联想 ThinkStation P920 塔式工作站评测 Quadro RTX 8000

Lenovo ThinkStation P920 塔式工作站是一个野兽，具有高度可配置性，可以处理大量数据并快速处理许多不同类型的工作负载。 拥有多达三个 NVIDIA Quadro GV100，您将拥有 NVIDIA 为需要极快 HBM2 内存的工作负载打造的最强大的 GPU； 或者，如果您的工作负载只需要大量 GPU 内存，您可以通过随附的 NVLink 获得两个 NVIDIA Quadro RTX 8000，总共 96GB 的视频内存。 如果您的工作负载更受 CPU 限制，联想也可以满足您的需求，支持多达两个 Xeon Platinum 8280，用于 56GHz 的 112 核和 4.0 线程。

Lenovo ThinkStation P920 塔式工作站是一个野兽，具有高度可配置性，可以处理大量数据并快速处理许多不同类型的工作负载。 拥有多达三个 NVIDIA Quadro GV100，您将拥有 NVIDIA 为需要极快 HBM2 内存的工作负载打造的最强大的 GPU； 或者，如果您的工作负载只需要大量 GPU 内存，您可以通过随附的 NVLink 获得两个 NVIDIA Quadro RTX 8000，总共 96GB 的视频内存。 如果您的工作负载更受 CPU 限制，联想也可以满足您的需求，支持多达两个 Xeon Platinum 8280，用于 56GHz 的 112 核和 4.0 线程。

该工作站的用例范围从建筑设计到 CAD，再到好莱坞级 VFX，或者只是编辑 8K 高分辨率素材。 无论您的个人用例是什么，这些都可以在定制配置中使用。 基本配置起价为 2,354.22 美元（截至 2020 年 4,059 月，正常建议零售价为 50,000 美元，但经常打折），但如果您真的愿意，您可以轻松勾选所有选项并飙升至 XNUMX 美元以上； 老实说，谁不喜欢摆弄在线配置器看看你能飞多高？

在这篇评论中，我们将重点关注这台机器的媒体和内容创作方面，检查 Blender 渲染、Davinci Resolve 性能和 8k RED 素材、V-Ray 以及希望与您的工作相关的其他内容。 这是对该系统的后续审查，我们的 可以在这里找到 P920 的第一次评论.

Lenovo ThinkStation P920 塔式规格

也， 看看这个 方便的 PDF，其中包含截至 920 年 2020 月 PXNUMX 的完整可配置规格（数量很多；我们没有撒谎说明它的可配置性）。

设计与建造

Lenovo ThinkStation P920 是一款塔式工作站，它的构造就像一个坦克。 它主要由钢制成，重量也与坦克一样重，最重的配置超过 80 磅（> 37 千克）。 这绝对是一台联想机器，外壳周围有黑色和红色亮点。 它低调而且不会在您的工作站上大惊小怪，除了它的巨大尺寸。

工作站的后部主要是通风（这是它绝对需要的）和足够数量的 I/O。 它还暗示了这台机器可以在两个 Quadro RTX 8000 可见的地方发挥的性能。 同样可见的是它的 8 个 PCIe 插槽和一个用于可选串行端口的穿孔。

机器内部布局合理，PCIe插槽和DIMM插槽方便进出，方便日后升级扩容。 此外，前面的 FlexBays 和用于不同配置的存储驱动器的空间也很容易访问。 整个东西是令人难以置信的模块化，几乎所有用户可维修或 IT 可维修的东西都是无需工具的，包括整个 PSU 和机箱风扇。

说到风扇，在我们广泛的测试中，这台机器保持安静。 即使在满载情况下，GPU 风扇也几乎没有加速，同时保持了全部性能。 诚然，您可能会在两个处理器和两个 GPU 承受压力时为单户住宅供暖，但这实际上只是在人工压力测试或渲染下，而不是正常工作的典型情况。 说到工作，让我们谈谈好事吧！

