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美光3610评测:进军第五代QLC市场的利器

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Micron 3610 SSD 旨在满足主流计算不断变化的需求,并被广泛认为是首批采用 QLC NAND 闪存的 PCIe Gen5 客户端 SSD 之一。通过将 Micron 最新的第九代 (G9) QLC 闪存与无 DRAM 的低功耗设计相结合,3610 旨在弥合笔记本电脑的能效与现代 Gen5 接口所期望的突发性能之间的差距。该 SSD 提供 1TB 至 4TB 的容量选择以及多种 M.2 外形尺寸,本次评测将重点放在 2TB 2280 单面型号上,以检验其在实际测试中的表现。

微米3610

性能规格显示,所有容量的顺序读取速度均高达惊人的 11,000 MB/s,2TB 和 4TB 型号的写入速度也达到了 9,300 MB/s。随机 IOPS 也得到了大幅提升,读取速度最高可达 1,500K,写入速度最高可达 1,600K。尽管性能如此强劲,这款硬盘依然注重笔记本电脑应用的能效,其每瓦性能比之前的 Gen4 TLC 解决方案提升了高达 43%。

美光3610背面

Micron 3610 的特点和市场定位

美光在其3610芯片上采用了G9 QLC NAND闪存和群联E31主控芯片,并搭载了业界首款2TB QLC NAND闪存芯片。这种高密度设计使其能够在小尺寸芯片中实现高容量,同时ONFI 5.0接口支持高达3.6 GT/s的内部读写速度。通过采用无DRAM架构并使用主机内存缓冲区(HMB),美光有效降低了芯片的物理尺寸和功耗,使其成为轻薄笔记本电脑的理想之选,同时又能提供工作站级别的突发读写速度。

QLC闪存的耐用性评级非常出色,1TB型号的写入寿命为400 TBW,4TB型号则高达1600 TBW。此外,该硬盘还非常注重安全性,采用了DICE(设备标识符组合引擎)和DOE(数据对象交换)协议,以确保固件的完整性。

从市场定位来看,Micron 3610 是一款颠覆性的产品。它直接与入门级第五代固态硬盘和高端第四代 TLC 固态硬盘竞争,为那些更注重突发速度和现代接口支持,而非持续高强度写入耐久性或低延迟日常任务的用户提供了一个极具吸引力的选择。

规格 1TB 2TB 4TB
基本信息
类别 主流台式机和笔记本电脑
型号 美光 3610 固态硬盘
外形尺寸 M.2(22mm x 30mm、22mm x 42mm、22mm x 80mm)
接口 PCIe Gen5,NVMe 2.0d
性能
顺序读取速度(MB/s) 11,000 11,000 11,000
顺序写入(MB/s) 7,200 9,300 9,300
随机读取(KIOPS) 850 1,500 1,500
随机写入(KIOPS) 1,500 1,600 1,600
读取延迟(典型值)(微秒) 50 50 50
写入延迟(典型值)(微秒) 12 12 12
可靠性和耐久性
耐力(TBW) 400 800 1600
MTTF(百万小时) 2 2 2
能量消耗
睡眠/PS4功耗(毫瓦) <2.5 <2.5 <2.5
空闲功耗(毫瓦) <150 <150 <150
读取功耗(毫瓦) <6,500 <6,500 <6,500
高级功能
功能列表 美光 G9 QLC NAND
基于硬件的 AES 256 位加密
断电保护(静止数据)
主机控制的热管理(HCTM)
性能增强型美光AWT
通过 SMBus 实现热智能
基本管理命令(BMC)
固件激活无需重置
清理区块和加密擦除
掉电信号支持
TCG 蛋白石 2.02,TCG 黄铁矿 2.01,DOE,DICE
Micron Storage 执行 SSD 管理工具

峰值合成性能

FIO 测试是一款灵活强大的基准测试工具,用于衡量存储设备(包括 SSD 和 HDD)的性能。它会评估带宽、IOPS 和延迟等指标,并分析不同工作负载(例如顺序和随机读/写操作)下的性能。该测试有助于评估存储系统的峰值性能,因此可用于比较不同的设备或配置。我们测量了该测试的峰值突发性能,并将两个 SSD 的工作负载限制在 10GB 以内。

