联想ThinkStation P3 Tiny Gen 2是去年强劲产品的最新升级版，在仅1升的超紧凑机身中蕴藏着令人印象深刻的性能。这款产品专为需要极致速度和可靠性的专业人士打造，配备了最新的英特尔酷睿处理器、NVIDIA RTX工作站显卡、高速内存和高级存储选项。联想一如既往地树立了可靠性和企业级支持的标杆。它专为媒体娱乐、STEM（科学、技术、工程和数学）以及医疗保健等行业的专业用户和学生设计，以紧凑、节省空间的外形提供卓越的性能。
CPU支持
P3 Tiny 搭载英特尔最新的酷睿超极（第二代）处理器，在性能和能效之间实现了平衡，可满足现代商业工作负载的需求。它支持从酷睿超极极 5 到酷睿超极极 9 的多种处理器选项，用户可以根据自身需求灵活选择合适的性能级别。这些处理器采用英特尔混合架构，最高可达 24 个核心、36 MB 英特尔智能高速缓存以及强大的集成显卡性能。
处理器选项
P3 Tiny 可选配的英特尔酷睿超极致系列 2 处理器种类虽然不算丰富，但足以满足企业根据自身工作负载需求选择理想的配置。下表列出了支持的 CPU：
| 英特尔酷睿超强处理器 | 内核/线程 | 基频 | 最大涡轮频率 | 缓存 |
|---|---|---|---|---|
| 英特尔酷睿Ultra 5 225处理器 | 10（6个P核+4个E核） 10个线程 |
P 核 3.3 GHz / E 核 2.7 GHz | P 核 4.9 GHz / E 核 4.4 GHz | 20 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 5 225T处理器 | 10（6个P核+4个E核） 10个线程 |
P 核 2.5 GHz / E 核 1.9 GHz | P 核 4.9 GHz / E 核 4.4 GHz | 20 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 5 235处理器 | 14（6个P核+8个E核） 14个线程 |
P 核 3.4 GHz / E 核 2.9 GHz | P 核 5.0 GHz / E 核 4.4 GHz | 24 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 5 235T处理器 | 14（6个P核+8个E核） 14个线程 |
P 核 2.2 GHz / E 核 1.6 GHz | P 核 5.0 GHz / E 核 4.4 GHz | 24 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 5 245处理器 | 14（6个P核+8个E核） 14个线程 |
P 核 3.5 GHz / E 核 3.0 GHz | P 核 5.1 GHz / E 核 4.5 GHz | 24 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 5 245T处理器 | 14（6个P核+8个E核） 14个线程 |
P 核 2.2 GHz / E 核 1.7 GHz | P 核 5.1 GHz / E 核 4.5 GHz | 24 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 7 265处理器 | 20（8个P核+12个E核） 20个线程 |
P 核 2.4 GHz / E 核 1.8 GHz | P 核 5.2 GHz / E 核 4.6 GHz | 30 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 7 265T处理器 | 20（8个P核+12个E核） 20个线程 |
P 核 1.5 GHz / E 核 1.2 GHz | P 核 5.2 GHz / E 核 4.6 GHz | 30 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 9 285处理器 | 24（8个P核+16个E核） 24个线程 |
P 核 2.5 GHz / E 核 1.9 GHz | P 核 5.4 GHz / E 核 4.6 GHz | 36 MB英特尔®智能缓存 |
| 英特尔酷睿Ultra 9 285T处理器 | 24（8个P核+16个E核） 24个线程 |
P 核 1.4 GHz / E 核 1.2 GHz | P 核 5.3 GHz / E 核 4.6 GHz | 36 MB英特尔®智能缓存 |
建筑与设计
ThinkStation P3 Tiny Gen 2 延续了联想在紧凑型工程设计方面的卓越成就，以惊人的小巧体积提供工作站级别的性能。这款 1 升装的笔记本电脑尺寸仅为 179 x 182.9 x 37 毫米，可轻松融入空间有限的办公室或拥挤的桌面，同时确保强大的性能和出色的散热。其设计风格简洁低调，线条流畅，哑光黑色表面搭配低调的红色点缀，延续了联想一贯的专业美学。