联想 ThinkStation P920 性能

我们在这里测试的配置几乎是顶级配置，但更适合 GPU 繁重的工作负载，特别是需要大量 VRAM 的 CUDA 加速任务，而不是 CPU 繁重的工作负载。 我们的系统运行 Windows 10 企业版，配备两个 Xeon Gold 6234 (8c/16t)，总计 16c/32t，192GB DDR4-2933，一个 1TB NVMe SSD，以及 pièce de résistance，两个 NVIDIA Quadro RTX 8000s 共计 96GB 显存。 我们还投入了一个双端口 10GbE 卡用于测试目的，以消除数据瓶颈。 剧透警告，对于这个怪物来说仍然不够。 我们将把它与各种机器进行比较，尤其是与配备 Ryzen 9 3900X 和 NVIDIA GTX 980Ti 的系统，以及同一系统但配备单个 Quadro RTX 8000 的系统进行比较。

让我们从该工作站未指定的一件事开始，即 CPU 性能。 我们运行 Cinebench R20 并在多线程测试中获得了可观的 7169。 作为参考，消费级 AMD Ryzen 9 3900X (12c/24t) 得分为 7247，考虑到虽然 Ryzen 少了 8 个线程，但它在时钟速度上有大约 1.1GHz 的优势，不考虑 IPC 和 7nm vs 14nm 等等，这是有道理的那（这实际上是一个苹果与橘子的比较，我们为简洁起见过于简单化了）。

这显然不是一个很好的比较，但它是 CPU 性能的一个不错的参考框架。 同样，不是针对此特定配置进行了优化； 更高的核心数和更快的时钟将大大提高 CPU 分数，并且可以作为选项使用。

现在，让我们来看看好东西吧！ 接下来，我们跑了 勒克斯马克 3.1 这是 GPU 的 OpenCL 基准测试。 不出所料，P920 在这里表现出色。 双 GPU 确实减轻了重量，使 Ryzen 系统中单个 RTX 8000 的得分增加了一倍以上，额外的 VRAM 也是一个促成因素。

下一个基准测试是 SPECviewperf 13，这是基于专业应用程序测量图形性能的全球标准。 SPECviewperf 13 运行 9 个称为视图集的基准测试，所有这些基准都代表实际应用程序的图形内容和行为。 这些视图集包括 CATIA、Creo、Energy、Maya、Medical、Showcase、Siemens NX 和 Solidworks。 我们将其与 ThinkPad P72 以及之前对 P920 工作站的评测进行比较。 你可以找到 有关该测试设置的更多信息，请点击此处.

* 这似乎是一个反常现象，尤其是与其他分数相比。 SPECworkstation的西门子NX测试，这里虽然没有列出来，但是比较符合预期。

正如预期的那样，当前 P920 的双 GPU 设置可以快速运行 SPECviewperf，尤其是与之前 P6000 评测的单 NVIDIA P920 相比。

此外，我们还运行了 SPECworkstation3，这是一个专为测试工作站性能的所有关键方面而设计的基准测试； 它使用 30 多个工作负载来测试 CPU、图形、I/O 和内存带宽。 工作负载属于更广泛的类别，例如媒体和娱乐、金融服务、产品开发、能源、生命科学和一般运营。 我们将列出每个类别的大类结果，而不是单独的工作负载。 结果是每个类别中所有单个工作负载的平均值。

在这里，ThinkStation 比 P72 更突出了台式机与移动设备的区别。 它还强调了在 GPU 计算中，这些双 RTX 8000 的重量有多大。

我们会看看 Chaos Group 的 V-Ray 下一个。 V-Ray 是一款 3D 渲染插件，广泛应用于建筑可视化、广告和影视视觉效果。 它可用于许多最常见的 3D 建模应用程序，并且与那些 3D 建模应用程序一样，性能非常依赖 GPU。

Lenovo ThinkStation P920 的 CPU 得分为 21,259，GPU 得分为 895。 作为参考，单颗RTX 8000搭配Ryzen 3900X的GPU得分为503，可怜的980Ti只有303。3900X CPU得分相差无几，为20,368。 如果您想更广泛地参考这些性能分数的含义， 看看这个链接 看看它在类似系统中的得分如何。 P920 在这方面做得非常好。