在FIO综合基准测试中,Micron 3610与其他QLC固态硬盘相比,展现出非常独特的性能表现。大多数硬盘优先考虑读取速度,而3610的顺序写入性能实际上优于读取性能。

3610 的顺序读取速度(6,839 MB/s)在 QLC 固态硬盘中最低,落后于 Crucial P510(8,835 MB/s)和 PNY CS2150(10,400 MB/s)。然而,其顺序写入速度(9,673 MB/s)显著高于 Micron 2600(6,612 MB/s)和 Crucial P310(6,376 MB/s)。此外,它在 4K 随机写入方面也表现出色(1.871 万 IOPS),超越了所有其他 QLC 竞争对手,包括 PNY CS2150 和 Crucial P310。

FIO 测试(MB/s/IOPS 越高越好) 顺序 128K 读取 (1T/64Q) 顺序 128K 写入 (1T/64Q) 随机 4K 读取 (16T/32Q) 随机4K写入(16T/32Q)
闪迪 SN8100 15,000 MB/s(平均延迟 0.56ms) 14,100 MB/s(平均延迟 0.59ms) 2.312M IOPS(平均延迟 0.22ms) 2.144M IOPS(平均延迟 0.24ms)
金士顿FURY Renegade G5 14,600 MB/s(平均延迟 0.57ms) 14,100 MB/s(平均延迟 0.59ms) 2.028M IOPS(平均延迟 0.25ms) 2.028M IOPS(平均延迟 0.25ms)
三星9100 Pro 14,600 MB/s(平均延迟 0.57ms) 13,300 MB/s(平均延迟 0.63ms) 2.734M IOPS(平均延迟 0.18ms) 2.734M IOPS(平均延迟 0.19ms)
SK海力士白金P51 14,500 MB/s(平均延迟 0.58ms) 13,500 MB/s(平均延迟 0.62ms) 2.369M IOPS(平均延迟 0.22ms) 2.669M IOPS(平均延迟 0.19ms)
关键T705 14,400 MB/s(平均延迟 0.58ms) 12,300 MB/s(平均延迟 0.68ms) 1.585M IOPS(平均延迟 0.32ms) 2.703M IOPS(平均延迟 0.19ms)
十铨科技 GE Pro 2TB 13,900 MB/s(平均延迟 0.60ms) 12,800 MB/s(平均延迟 0.65ms) 2.585M IOPS(平均延迟 0.23ms) 1.818M IOPS(平均延迟 0.28ms)
Lexar Professional NM1090 PRO 13,800GB/s(平均延迟 0.61ms) 13,600 MB/s(平均延迟 0.62ms) 2.251M IOPS(平均延迟 0.23ms) 1.818M IOPS(平均延迟 0.28ms)
十铨科技 GC Pro 2TB 13,600 MB/s(平均延迟 0.62ms) 12,700 MB/s(平均延迟 0.66ms) 2.110M IOPS(平均延迟 0.24ms) 1.686M IOPS(平均延迟 0.28ms)
PNY CS2150 10,400GB/s(平均延迟 0.80ms) 8,801MB/s(平均延迟 0.95ms) 1.379M IOPS(平均延迟 0.371ms) 1.623 IOPS(平均延迟 0.32 毫秒)
至关重要的P510 8,835 MiB/s(平均延迟 0.90 毫秒) 9,961 MB/s(平均延迟 0.80 毫秒) 1.163M IOPS(平均延迟 0.44ms) 1.196M IOPS(平均延迟 0.51ms)
美光 3610 2TB 6,839 MB/s(平均延迟 1.23ms) 9,673 MB/s(平均延迟 0.87ms) 1.523M IOPS(平均延迟 0.34ms) 1.871M IOPS(平均延迟 0.27ms)
三星990 Pro 7,483 MB/s(平均延迟 1.12ms) 7,197 MB/s(平均延迟 1.16ms) 1.400M IOPS(平均延迟 0.36ms) 1.403M IOPS(平均延迟 0.36ms)
关键 P310 2TB 7,197 MB/s(平均延迟 1.16ms) 6,376 MB/s(平均延迟 1.31ms) 1.163M IOPS(平均延迟 0.44ms) 1.196M IOPS(平均延迟 0.43ms)
WD SN850X 2TB 6,632 MB/s(平均延迟 0.76ms) 7,235 MB/s(平均延迟 0.92ms) 1.2M IOPS(平均延迟 0.43ms) 825K IOPS(平均延迟 0.62ms)
美光 2600 2TB 5,702 MB/s(平均延迟 1.47ms) 6,612 MB/s(平均延迟 1.27ms) 1.11M IOPS(平均延迟 0.46ms) 1.36M IOPS(平均延迟 0.38ms)