尽管体积小巧，P3 Tiny 却搭载了强大的硬件。我们评测的配置配备了 NVIDIA RTX A1000 GPU，可为 CAD、3D 建模、渲染和轻量级 AI 工作负载提供工作站级别的性能。然而，它的一个不足之处在于不支持 VESA 壁挂，因此无法直接连接到显示器。联想通过配备一个垂直支架来弥补这一缺陷，该支架有助于节省桌面空间，同时改善顶部和后部通风口的空气流通。
前面板的布局与去年的 P3 Tiny 相同，包括：
- 3.5毫米组合音频插孔（耳机/麦克风）
- 两个 USB-A 10Gbps 端口（其中一个支持常开充电）
- 一个用于快速数据传输或连接配件的 USB-C 10Gbps 端口
- 电源按钮和磁盘活动指示灯
后置I/O接口同样实用，提供全面的连接方式，包括：
- 电源连接器
- DisplayPort 1.4 和 HDMI 2.1 TMDS
- 一个 USB-A 5Gbps 端口和三个 USB-A 10Gbps 端口（其中一个支持智能电源开启功能）
- 用于有线网络的以太网（RJ-45）
- 两个可拆卸扩展插槽，为未来的配置提供了灵活性（在本型号中，它们被 RTX A1000 占用）。
打开顶盖，你会发现联想是如何最大限度地利用内部每一立方厘米的空间的。内部布局中，CPU 配备了定制设计的散热组件。与市面上常见的散热器不同，这些组件是专为 P3 Tiny 紧凑的气流路径而精密设计的。
- CPU 采用紧凑型低矮散热器和鼓风机，引导空气直接穿过密集的鳍片组，然后从后部排出。
- GPU 拥有独立的散热罩，可防止组件之间的热干扰。
翻转系统，您会发现联想一贯的易于升级的设计。底盖无需工具即可拆卸，露出清晰标注的内存和存储插槽。它配备两个 DDR5 SO-DIMM 内存插槽，支持双通道配置，最大支持 128GB DDR5 内存（2 x 64GB）。此外，它还支持最高 6400MHz 的 DDR5 SO-DIMM 内存模块。
在存储方面，P3 Tiny Gen 2 最多支持三个 M.2 NVMe SSD，接口可选 PCIe 4.0 或 PCIe 5.0。每个 PCIe 5.0 硬盘最大容量为 2TB，而 PCIe 4 硬盘最大容量为 1TB。满配后总容量可达 6TB。这些硬盘通过小型导热垫和共享金属散热罩进行散热，有助于在大文件传输或数据库操作期间保持稳定的温度。此外，它还支持 RAID 0、1 和 5 配置，以提升性能或实现冗余。
我们评测的这台机器配备了一根 32GB DDR5-6400 内存条和一块 1TB PCIe 5.0 x4 NVMe 固态硬盘，还空出了第二个内存插槽和两个 M.2 接口，方便后续扩展。这种模块化设计使得未来的升级更加便捷，没有隐藏的螺丝，可以快速拆装标准组件。
令人惊讶的是，这款小巧的系统并没有牺牲CPU的灵活性。与许多将处理器直接焊接在主板上的紧凑型工作站和迷你PC不同，P3 Tiny Gen 2配备了真正的CPU插槽。这意味着用户可以随时更换或升级处理器，从而延长机器的使用寿命，并让高级用户更好地控制性能。虽然这种升级方式可能不适用于大规模部署，但对于希望最大化投资回报的小型企业或个人用户来说，这将是一个非常实用的选择。再加上其几乎无需工具即可拆卸的便捷设计和模块化的内部布局，联想在如此紧凑的工作站设计中展现出的前瞻性令人印象深刻。
独立软件开发商认证
第二代 P3 Tiny 工作站凭借其丰富的 ISV 认证，确保了流畅专业的运行流程。这款性能强劲的工作站经过了包括 Adobe、ANSYS、Autodesk、Bentley、Dassault Systèmes、Nemetschek、PTC 和 Siemens 在内的众多行业巨头的严格测试和验证，从而保证了关键业务应用程序的无缝、不间断运行。联想正是以此树立了专业级兼容性和企业级可靠性的终极标准。
| 独立软件开发商认证 |
|---|
| Adobe |
| 牵牛星 |
| ANSYS |
| 欧特克 |
| Bentley |
| 达索系统 |
| 内梅切克 |
| PTC |
| Siemens |
工作站规格
| 元件 | 规格 |
|---|---|
| 处理器 |
|
| 运行系统 |
|
| 图像 |
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| 内存 |
|
|
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| 音频 |
|
| 连接方式/端口 |
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| 无线耳机 |
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| 工艺设计 |
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| 可持续发展 |
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| 认证/注册 |
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| 可编程电源 |
