Ayar Labs 和 NVIDIA 正在合作開發由高帶寬、低延遲和超低功耗光學互連支持的橫向擴展架構，用於未來的 NVIDIA 產品。 兩家公司專注於整合 Ayar Labs 的技術，希望加快光學 I/O 技術的開發和採用，以支持 AI/ML 應用和數據量的增長。
Ayar Labs 和 NVIDIA 正在合作開發由高帶寬、低延遲和超低功耗光學互連支持的橫向擴展架構，用於未來的 NVIDIA 產品。 兩家公司專注於整合 Ayar Labs 的技術，希望加快光學 I/O 技術的開發和採用，以支持 AI/ML 應用和數據量的增長。
通過光學 I/O 滿足性能和功率要求
光學 I/O 旨在通過使計算、內存和網絡 ASIC 以更高的帶寬、更低的延遲、更遠的距離和比現有的電氣 I/O 解決方案更低的功率進行通信來改變系統設計的性能和功率軌跡。 光學 I/O 技術將使新興的異構計算系統、分解/池化設計和統一內存架構成為可能，從而推動未來數據中心的創新。
Ayar Labs 首席執行官 Charles Wuischpard 認為，當前基於銅的計算到計算互連限制了構建未來橫向擴展系統所需的最先進的 AI/ML 培訓架構。 根據 Wuischpard 的說法，Ayar Labs 與 NVIDIA 的合作將為開發基於光學 I/O 的下一代解決方案奠定基礎，從而實現 AI 能力的下一次飛躍，以解決複雜問題。
通過光互連為 AI 提供“下一個百萬倍”加速
NVIDIA 數據中心產品首席平台架構師 Rob Ober 評論說，NVIDIA 加速計算在過去十年中實現了“AI 的百萬倍加速”。 他認為，下一個 million-X 將需要光學 I/O 等先進技術來為未來的 AI/ML 工作負載提供帶寬、功率和規模要求。
隨著 AI 模型規模的持續增長，到 2023 年，NVIDIA 相信模型將擁有 100 萬億或更多的連接——比 600 年增長 2021 倍——超過現有平台的技術能力。 傳統的基於電氣的互連將達到其帶寬限制，從而降低應用程序性能、增加延遲並增加功耗。 Ayar Labs 和 NVIDIA 之間的合作將專注於新的互連解決方案和系統架構，以通過基於光學 I/O 的架構滿足下一代人工智能的規模、性能和功率需求。
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