法学硕士 (LLM) 平均加载时间

平均 LLM 加载时间测试评估了三种不同 LLM 的加载时间:DeepSeek R1 7B、Meta Llama 3.2 11B 和 DeepSeek R1 32B。每个模型测试 10 次,并计算平均加载时间。此测试衡量硬盘将大型语言模型 (LLM) 快速加载到内存中的能力。LLM 加载时间对于人工智能相关任务至关重要,尤其是在实时推理和处理大型数据集时。更快的加载速度使模型能够更快地处理数据,从而提高人工智能的响应速度并减少等待时间。

在将大型语言模型加载到内存方面,Micron 3610 在 QLC 固态硬盘中排名垫底。由于 LLM 加载是一项读取密集型任务,3610 较低的顺序读取速度上限成为了瓶颈。对于 DeepSeek R1 32 位型号,3610 需要 5.57 秒,比 PNY CS2150(4.89 秒)慢了将近一秒。在所有三个型号(7 位、11 位和 32 位)中,3610 的性能始终落后于 Crucial P510 和 Micron 2600,因此对于需要频繁地在显存中读写大型 AI 模型的用户来说,它不太合适。

法学硕士平均加载时间(越低越好) DeepSeek R1 7B Meta Llama 3.2 11B 视觉 DeepSeek R1 32B
SK海力士白金P51 2.5481s 3.5809s 4.1790s
闪迪 SN8100 2.5702s 3.5856s 4.2870s
三星 9100 Pro 4TB 2.6173s 3.6017s 4.3735s
PNY CS2150 2.8107s 3.6820s 4.8962s
英睿达 T705 2TB 2.8758s 3.6312s 5.1080s
三星 990 Pro 2TB 2.8758s 3.6312s 5.1080s
关键 P510 1TB 2.8817s 3.6631s 5.0594s
十铨科技 GE Pro 2TB 2.9092s 3.9136s 4.8974s
十铨科技 GC Pro 2TB 2.9379s 3.9267s 4.8188s
WD SN850X 2TB 3.0082s 3.6543s 5.4844s
金士顿FURY Renegade G5 3.1843s 4.8009s 4.6523s
关键 P310 2TB 3.1889s 3.7083s 5.4844s
Lexar Professional NM1090 PRO 3.2135s 4.9504s 7.2108s
美光 2600 2TB 3.3178s 3.9174s 5.9060s
美光 3610 2TB 3.5348s 5.3853s 5.5731s

3DMark 直接存储

3DMark DirectStorage 功能测试评估了 Microsoft 的 DirectStorage 如何优化 PCIe SSD 上的游戏资源加载。通过减少 CPU 开销和提高数据传输速度,DirectStorage 缩短了加载时间,尤其是与 GDeflate 压缩和 Windows 11 的 BypassIO 配合使用时。此测试会隔离存储性能,以突出启用 DirectStorage 时潜在的带宽改进。

Micron 3610 在 DirectStorage 场景下表现出色。尽管其综合读取速度较低,但它处理压缩游戏资源的能力却出乎意料地好。在存储到显存 (GDeflate) 测试中,3610 达到了 20.29 GB/s 的速度,超过了 Crucial P510 (19.63 GB/s) 和 PNY CS2150 (19.49 GB/s)。它在该类别中显著优于 Micron 2600 (14.11 GB/s) 和 Crucial P310 (14.81 GB/s),这表明其控制器或固件针对 DirectStorage 的高带宽、多请求特性进行了更好的优化。