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| 安全性和可管理性 |
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| 保修政策 |
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| 盒子里装了什么 |
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硬件故障
在我们的测试中，我们使用了联想寄来的ThinkStation P3 Tiny配置。这台机器搭载了英特尔酷睿Ultra 9 285处理器，拥有24个核心（8个性能核心和16个能效核心），最高睿频可达5.6GHz。搭配32GB DDR5-6400内存和1TB PCIe 5.0 x4 NVMe固态硬盘，该配置在强大的处理能力、多任务处理能力和高速存储性能之间实现了完美的平衡。它能够快速稳定地应对从高要求的专业工作负载到日常计算的各种任务。
产品规格：
- 处理器：Intel Core Ultra 9 285，24 线程（8 个 P 核心 + 16 个 E 核心），最高睿频可达 5.1GHz
- 操作系统：Windows 11 Pro 64 位
- 显卡：NVIDIA RTX A1000 8GB
- 内存：1 条 32GB SO-DIMM DDR5-6400 非 ECC 内存条
- 存储：1块1TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4高性能NVMe Opal
- 无线局域网：Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro 和蓝牙 5.4
- 电源：330W，效率90%
UL Procyon 人工智能推理基准
这个 Procyon AI 推理基准 它通过简化跨平台的 AI 推理评估，提供可靠高效的性能测试。该工具与领先的 AI 硬件供应商合作开发，最大限度地减少了因模型和系统配置差异造成的复杂性，从而实现一致且可重复的基准测试。它针对 CPU、GPU 或 AI 加速器进行了优化，能够深入了解不同系统处理实际 AI 任务的性能。
第二代奔腾3 Tiny的性能落后于其更强大的兄弟机型，CPU推理得分仅为184，而奔腾3 Ultra为157，Tower为196。GPU方面，其得分为294，不到Ultra（627）的一半，也只有Tower（1,168）的四分之一。TensorRT测试也显示出同样的差距：Tiny为532，Ultra为1,031，Tower为1,706。总体而言，Tiny内置的A1000 GPU性能尚可，但显然缺乏RTX 4000和5000 Ada显卡的AI处理能力。
| CPU 结果（平均时间，以毫秒为单位） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 人工智能计算机视觉总体得分 | 184 | 157 | 196 |
| 移动网络 V3 | 0.98毫秒 | 0.99毫秒 | 0.94毫秒 |
| 残差网络 50 | 7.47毫秒 | 8.52毫秒 | 6.83毫秒 |
| 盗梦空间V4 | 18.94毫秒 | 25.57毫秒 | 19.66毫秒 |
| 深实验室V3 | 24.97毫秒 | 31.42毫秒 | 24.89毫秒 |
| 优洛V3 | 44.46毫秒 | 58.88毫秒 | 43.43毫秒 |
| 真爱斯甘 | 2,586.87毫秒 | 2,565.34毫秒 | 2,019.39毫秒 |
| GPU 结果（平均时间，以毫秒为单位） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 人工智能计算机视觉总体得分 | 294 | 627 | 1,168 |
| 移动网络 V3 | 1.11毫秒 | 0.56毫秒 | 0.46毫秒 |
| 残差网络 50 | 4.99毫秒 | 2.26毫秒 | 1.07毫秒 |
| 盗梦空间V4 | 14.49毫秒 | 6.04毫秒 | 2.71毫秒 |
| 深实验室V3 | 23.79毫秒 | 14.73毫秒 | 12.27毫秒 |
| 优洛V3 | 23.02毫秒 | 9.17毫秒 | 4.63毫秒 |
| 真爱斯甘 | 538.75毫秒 | 246.78毫秒 | 81.82毫秒 |
| TensorRT 结果（平均时间，单位：毫秒） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 人工智能计算机视觉总体得分 | 532 | 1,031 | 1,706 |
| 移动网络 V3 | 0.55毫秒 | 0.31毫秒 | 0.24毫秒 |
| 残差网络 50 | 2.45毫秒 | 1.42毫秒 | 0.94毫秒 |
| 盗梦空间V4 | 7.43毫秒 | 4.41毫秒 | 2.76毫秒 |
| 深实验室V3 | 9.44毫秒 | 4.52毫秒 | 3.92毫秒 |
| 优洛V3 | 12.01毫秒 | 5.22毫秒 | 3.09毫秒 |