接下来，我们将使用官方查看一些 Blender 渲染 Blender 开放数据基准工具. 我们将使用 Cycles 引擎的 OptiX 后端对 BMW、Classroom 和 Fishy Cat 演示文件进行基准测试，该引擎使用 NVIDIA RTX GPU 提供硬件加速光线追踪。 这是 Blender 2.81 的新功能，仅适用于 RTX 卡，因此我们的 980Ti 测试是基于 CUDA 的。 P920 上的测试是使用完整的 Blender 应用程序完成的，因为基准测试工具目前不支持多 GPU 设置； 这不会影响结果。

 

除了 OptiX 后端比 CUDA 更高效之外，Quadro RTX 8000 非常适合 Blender。 P920 在这方面的表现非常出色，因为 Blender 可以很好地扩展多个 GPU，而 96GB 的 VRAM 意味着即使是大型 Blender 项目也可以及时渲染。 上面的链接提供了来自不同 GPU 的其他基准测试结果以供比较。 这次我们选择跳过 CPU 测试，因为测试配置并未针对 CPU 工作负载进行优化。 此外，值得注意的是 Fishy Cat 结果有点奇怪，因为我认为该项目并未针对多 GPU 设置进行优化，因此结果与单个 Quadro RTX 8000 相似。无论如何，这台机器对于 Blender 来说是惊人的。

最后，我们将看看 Davinci Resolve 中的一些真实用例。 这些结果将与您在 Adob​​e Premiere Pro 和 Adob​​e Media Encoder 中找到的结果类似，它们的最新版本支持 GPU 加速的 H.264 和 H.265 渲染以及在 GPU 加速效果方面的出色性能。 Davinci Resolve 的大部分内容都针对 GPU 加速进行了优化，并且原生支持多个 GPU。

该测试背后的方法是查看直接渲染的性能和使用 GPU 重效果渲染的性能。 直接渲染模拟了您需要为编辑或样片转码大量素材的场景，这是我个人在日常工作中经常遇到的情况，尤其是在处理高分辨率素材或原始素材时。 素材的三个来源是来自 Blackmagic URSA 的 4.6k CinemaDNG RAW 文件，可以找到 这里（直接下载）、5fps 的 RED Gemini 24k 全画幅素材和 8fps 的 RED Helium 24k 全画幅素材，两者都可以 在这里找到. 我们使用的效果是水彩、浮雕 (Sobel) 和高斯模糊。 这些文件是通过 2GbE 的 10U FreeNAS 服务器通过网络提供的，但是正如您将看到的，即使 10GbE 网络完全饱和对于其中一些剪辑来说也不够快。

 

*980Ti (GM200) NVENC 不支持大于 4096×4096 的分辨率，即使在 H.265 中也是如此，因此母版以 UHD (3840×2160) 渲染，因此将其计入结果。 因此跳过了全分辨率 FX。

**可能是存储瓶颈，即使在 10GbE 上也是如此。

如果您发现自己经常处理 8K RED 素材，那么 96GB 的显存对于保持稳定的工作流程和在 Resolve 中保持合理的播放速度至关重要。 即使在 5K 下，双 GPU 在性能上也有明显优势。 CinemaDNG 结果虽然在 P920 上速度更快，但可能会从更快的存储中获益更多。 在最繁重的测试期间，我们从 NAS 拉取了超过 900MB/s 的速度，导致存储成为瓶颈，而 GPU 使用率在 HWinfo48 中仅看到大约 64%。 一旦我们加入 FX，我们就开始真正让 GPU 工作，并且可以看到 P920 双 GPU 设置的优势以及 Resolve 如何有效地利用它们。

总结

Lenovo ThinkStation P920 确实是机器中的野兽，但不仅如此，它还是许多不同应用程序和工作流程的出色平台。 该工作站的高度可配置特性允许满足任何需求的许多不同的可能规格。 此外，如果您的工作需求发生变化，其模块化构建允许轻松升级和重新配置。 无论您是 VFX 艺术家、CAD 设计师，还是从事 AI 和机器学习或地质模拟，都有适合您的配置。 Lenovo 提供我们作为现成解决方案测试的配置，但它们也可以按订单生产以满足您的特定需求。

联想 ThinkStations

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