3DMark 直接存储,(GB/s,越高越好) 存储至 VRAM(GDeflate 压缩) 存储至 VRAM(DirectStorage 开启,未压缩) 存储到 VRAM(DirectStorage 关闭,未压缩) 存储到 RAM(DirectStorage 开启,未压缩) 存储到 RAM(DirectStorage 关闭,未压缩) GDeflate 解压带宽
SK海力士白金P51 26.32 11.20 7.75 12.85 9.46 64.68
闪迪 SN8100 26.11 12.94 7.63 12.94 9.78 64.51
英睿达 T705 2TB 25.75 10.71 8.79 12.03 8.83 66.36
十铨科技 GE Pro 2TB 24.70 10.19 7.49 11.33 9.35 65.05
Lexar Professional NM1090 PRO 24.03 11.23 7.57 12.18 8.72 63.15
三星 9100 Pro 4TB 23.77 11.26 8.92 11.62 9.48 66.61
金士顿FURY Renegade G5 23.29 10.03 7.44 11.81 9.63 65.79
十铨科技 GC Pro 2TB 22.94 9.46 7.13 10.71 8.14 63.80
美光 3610 2TB 20.29 9.42 6.94 7.93 8.48 65.46
关键 P510 1TB 19.63 8.33 6.92 9.06 7.49 66.22
PNY CS2150 19.49 8.60 6.98 9.22 7.70 62.43
WD SN850X 2TB 15.28 11.11 8.93 6.78 6.27 64.96
关键 P310 2TB 14.81 10.75 8.56 6.46 5.87 65.43
三星 990 Pro 2TB 14.18 11.28 8.84 6.57 6.20 65.71
美光 2600 2TB 14.11 5.93 5.27 6.34 5.50 64.09

PCMark 10 存储基准测试

PCMark 10 存储基准测试使用基于应用程序的追踪数据来评估实际存储性能。它测试系统和数据驱动器,测量带宽、访问时间和负载下的一致性。这些基准测试提供了超越综合测试的实用见解,使用户能够有效地比较现代存储解决方案。

在实际应用测试中,Micron 3610 的表现难以与 QLC 系列的其他产品相媲美。其得分仅为 5,635 分,是本次测试中性能最低的 QLC 固态硬盘。它落后于 Micron 2600(5,885 分),并且与 Crucial P310(6,436 分)相比差距显著。这表明,对于启动 Windows、运行应用程序或传输小文件等日常任务,3610 的延迟和开销会导致其响应速度远逊于同类产品。

PCMark 10 数据驱动器(越高越好) 总体得分
英睿达 T705 2TB 8,783
SK海力士白金P51 8,665
闪迪 SN8100 8,644
Lexar Professional NM1090 PRO 8,247
金士顿FURY Renegade G5 8,062
十铨科技 GC Pro 2TB 7,648
三星 9100 Pro 4TB 7,552
三星 990 Pro 2TB 7,173
十铨科技 GE Pro 2TB 6,957
关键 P310 2TB 6,436
PNY CS2150 6,070
美光 2600 2TB 5,885
美光 3610 2TB 5,635
WD SN850X 2TB 4,988

BlackMagic 磁盘速度测试

BlackMagic 磁盘速度测试会对硬盘的读写速度进行基准测试,以评估其性能,尤其适用于视频编辑任务。它可以帮助用户确保其存储速度足以应对高分辨率内容,例如 4K 或 8K 视频。

在 BlackMagic 的测试中,我们看到了 4 位 NAND 闪存的优缺点。虽然大多数 TLC 固态硬盘的写入速度都能达到 9,000 MB/s 以上,但 QLC 型号却排名垫底,不过其中有一个令人意外的例子。尽管是 QLC 闪存,它的写入速度却达到了 8,519 MB/s,在这项特定的突发写入测试中甚至超过了三星 990 Pro 和西部数据 SN850X 等 TLC 竞争对手。这很可能是因为美光采用了积极的 SLC 缓存技术。