| 真爱斯甘 | 602.72毫秒 | 278.46毫秒 | 84.04毫秒 |
UL Procyon：AI 文本生成
这个 Procyon AI 文本生成基准 它通过提供简洁一致的评估方法，简化了 AI LLM 性能测试。它允许对多个 LLM 模型进行重复测试，同时最大限度地降低大型模型和可变因素的复杂性。该工具由 AI 硬件领域的领先企业共同开发，优化了本地 AI 加速器的使用，从而提供更可靠、更高效的性能评估。以下测量结果均使用 TensorRT 进行测试。
对于LLM任务，P3 Tiny的性能远逊于高端型号，其得分仅为1,117（Phi），而高端型号的得分分别为2,303和4,344。它的令牌生成速度约为39个/秒，而Ultra和Tower的令牌生成速度分别为81个/秒和161个/秒。Mistral和Llama型号的性能也存在类似的差距，Tiny的令牌生成速度大约比其他型号慢2到4倍。RTX A1000的原始FP16张量运算能力确实不及Ada系列显卡。
| UL Procyon：AI 文本生成 | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 菲总分 | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| Phi 输出时间到第一个标记 | 0.808小号 | 0.395小号 | 0.218小号 |
| 每秒输出 Phi 令牌数 | 39.379 个代币/秒 | 81.784 个代币/秒 | 160.757 个代币/秒 |
| Phi 总时长 | 27.734小号 | 35.869小号 | 18.356小号 |
| 米斯特拉尔总成绩 | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| Mistral 输出第一个令牌的时间 | 1.398小号 | 0.666小号 | 0.314小号 |
| 每秒 Mistral 输出代币数 | 27.734 个代币/秒 | 57.102 个代币/秒 | 117.784 个代币/秒 |
| 米斯特拉尔总持续时间 | 107.361小号 | 51.942小号 | 25.142小号 |
| Llama3 总体评分 | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Llama3 输出第一个标记的时间 | 1.412小号 | 0.628小号 | 0.301小号 |
| Llama3 每秒输出令牌数 | 24.323 个代币/秒 | 47.884 个代币/秒 | 96.565 个代币/秒 |
| Llama3 总时长 | 121.980小号 | 61.189小号 | 30.285小号 |
| Llama2 总体评分 | – | 1,770 | 3,942 |
| Llama2 输出第一个标记的时间 | – | 1.106小号 | 0.502小号 |
| Llama2 每秒输出令牌数 | – | 25.617 个代币/秒 | 57.623 个代币/秒 |
| Llama2 总时长 | – | 112.746小号 | 50.269小号 |
UL Procyon：人工智能图像生成
这个 Procyon AI 图像生成基准 提供一致且准确的方法来衡量从低功耗 NPU 到高端 GPU 等一系列硬件的 AI 推理性能。它包含三项测试：针对高端 GPU 的 Stable Diffusion XL (FP16)、针对中等性能 GPU 的 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 以及针对低功耗设备的 Stable Diffusion 1.5 (INT8)。该基准测试针对每个系统使用最优的推理引擎，确保结果公平且具有可比性。
在稳定扩散 1.5 (FP16) 测试中，P3 Tiny 的得分为 558 分，每幅图像耗时 11.2 秒，而 Ultra 和 Tower 的耗时分别为 4.7 秒和 1.7 秒。INT8 推理测试也呈现出相同的趋势，每幅图像耗时 4.6 秒，而 Ultra 和 Tower 的耗时分别为 1.8 秒和 0.68 秒。在图像生成工作负载中，RTX A1000 的性能约为 RTX 4000 Ada 的 25%，约为 RTX 5000 Ada 的 15%。
| UL Procyon：人工智能图像生成 | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 稳定扩散 1.5 (FP16) – 总体得分 | 558 | 1,316 | 3,734 |
| 稳定扩散 1.5 (FP16) – 总时间 | 179.144小号 | 75.986小号 | 26.779小号 |
| 稳定扩散 1.5 (FP16) – 图像生成速度 | 11.196 秒/图像 | 4.749 秒/图像 | 1.674 秒/图像 |
| 稳定扩散 1.5 (INT8) – 总体得分 | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| 稳定扩散 1.5 (INT8) – 总时间 | 36.798小号 | 14.482小号 | 5.449小号 |
