位，峰值为 48,857 IOPS，延迟为 612µs，这次落后于 DC1000M。

在 VDI FC Monday Login 中，DC1500M 排名第四（尽管紧随 DC1000M 和 Intel P4510 之后），峰值为 48,407 IOPS，延迟为 328.3µs。

对于 VDI 链接克隆 (LC) 启动，DC1500M 以 81,129 IOPS 的峰值和 196.5µs 的延迟回到了第二位（紧随 Memblaze 驱动器之后）。

VDI LC Initial Login 看到金士顿以 28,288 IOPS 和 280.3µs 的延迟再次跌至第四位。

最后，在 VDI LC Monday Login 中，DC1500M 再次以 32,479 IOPS 的峰值性能和 489.7µs 的延迟排名第四。

结语

金士顿 DC1500M 是该公司用于数据中心的经济型 NVMe SSD 系列的下一代产品。 它是 DC1000M，我们发现该驱动器可以很好地替代 SATA 或 SAS 驱动器，适用于希望以可承受的价格提升性能的组织。 DC1500M 比之前的型号略有改进，或多或少针对相同的用例。 它采用 U.2 外形尺寸，容量从 960GB 到 7.68TB 不等。

对于性能，我们主要看到了对 DC1000M 的细微改进。 我们查看了我们的应用程序工作负载分析和 VDBench 测试，并将新的金士顿固态硬盘与适用于类似环境的其他驱动器进行了比较。 在我们的应用程序工作负载分析基准测试中，DC1500M 在 Sysbench 性能方面表现较弱，发布了 12,579 TPS，平均延迟和最坏情况分别为 24.3 毫秒和 49.03 毫秒。 对于 Sysbench，驱动器发布的平均 TPS 和延迟分别为 5,218.4 和 24.53 毫秒，最坏情况下达到 49.03 毫秒。 这些数字使它在竞争中垫底。 对于 Houdini，我们看到了 2,810 秒，这使驱动器位于排行榜的中间，这是一个惊喜。

通过 VDBench，DC1500M 显示出可靠的整体性能。 亮点包括 556,628 IOPS 随机 4K 读取（唯一落后于其他工作负载的工作负载）、323K IOPS 4K 写入、3.28GB/s 64K 读取和 1.93GB/s 64K 写入。 SQL 的得分为 211K IOPS，SQL 209-90 为 10K IOPS，SQL 192-80 为 20K IOPS。 Oracle 让驱动器达到 168K IOPS，Oracle 170-90 达到 10K IOPS，Oracle 164-80 达到 20K IOPS。 对于我们的 VDI 克隆测试，金士顿硬盘在启动时表现良好，但在初始登录和星期一工作负载方面略有落后。

虽然 DC1500M 与之前的型号相比没有重大飞跃，但它仍然是金士顿发布的可靠版本，具有渐进式更新，例如支持 64 个命名空间。 U.2 驱动器提供良好的性能和容量范围，使其成为各种用例的经济实惠选择，特别是对于希望从 SATA 或 SAS 驱动器升级的组织。

金士顿 DC1500M 产品页面

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