BlackMagic 磁盘速度(MB/s,越高越好) 读取 MB/s 写入 MB/s
闪迪 SN8100 10,005.2 10,581.0
金士顿FURY Renegade G5 9,665.0 10,831.0
三星 9100 Pro 4TB 9,542.3 9,907.9
SK海力士白金P51 9,241.0 9,109.0
Lexar Professional NM1090 PRO 9,149.2 10,466.6
英睿达 T705 2TB 8,464.2 10,256.4
关键 P510 1TB 7,853.9 7,939.6
十铨科技 GE Pro 2TB 6933.6 8700.6
PNY CS2150 6,625.5 7,299.5
十铨科技 GC Pro 2TB 6,476.8 7,796.8
WD SN850X 2TB 5,862.6 5,894.8
美光 3610 2TB 5,834,9 8,519.1
三星 990 Pro 2TB 5,769.5 5,842.9
关键 P310 2TB 5,282.4 5,458.9
美光 2600 2TB 4,663.3 5,607.4

GPU 直接存储

我们在这个测试平台上进行的测试之一是 Magnum IO GPU 直接存储 (GDS) 测试。GDS 是 NVIDIA 开发的一项功能,允许 GPU 在访问存储在 NVMe 驱动器或其他高速存储设备上的数据时绕过 CPU。GDS 无需通过 CPU 和系统内存路由数据,而是实现 GPU 和存储设备之间的直接通信,从而显著降低延迟并提高数据吞吐量。

GPU 直接存储的工作原理

传统上,当GPU处理存储在NVMe驱动器上的数据时,数据必须先经过CPU和系统内存才能到达GPU。由于CPU充当中间人,这个过程会造成性能瓶颈,增加延迟并消耗宝贵的系统资源。GPU直接存储(GPU Direct Storage)通过允许GPU直接通过PCIe总线访问存储设备中的数据,消除了这种低效。这种直接路径减少了数据传输的开销,从而实现了更快、更高效的数据传输。

AI 工作负载(尤其是涉及深度学习的工作负载)是高度数据密集型的。训练大型神经网络需要处理数 TB 的数据,数据传输的任何延迟都可能导致 GPU 利用率不足和训练时间延长。GPU Direct Storage 通过确保尽快将数据传送到 GPU、最大限度地减少空闲时间并最大限度地提高计算效率来解决这一挑战。

此外,GDS 对于涉及流式传输大型数据集的工作负载(例如视频处理、自然语言处理或实时推理)尤其有益。通过减少对 CPU 的依赖,GDS 可加速数据移动并释放 CPU 资源以用于其他任务,从而进一步提高整体系统性能。

分析GPU直接存储(GDS)性能时,数据才真正变得“劲爆”,尤其是Micron 3610在QLC性能方面开始显露疲态的地方。虽然GDS旨在绕过CPU,直接将数据传输给GPU以降低延迟,但3610的16K块平均写入速度却骤降至可怜的307.7 MiB/s,与第五代TLC固态硬盘1.5–2.4 GiB/s的速度相比,这是一个显著的下降。这种性能断崖式下跌本质上就是“QLC税”的体现:该硬盘的无DRAM架构,加上QLC NAND闪存本身速度较慢的特性,使其在处理小块随机写入时举步维艰,导致其在直接从GPU处理微小数据块时出现明显的“卡顿”。矛盾的是,Crucial P310 和 Micron 2600 这两款较早的第四代 QLC 设计,在 16K 块大小下却表现出更高的稳定性,速度可达 2.1–2.2 GiB/s。这表明,对于涉及大量小文件的 AI 或游戏工作负载而言,更成熟的第四代 QLC 架构实际上比 3610 中采用的早期“以速度为导向”的第五代 QLC 实现方案更加稳定可靠。