| 稳定扩散 1.5 (INT8) – 图像生成速度 | 4.600 秒/图像 | 1.810 秒/图像 | 0.681 秒/图像 |
| 稳定扩散 XL (FP16) – 总体得分 | – | 1,061 | 3,293 |
| 稳定扩散 XL (FP16) – 总时间 | – | 565.015小号 | 182.179小号 |
| 稳定扩散 XL (FP16) – 图像生成速度 | – | 35.313 秒/图像 | 11.386 秒/图像 |
规格工作站 4
SPECworkstation 4.0 基准测试是一款综合性工具，用于评估工作站性能的所有关键方面。它提供 CPU、图形、加速器和磁盘性能的实际测量结果，帮助专业人士做出明智的硬件投资决策。该基准测试包含一套专门针对 AI/ML 工作负载的测试，包括数据科学任务和基于 ONNX 运行时的推理测试，反映了 AI/ML 在工作站环境中日益增长的重要性。它涵盖七个行业垂直领域和四个硬件子系统，能够提供对当今工作站性能的详细且相关的衡量标准。
P3 Tiny 的性能均衡但较为一般，在各种垂直平台上的平均功耗约为 1.3–1.9，而 Ultra 的功耗为 1.3–2.5，Tower 的功耗略高，为 1.5–2.8。这反映了 Tiny 的 GPU 加速能力有限且散热空间较小，使其更像是一款紧凑型高性能设备，而不是一款重型工作站。
| SPECworkstation 4.0.0（越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 新能源 | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| 金融服务 | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| 生命科学 | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| 媒体与娱乐 | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| 产品设计 | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| 生产力与发展 | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
乐士马克
Luxmark 是一款 GPU 基准测试软件，它使用开源光线追踪渲染器 LuxRender 来评估系统在处理高精度 3D 场景时的性能。该基准测试软件适用于评估服务器和工作站的图形渲染能力，尤其适用于视觉特效和建筑可视化应用，因为在这些应用中，精确的光照模拟至关重要。
Tiny 的 A1000 GPU 在 Hallbench 测试中得分 7,423，在 Food 测试中得分 2,860，而 RTX 4000 的得分分别为 15,054 / 5,612，RTX 5000 的得分分别为 26,792 / 12,562。这大约是 2-4 倍的性能差距，这是从入门级专业 GPU 升级到中高端工作站显卡的典型情况。
| Luxmark（越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 大厅长凳 | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| 食品 | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
7-Zip 压缩
7-Zip 压缩基准测试评估压缩和解压缩过程中的 CPU 性能，测量 GIPS（每秒千兆指令数）和 CPU 占用率。更高的 GIPS 和高效的 CPU 利用率表明性能卓越。
由于所有系统都使用相同的酷睿Ultra 9 285处理器，因此基于CPU的压缩性能在所有系统中保持一致。Tiny的总评级约为110-144 GIPS，略低于Ultra的约162 GIPS，但差距很小，实际使用中的差异很可能微乎其微。Tiny的多核性能似乎受到散热的限制更大，这解释了两者之间的差距。
| 7-Zip 压缩基准（越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 压缩 | |||
| 当前 CPU 使用率 | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| 当前额定值/使用情况 | 5.369 吉普斯 | 7.590 吉普斯 | 6.970 吉普斯 |
| 额定电流 | 109.008 吉普斯 | 161.558 吉普斯 | 132.461 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| 结果评级/使用情况 | 5.492 吉普斯 | 7.689 吉普斯 | 7.115 吉普斯 |
| 结果评级 | 110.189 吉普斯 | 162.405 吉普斯 | 134.748 吉普斯 |
| 减压 | |||
| 当前 CPU 使用率 | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| 当前额定值/使用情况 | 6.049 吉普斯 | 7.184 吉普斯 | 6.937 吉普斯 |
| 额定电流 | 135.698 吉普斯 | 162.532 吉普斯 | 152.009 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| 结果评级/使用情况 | 6.479 吉普斯 | 7.239 吉普斯 | 7.209 吉普斯 |
| 结果评级 | 144.454 吉普斯 | 162.405 吉普斯 | 142.655 吉普斯 |
| 总评分 | |||
| 总 CPU 使用率 | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| 总评分/使用情况 | 5.985 吉普斯 | 7.464 吉普斯 | |
Blackmagic RAW 速度测试
Blackmagic RAW Speed Test 是一款性能基准测试工具，用于衡量系统使用 Blackmagic RAW 编解码器处理视频播放和编辑的能力。它评估系统解码和播放高分辨率视频文件的性能，并报告基于 CPU 和 GPU 处理的帧速率。
在 8K 播放方面，Tiny 机型 CPU 帧率为 86 fps，GPU 帧率为 61 fps；Ultra 机型 CPU 帧率为 114 fps，GPU 帧率为 129 fps；Tower 机型 CPU 帧率为 125 fps，GPU 帧率为 179 fps。A1000 和 RTX 5000 Ada 的 GPU 解码性能相差近 3 倍，这在大型系统上处理高分辨率视频工作流程方面展现出明显的优势。
| Blackmagic RAW 速度测试 | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 8K 中央处理器 | 86 | 114 | 125 |
| 8K OpenCL | 61 | 129 | 179 |
Blackmagic磁盘速度测试
Blackmagic Disk Speed Test 通过测量读写速度来评估存储性能，从而深入了解系统处理数据密集型任务（例如视频编辑和大文件传输）的能力。
整体存储性能表现稳定。P3 Tiny 的读取速度为 6,742 MB/s，写入速度为 5,782 MB/s，仅比 Tower 的 7,304/7,006 MB/s 慢约 10%，这表明联想在整个产品线中都使用了类似的高速 NVMe 固态硬盘。
| 磁盘速度测试（数值越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 阅读 | 6,742.0 MB / s的 | 7,229.8 MB / s的 | 7,304.2 MB / s的 |
| 填写 | 5,781.6 MB / s的 | 6,094.6 MB / s的 | 7,006.2 MB / s的 |
搅拌机4.3
Blender 是一款开源 3D 建模应用程序。本次基准测试使用 Blender Benchmark 实用程序运行。分数以每分钟采样数计算，数值越高，性能越好。
在 CPU 渲染方面，Tiny 的性能表现尚可（例如，Monster 显卡每分钟采样数为 179，而 Ultra 显卡为 202）。然而，GPU 渲染则拉大了差距：Tiny 显卡每分钟采样数为 581，Ultra 显卡为 1,763，而 Tower 显卡则高达 3,885。这意味着高端 GPU 的渲染速度大约是 Tiny 显卡的 3 到 7 倍。
| Blender CPU（每分钟采样数，越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 怪物 | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| 旧货店 | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| 课堂 | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| Blender GPU（每分钟采样数，越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 4000 Ada） | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 怪物 | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| 旧货店 | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| 课堂 | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
y 粉碎机