GDSIO 图表(16K、128K、1M 块大小平均值) (16K 块大小 128 IO 深度)平均读取 (16K 块大小 128 IO 深度)平均写入 (128K 块大小 128 IO 深度)平均读取 (128K 块大小 128 IO 深度)平均写入 (1M 块大小 128 IO 深度)平均读取 (1M 块大小 128 IO 深度)平均写入
金士顿FURY Renegade G5 3.7 GiB/秒(0.526毫秒)IOPS:242.1K 2.4 GiB/秒(0.824毫秒)IOPS:154.7K 5.9 GiB/秒(2.704毫秒)IOPS:48.5K 5.8 GiB/秒(0.564毫秒)IOPS:47.3K 6.5 GiB/秒(19.356毫秒)IOPS:6.6K 6.3 GiB/秒(19.690毫秒)IOPS:6.5K
Lexar Professional NM1090 PRO 3.6 GiB/秒(0.533毫秒)IOPS:238.7K 2.3 GiB/秒(0.845毫秒)IOPS:150.8K 5.9 GiB/秒(2.639毫秒)IOPS:48.4K 4.2 GiB/秒(3.714毫秒)IOPS:34.4K 6.5 GiB/秒(19.274毫秒)IOPS:6.6K 6.2 GiB/秒(20.127毫秒)IOPS:6.4K
闪迪 SN8100 3.4 GiB/秒(0.564毫秒)IOPS:225.9K 2.1 GiB/秒(0.907毫秒)IOPS:140.6K 5.9 GiB/秒(2.626毫秒)IOPS:48.7K 5.8 GiB/秒(2.668毫秒)IOPS:47.9K 6.5 GiB/秒(19.264毫秒)IOPS:6.6K 5.9 GiB/秒(21.063毫秒)IOPS:6.1K
三星 9100 Pro 4TB 3.4 GiB/秒(0.565毫秒)IOPS:226.4K 2.3 GiB/秒(0.839毫秒)IOPS:161.7K 5.2 GiB/秒(3.001毫秒)IOPS:44.9K 5.9 GiB/秒(2.662毫秒)IOPS:47.3K 6.3 GiB/秒(19.877毫秒)IOPS:6.4K 6.1 GiB/秒(20.579毫秒)IOPS:6.2K
英睿达 T705 2TB 3.3 GiB/秒(0.587毫秒)IOPS:217.0K 2.3 GiB/秒(0.836毫秒)IOPS:152.6K 5.5 GiB/秒(2.863毫秒)IOPS:44.7K 5.6 GiB/秒(2.799毫秒)IOPS:45.7K 6.0 GiB/秒(20.738毫秒)IOPS:6.2K 6.0 GiB/秒(20.855毫秒)IOPS:6.1K
SK海力士白金P51 3.1 GiB/秒(0.634毫秒)IOPS:200.9K 1.5 GiB/秒(1.314毫秒)IOPS:97.2K 5.6 GiB/秒(2.781毫秒)IOPS:46.0K 3.9 GiB/秒(4.014毫秒)IOPS:31.9K 6.2 GiB/秒(20.126毫秒)IOPS:6.4K 4.2 GiB/秒(29.576毫秒)IOPS:4.3K
关键 P310 2TB 3.1 GiB/秒(0.627毫秒)IOPS:203.2K 2.2 GiB/秒(0.902毫秒)IOPS:141.4K 4.1 GiB/秒(3.845毫秒)IOPS:33.3K 3.9 GiB/秒(3.992毫秒)IOPS:32.0K 4.4 GiB/秒(28.462毫秒)IOPS:4.5K 4.1 GiB/秒(30.964毫秒)IOPS:4.2K
美光 2600 2TB 3.1 GiB/秒(0.629毫秒)IOPS:202.4K 2.1 GiB/秒(0.906毫秒)IOPS:140.8K 4.0 GiB/秒(3.889毫秒)IOPS:32.9K 3.9 GiB/秒(3.960毫秒)IOPS:32.3K 4.4 GiB/秒(28.535毫秒)IOPS:4.5K 4.2 GiB/秒(30.053毫秒)IOPS:4.3K
三星 990 Pro 2TB 2.7 GiB/秒(0.731毫秒)IOPS:174.4K 2.2 GiB/秒(0.903毫秒)IOPS:141.2K 4.0 GiB/秒(3.944毫秒)IOPS:32.4K 4.1 GiB/秒(3.849毫秒)IOPS:33.2K 3.9 GiB/秒(32.415毫秒)IOPS:3.9K 4.2 GiB/秒(29.520毫秒)IOPS:4.3K
PNY CS2150 2.5 GiB/秒(0.779毫秒)IOPS:163.5K 1.8 GiB/秒 1.107毫秒)IOPS:115.3K 4.5 GiB/秒(3.473毫秒)IOPS:36.8K 4.7 GiB/秒(3.357毫秒)IOPS:38.1K 4.6 GiB/秒(27.157毫秒)IOPS:174.4K 4.9 GiB/秒(25.682毫秒)IOPS:5.0K
至关重要的P510 2.3 GiB/秒(0.837毫秒)IOPS:152.2K 2.3 GiB/秒(0.842毫秒)IOPS:151.5K 4.5 GiB/秒(3.450毫秒)IOPS:37.1K 4.8 GiB/秒(3.262毫秒)IOPS:39.2K 4.8 GiB/秒(26.218毫秒)IOPS:4.9K 5.0 GiB/秒(25.121毫秒)IOPS:5.1K
西部数据 SN850X 2.3 GiB/秒(0.736毫秒)IOPS:173.2K 2.0 GiB/秒(0.989毫秒)IOPS:129.0K 4.1 GiB/秒(3.878毫秒)IOPS:33.3K 4.0 GiB/秒(3.958毫秒)IOPS:33.0K 4.4 GiB/秒(30.501毫秒)IOPS:4.5K 4.1 GiB/秒(30.782毫秒)IOPS:4.2K
西部数据 SN850X 2.3 GiB/秒(0.736毫秒)IOPS:173.2K 2.0 GiB/秒(0.989毫秒)IOPS:129.0K 4.1 GiB/秒(3.878毫秒)IOPS:33.3K 4.0 GiB/秒(3.958毫秒)IOPS:33.0K 4.4 GiB/秒(30.501毫秒)IOPS:4.5K 4.1 GiB/秒(30.782毫秒)IOPS:4.2K
美光 3610 2TB 2.2 GiB/秒(0.884毫秒)IOPS:144.3K 307.7 MiB/s (6.5ms) IOPS:19.7K 2.9 GiB/秒(5.4毫秒)IOPS:23.7K 2.1 GiB/秒(7.6毫秒)IOPS:16.8K 3.8 GiB/秒(33.1毫秒)IOPS:3.9K 4.9 GiB/秒(25.5毫秒)IOPS:5.0K
十铨科技 GE PRO 2TB 0.8 GiB/秒(2.464毫秒)IOPS:51.8K 1.0 GiB/秒(1.913毫秒)IOPS:68.8K 2.8 GiB/秒(5.627毫秒)IOPS:22.7K 2.1 GiB/秒(7.309毫秒)IOPS:17.5K 4.2 GiB/秒(29.599毫秒)IOPS:4.3K 2.7 GiB/秒(49.915毫秒)IOPS:2.7K
十铨科技 GC PRO 2TB 0.8 GiB/秒(2.589毫秒)IOPS:49.3K 1.0 GiB/秒(1.899毫秒)IOPS:67.3K 2.7 GiB/秒(5.860毫秒)IOPS:21.8K 2.4 GiB/秒(6.636毫秒)IOPS:19.3K 3.7 GiB/秒(34.007毫秒)IOPS:3.8K 3.7 GiB/秒(33.414毫秒)IOPS:3.8K

结语

Micron 3610 的发布标志着 QLC NAND 闪存进入 PCIe Gen5 客户端领域迈出了重要一步,但其性能特点显然较为特殊。它拥有令人印象深刻的突发写入速度,并在 DirectStorage 工作负载中表现出色,因此非常适合注重能效和成本的现代游戏系统和轻薄笔记本电脑。

然而,在这些场景之外,其优缺点就显而易见了。读取密集型工作负载(例如 AI 模型加载)会暴露出其较低的顺序读写上限,而小块 GPU Direct Storage 写入则揭示了无 DRAM 的第五代 QLC 设计的局限性。在更广泛的应用测试中,它的响应速度甚至落后于更早的第四代 QLC 固态硬盘。

Micron 3610 既不是性能领先的产品,也不是对成熟的 TLC 或 Gen4 QLC 闪存的通用升级之选。相反,它服务于一个特定的目标:在高效的封装尺寸下提供强大的突发性能和现代平台兼容性。对于了解这些限制的买家来说,如果价格符合预期,那么它就值得考虑。

 

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康纳·豪瑟