y-cruncher 是一款多线程可扩展程序，能够计算圆周率 (Pi) 及其他精确到万亿位的数学常数。自 2009 年推出以来，它已成为超频玩家和硬件爱好者的热门基准测试和压力测试应用程序。
在数值运算方面，Tiny 计算 1 亿位数字需要 24.1 秒，比 Ultra 的 19.5 秒慢，但与 Tower 的 22.1 秒相近。Ultra 在 5 亿位数字的测试范围内始终保持更快的速度，展现出更好的散热空间和更稳定的 CPU 睿频频率。
| y-cruncher（总计算时间） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 1亿 | 24.063小号 | 19.524小号 | 22.112小号 |
| 2.5亿 | 67.223小号 | 55.207小号 | 68.345小号 |
| 5亿 | 154.892小号 | 122.528小号 | 146.977小号 |
| 10亿 | – | 273.903小号 | 340.904小号 |
| 25亿 | – | – | – |
| 50亿 | – | – | – |
Geekbench 6
Geekbench 6 是一款跨平台基准测试软件，用于衡量系统整体性能，涵盖 CPU 和 GPU 工作负载。
CPU 测试结果几乎相同：Tiny 的单核跑分 3,194，多核跑分 17,572，而其他机型分别为 3,155/20,334 和 3,175/21,033。然而，GPU OpenCL 跑分则存在显著差距：Tiny 为 55,345，而 Ultra 和 Tower 分别为 122,981 和 244,185，这证实了 A1000 的入门级定位。
| Geekbench 6（越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| CPU单核 | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU 多核 | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPU OpenCL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 在 R23 的基准测试功能基础上，新增了 GPU 性能评估。它在继续测试 CPU 性能的同时，也加入了基于 GPU 的渲染工作负载，以衡量 GPU 性能。
各系统的CPU性能表现稳定，Tiny平台的多核跑分1,551分，单核跑分138分。GPU测试结果则截然不同，Tiny平台跑分4,399分，而Ultra平台和Tower平台的跑分分别为12,222分和23,746分。A1000的渲染得分约为RTX 5000 Ada的18%，再次凸显了不同GPU之间的性能差距。
| Cinebench 2024（越高越好） | 联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000） | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | 联想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation） |
| 多核 | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| 单核 | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
结语
联想ThinkStation P3 Tiny Gen 2是一款用起来非常顺手的系统。它仅1升的机箱内，却配备了可插拔的英特尔酷睿Ultra处理器、可扩展的DDR5内存，以及最多可安装三块NVMe固态硬盘的空间。这样的配置使得这款机器的使用寿命远超大多数小型台式机，无论您是升级内存、将存储空间扩展至6TB，还是在支持的处理器组合内更换处理器，它都能轻松应对。
日常使用中，P3 Tiny Gen 2 给人的感觉更像是一台“真正的”工作站，而非一款缩小版的妥协之作。RTX A1000 显然是一款入门级 GPU，但对于 CAD、可视化和轻量级内容创作来说完全足够，尤其是在搭配高速 PCIe Gen5 存储设备时。ISV 认证以及 TPM、vPro 选项和强大的 Linux 支持等企业级功能，也使其能够轻松融入专业环境。我们评测的这台机器配备了垂直支架，既节省了占地面积，又保证了良好的散热。此外，联想还提供了 VESA 和 TIO 等安装选项，方便用户将系统完全放置在桌面之外。
权衡取舍显而易见。如果您从事繁重的 3D 建模、大规模 AI 或高密度 GPU 渲染工作，那么配备更高端显卡的 P3 Ultra 或 P3 Tower 会更合适。而对于其他想要一台紧凑型工作站，并具备完善的升级路径和稳定负载性能的用户来说，ThinkStation P3 Tiny Gen 2 在尺寸、性能和可维护性之间取得了极具吸引力的平衡。
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